Ключ к постоянному генерированию высококачественных результатов из ChatGPT и Google Bard заключается в понимании шести основных компонентов хорошего запроса: задача, контекст, примеры, персона, формат и тон. Эти компоненты работают вместе, чтобы предоставить необходимую информацию и структуру для языковых моделей, чтобы доставлять адаптированные и актуальные ответы.

1. Задача: Начните запрос с глагола действия (например, генерировать, писать, анализировать) и четко сформулируйте желаемый результат. Это может быть простая задача, такая как создание учебной программы, или более сложная многоэтапная просьба.

2. Контекст: Предоставьте соответствующую фоновую информацию, чтобы помочь модели понять ситуацию пользователя, желаемые критерии успеха и среду, в которой они работают. Это помогает ограничить бесконечные возможности и обеспечить, чтобы результат был адаптирован к конкретным потребностям.

3. Примеры: Включение соответствующих примеров или структур в запрос может значительно улучшить качество результата. Эти примеры служат ориентиром для модели, чтобы следовать, обеспечивая, чтобы ответ соответствовал передовой практике или определенной структуре.

4. Персона: Определение персоны, которую вы хотите, чтобы модель воплощала, например, эксперта в предметной области или конкретного человека, может формировать тон, язык и перспективу результата.

5. Формат: Визуализируйте желаемый формат результата, будь то таблица, электронное письмо, маркированные списки или резюме в формате Markdown. Указание формата помогает модели структурировать ответ соответствующим образом.

6. Тон: Укажите желаемый тон, такой как непринужденный, официальный, восторженный или пессимистичный, чтобы обеспечить, чтобы язык и голос модели соответствовали вашим предпочтениям.

Первым и самым важным компонентом хорошего запроса является задача. Правило большого пальца заключается в том, чтобы всегда начинать предложение задачи с глагола действия, такого как "генерировать", "дать", "написать" или "проанализировать". Четко сформулируйте свою конечную цель, будь то простая задача, такая как генерирование трехмесячной учебной программы, или более сложная многоэтапная просьба, такая как анализ отзывов пользователей, представление трех основных выводов и категоризация отзывов по команде, ответственной за дальнейшие действия.

Задача является основой вашего запроса, и ее обязательно нужно включить. Без четко определенной задачи результат языковой модели будет общим и менее полезным. Начав с сильного, ориентированного на действие заявления о задаче, вы закладываете основу для того, чтобы остальная часть вашего запроса была эффективной.

Вторым компонентом хорошего запроса является контекст. Контекст - самый сложный для правильного составления, потому что существует бесконечное количество информации, которую можно предоставить. Однако ключ в том, чтобы предоставить только достаточно соответствующей информации, чтобы ограничить бесконечные возможности и направить языковую модель AI на генерацию высококачественного результата.

При составлении контекста полезно задать себе три вопроса:

1. Каков фон пользователя? - Это помогает AI понять экспертизу, опыт и любые соответствующие детали о пользователе.

2. Что означает успех? - Определение желаемого результата или цели помогает AI согласовать свой ответ, чтобы удовлетворить потребности пользователя.

3. В какой среде они находятся? - Предоставление деталей о текущей ситуации или обстановке пользователя может помочь AI сгенерировать более адаптированный и соответствующий ответ.

Например, в запросе на программу тренировок контекст, предоставленный, таков: "Я мужчина весом 70 кг, который хочет набрать пять килограммов мышечной массы в течение следующих трех месяцев. У меня есть время ходить в спортзал только два раза в неделю и по одному часу за сеанс". Этот контекст дает AI необходимую информацию для генерации соответствующей трехмесячной программы тренировок, не перегружая его ненужными деталями.

Ключ в том, чтобы найти баланс - предоставить достаточно контекста, чтобы направить AI, но не так много, чтобы это стало запутанным или неэффективным. Задавая себе эти три вопроса, вы можете составить идеальное количество контекста, чтобы включить в ваш запрос.

Компонент примеров - это замысловатый способ сказать "примеры". Исследования больших языковых моделей (LLM) показали, что включение примеров в запрос может значительно улучшить качество результата.

Вот несколько примеров того, как использовать примеры:

1. Простой пример: Если у вас есть пункт списка из резюме, вы можете попросить ChatGPT переписать его, используя определенную структуру, например, "Я достиг [X], используя [мера Y], что привело к [Z]".

2. Подготовка к интервью: Для вопроса на интервью, такого как "Каш ваш главный недостаток?", вы можете предоставить структуру STAR (Ситуация, Задача, Действие, Результат) в качестве примера структуры, которой должен следовать ChatGPT.

3. Описание работы: Если вам нужно написать описание работы, вы можете предоставить существующее описание работы в качестве примера и попросить ChatGPT ссылаться на форматирование и язык.

Основной вывод заключается в том, что примеры не обязательны для каждого запроса, но включение соответствующего примера или структуры может значительно улучшить качество результата.

