Эта новая научная работа по ИИ от ученых NVIDIA обещает создавать виртуальные персонажи из одного входного изображения, без необходимости в обширных настройках камеры или персональной калибровке. Эта техника способна синтезировать реалистичные 3D-аватары, которые можно просматривать с разных углов, даже в режиме реального времени, используя только обычную камеру.

Основные особенности этого подхода:

• Он может реконструировать 3D-аватары из одного входного изображения, генерируя новые виды, которых модель никогда не видела раньше.
• Он работает надежно с широким спектром субъектов, включая людей, младенцев и даже стилизованные изображения и кошек.
• Сгенерированные аватары демонстрируют реалистичные детали, такие как отражения на очках, и могут справляться с изменениями аксессуаров, таких как наушники.
• Весь процесс занимает всего несколько десятков миллисекунд, что делает его подходящим для интерактивных приложений, таких как видеоконференции.
• По сравнению с предыдущими методами, этот подход требует значительно меньше данных для передачи, что потенциально позволяет улучшить виртуальную связь при плохом интернет-соединении.

Эта новая научная работа по ИИ от ученых NVIDIA обещает создавать виртуальные персонажи без необходимости в камерах, прикрепленных к нашим лицам. Эта техника способна взять одно входное изображение или поток с обычной веб-камеры и синтезировать 3D-аватар, который можно просматривать с разных углов, даже в режиме реального времени.

Система поразительно способна, справляясь с широким спектром субъектов, включая людей, младенцев и даже кошек, с впечатляющими результатами. Она даже может работать со стилизованными изображениями, демонстрируя свою гибкость и надежность. Что важно, это достигается с минимальными данными, что потенциально может уменьшить требуемую пропускную способность до 100 раз по сравнению с традиционными подходами к видеоконференциям.

Хотя эта техника не идеальна, с некоторыми незначительными артефактами и проблемами временной когерентности, исследование является многообещающим шагом вперед. Как отмечает автор, исследование - это итеративный процесс, и мы можем ожидать значительных улучшений в ближайших работах. Возможность создавать реалистичные виртуальные аватары из простых входных данных имеет потенциал для революционизации таких приложений, как видеоигры, виртуальные встречи и удаленная связь.

Работа демонстрирует способность ИИ-системы справляться с различными сложными случаями, такими как наличие наушников, очков и отражений. Когда субъект носит наушники, система способна синтезировать новые углы, хотя наблюдаются некоторые странные кадры и мерцание во время перехода. Аналогично, система эффективно справляется с добавлением и удалением очков, с кратким периодом нестабильности.

Примечательно, что система способна моделировать отражения на стеклах очков в правдоподобной манере, демонстрируя свои передовые возможности в обработке сложных визуальных элементов. Этот уровень детализации и точности впечатляет, так как он свидетельствует о способности системы понимать и воспроизводить сложные взаимодействия между различными материалами и условиями освещения.

В целом, работа подчеркивает надежность ИИ-системы в решении этих сложных сценариев, демонстрируя ее потенциал для реальных приложений, где пользователи могут носить различные аксессуары или быть подвержены сложным условиям освещения.

Работа демонстрирует поразительную универсальность предлагаемой ИИ-системы, показывая ее способность справляться с широким спектром субъектов, выходящим за рамки просто отдельных взрослых. Система способна точно реконструировать и синтезировать виртуальные персонажи для младенцев, кукол и даже стилизованных изображений, все из одного входного изображения или видеопотока.

Результаты действительно впечатляют, поскольку система способна генерировать правдоподобные и согласованные виртуальные представления этих разнообразных субъектов, улавливая их уникальные особенности и характеристики. Даже в случае стилизованных изображений, с которыми система ранее не сталкивалась, она способна адаптироваться и производить убедительные виртуальные персонажи.

Эта универсальность подчеркивает надежность и адаптивность лежащей в основе технологии ИИ, предполагая ее потенциал для широкого спектра приложений, от виртуальных игр и видеоконференций до творческих и художественных начинаний. Возможность создавать виртуальные персонажи из минимальных входных данных открывает новые возможности для эффективной и увлекательной удаленной связи и сотрудничества.

Работа, представленная в этом видео, решает проблемы временной когерентности и вычислительной эффективности в контексте синтеза виртуальных персонажей. Хотя первоначальные результаты продемонстрировали впечатляющие возможности в генерации реалистичных аватаров из ограниченных входных данных, докладчик признает, что эта техника еще не идеальна.

