Тенденция с AI-генерируемыми инфлюенсерами была большой темой в последние годы. Компании буквально строят AI-модели Instagram, которые выглядят как настоящие люди, и эти AI-генерируемые модели могут набирать тысячи или даже сотни тысяч подписчиков в социальных сетях.

Хотя идея следовать за кем-то, кто на самом деле не существует в реальном мире, может показаться странной, для этих AI-моделей есть потенциальные бизнес-кейсы. Например, компании электронной коммерции могут захотеть генерировать большое количество постов в социальных сетях с изображениями их продуктов, которые носят разные модели, чтобы создать социальные доказательства и уверенность у потенциальных клиентов.

Для создания этих AI-генерируемых постов в социальных сетях можно использовать модели генерации изображений, такие как Stable Diffusion и DALL-E, в сочетании с техниками, такими как латентная диффузия и IP-адаптеры. Это позволяет генерировать высоко кастомизированные изображения, включая возможность вставлять конкретные лица, одежду и окружающую среду.

Построив рабочий процесс в инструменте, таком как Conf.AI, и развернув его на платформе, такой как Replicate, вы можете создать масштабируемый, готовый к производству конвейер генерации изображений. Это можно дополнительно улучшить, включив многоагентные системы с использованием фреймворка, такого как Autogpt, который может автоматизировать итеративный процесс генерации, рецензирования и доработки изображений.

В целом, возможность генерировать высоко кастомизированные, фотореалистичные изображения с помощью AI открывает интересные возможности для маркетинга, электронной коммерции и других приложений. По мере развития технологии мы можем ожидать появления все более инновационных вариантов использования в этой области.