Компонент Персона - это, по сути, кем вы хотите, чтобы были ChatGPT и Bard. Главный совет здесь - подумать о ком-то, к кому вы хотели бы мгновенного доступа с задачей, с которой вы сталкиваетесь.

Например, если вы работаете над задачей, связанной с фитнесом, Персона может быть физиотерапевтом с опытом помощи спортсменам в восстановлении. Если вы ищете работу, Персона может быть рекрутером или менеджером по найму. Для творческого брифа Персона может быть старшим менеджером по маркетингу продуктов, который хорошо умеет рассказывать истории.

Вы также можете называть конкретных людей, но результаты, как правило, хороши только тогда, когда они достаточно известны, как Уоррен Баффет, Стив Джобс или Джефф Безос.

Выдуманные персонажи также могут работать. Например, вы можете попросить ChatGPT составить электронное письмо от Бэтмена, и он даже может включить детали, такие как "Пожалуйста, сообщите Альфреду" и подписаться как "Темный рыцарь".

Ключ в том, чтобы визуализировать тип эксперта или авторитетной фигуры, которая, по вашему мнению, должна помочь вам с поставленной задачей, и затем включить эту Персону в ваш запрос.

Пятым компонентом хорошего запроса является формат. Главный совет здесь - буквально закрыть глаза и визуализировать, как именно вы хотите, чтобы выглядел конечный результат.

Например, если вы хотите миллион лайков на вашем фото-ловушке в Instagram, вы можете указать формат как публикацию в социальных сетях. Если вы работаете над отзывами пользователей, вы, возможно, захотите, чтобы результат был в формате таблицы с заголовками, такими как "Исходный отзыв", "Ответственная команда" и "Приоритет".

Другие распространенные форматы включают электронные письма, маркированные списки и блоки кода. Однако тот, который я нашел наиболее полезным в качестве профессионального работающего человека, - это абзацы и Markdown. Например, если я получаю объемный отраслевой отчет для моего директора, я могу попросить ChatGPT дать мне три ключевых вывода и резюмировать отчет по темам, используя H2 в качестве заголовков разделов.

Совет: Всякий раз, когда я использую ChatGPT для вычитки любого документа, я указываю, чтобы все изменения были выделены жирным шрифтом, чтобы я мог легко увидеть, что именно было изменено.

Компонент тона запроса касается передачи желаемого настроения или отношения в результате. Важно указать желаемый тон, поскольку языковые модели, такие как ChatGPT и Google Bard, могут генерировать контент в широком диапазоне тонов.

Некоторые распространенные варианты тона включают:

• Непринужденный: Используйте неформальный, разговорный язык.
• Официальный: Поддерживайте профессиональный, отполированный тон.
• Восторженный: Выражайте возбуждение и позитивность.
• Объективный: Предоставьте нейтральную, фактическую перспективу.
• Сочувственный: Проявляйте понимание и сострадание.
• Краткий: Используйте четкий, лаконичный язык.
• Остроумный: Включайте юмор и игривость.

При определении подходящего тона учитывайте контекст задачи и предполагаемую аудиторию. Например, тон, подходящий для маркетингового электронного письма, может отличаться от тона, используемого в техническом отчете.

Совет: предоставляйте конкретные ключевые слова тона в своем запросе, такие как "используйте дружелюбный и доступный тон" или "пишите в официальной, профессиональной манере". Это помогает гарантировать, что результат соответствует вашему желаемому тону.

Помните, что компонент тона является последним элементом головоломки запроса, но он может оказать значительное влияние на общее качество и полезность сгенерированного контента.

Уважаемый Тим,

Краткое содержание Мы только что представили новейший продукт Apple в сотрудничестве с Tesla - Apple Car. Мы получили 12 000 предварительных заказов, что на 200 больше нашей цели.

Предыстория проекта Проект Apple Car был инициирован, чтобы использовать наш опыт в области программного обеспечения и дизайна в сочетании с лидерством Tesla в области электромобилей. Целью было создание бесшовного, инновационного и устойчивого транспортного решения, которое переопределит автомобильную отрасль.

Бизнес-результаты Запуск Apple Car стал оглушительным успехом. Мы получили 12 000 предварительных заказов, что на 200 больше нашей первоначальной цели. Это демонстрирует высокий спрос на наш продукт и доверие наших клиентов к бренду Apple.

Заключение Я хотел бы выразить искреннюю благодарность командам по продукту и инженерии за их неустанные усилия по воплощению этого проекта в жизнь. Их самоотверженность и инновации были ключевыми в создании поистине выдающегося продукта.

Пожалуйста, дайте мне знать, если у вас есть какие-либо дополнительные вопросы или если я могу чем-то еще помочь.

С уважением, [Ваше имя] Старший менеджер по маркетингу продуктов Apple Inc.

В этом видео мы рассмотрели шесть основных компонентов хорошо составленного запроса: задача, контекст, примеры, персона, формат и тон. Понимая порядок важности и как эффективно использовать каждый элемент, вы можете постоянно генерировать высококачественные результ