В частности, докладчик отмечает, что наблюдаются некоторые проблемы с временной когерентностью, такие как мерцающие эффекты, когда камера перемещается вокруг субъекта. Это область, которая требует дальнейшего совершенствования для обеспечения более стабильного и последовательного вывода.

Кроме того, докладчик подчеркивает, что предыдущие методы требовали значительных вычислительных ресурсов, часто занимая минуты для получения желаемых результатов. В отличие от этого, новый подход, представленный в работе, способен генерировать виртуальные персонажи всего за несколько десятков миллисекунд, что делает его интерактивным и работающим в режиме реального времени.

Докладчик подчеркивает, что исследование - это непрерывный процесс, и улучшения в области временной когерентности и вычислительной эффективности можно ожидать по мере развития этой области. Проводя параллель с достижениями в области переноса стиля, докладчик выражает оптимизм, что текущие ограничения будут устранены в ближайшем будущем, что приведет к еще более впечатляющим результатам.

Эта новая технология ИИ от NVIDIA имеет широкий спектр применений. Во-первых, ее можно использовать для плавной интеграции пользователей в видеоигры, позволяя им появляться в виде персонализированных аватаров. Это может революционизировать игровой опыт, сделав его более погружающим и персонализированным.

Во-вторых, технология может применяться в видеоконференциях, позволяя пользователям быть представленными реалистичными аватарами, а не полагаясь только на видеопоток. Это может быть особенно полезно в ситуациях с плохим интернет-соединением, поскольку аватар можно передавать с гораздо меньшим объемом данных по сравнению с полным видеопотоком.

Кроме того, возможность генерировать реалистичные аватары из одного изображения или минимального ввода с камеры открывает новые возможности для удаленной связи и сотрудничества. Пользователи теперь могут участвовать в виртуальных встречах или общаться с близкими, используя высокореалистичное цифровое представление себя, при этом требуя гораздо меньше передачи данных по сравнению с традиционными видеозвонками.

В целом, эта прорывная технология имеет потенциал для трансформации различных аспектов нашей цифровой жизни, от игр до удаленной работы и личного общения, предоставляя более погружающий и эффективный способ представлять себя в виртуальных средах.

Хотя представленная техника чрезвычайно впечатляет, у нее есть некоторые ограничения, которые исследователи признают. Борода в одном из примеров, похоже, была неправильно прикреплена к неверной поверхности, что указывает на то, что модель все еще испытывает трудности с определенными сложными функциями. Кроме того, исследователи отмечают, что временная когерентность сгенерированных результатов еще не идеальна, с некоторыми мерцающими эффектами, видимыми при изменении угла камеры.

Однако исследователи подчеркивают, что исследование - это непрерывный процесс, и они ожидают значительных улучшений в ближайшем будущем. Они проводят параллель с быстрым прогрессом, наблюдаемым в методах переноса стиля, где начальные проблемы с мерцанием были быстро решены в последующих работах. Применяя «Первый закон статей», исследователи уверены, что эта техника будет продолжать развиваться и становиться еще более надежной и реалистичной, потенциально приводя к значительному сокращению объема данных, необходимых для виртуальной связи, революционизируя такие приложения, как видеоконференции и удаленная работа.

Эта новая научная работа от NVIDIA демонстрирует впечатляющую способность синтезировать виртуальные персонажи из одного входного изображения или видеопотока. Эта техника может генерировать реалистичные 3D-аватары, которые можно просматривать с разных углов, даже в режиме реального времени, без необходимости в обширных настройках камеры или персональной калибровке.

Эта технология имеет потенциал для революционизации таких приложений, как видеоигры, виртуальные встречи и удаленная связь, за счет значительного сокращения данных, необходимых для представления внешнего вида и движений человека. Хотя текущая реализация не идеальна, с некоторыми незначительными артефактами и проблемами временной когерентности, быстрый прогресс в этой области предполагает, что эти ограничения будут устранены в ближайшем будущем.

Восторг автора по поводу потенциала этой технологии очевиден, и аналогия с достижениями в методах переноса стиля служит напоминанием о том, что исследование - это итеративный процесс, при котором каждая новая работа строится на предыдущей. Поскольку автор с нетерпением ждет возможности поделиться этой технологией с аудиторией на конференции Fully Connected, читатель остается в предвкушении будущих разработок в этой быстро развивающейся области.