Промпт может иметь пять ключевых элементов:

1. Ввод или контекст: Это предоставляет дополнительную информацию или данные, которые могут помочь модели лучше понять задачу.
2. Инструкции: Четкие и лаконичные инструкции о том, что должна сделать модель, например, "Переведите следующее предложение с английского на немецкий".
3. Вопросы: Конкретные вопросы, на которые должна ответить модель, например, "Что такое смысл жизни?".
4. Примеры: Образцы выходных данных или диалогов, демонстрирующие желаемый формат, также известные как "обучение на нескольких примерах".
5. Желаемый формат вывода: Указание ожидаемого формата вывода, такого как короткий ответ или более подробное объяснение.

Инженерия промптов - это мощная техника, которая позволяет использовать возможности больших языковых моделей (LLM) для выполнения широкого спектра задач. От обобщения и классификации до перевода, генерации текста и даже создания изображений, инженерия промптов открывает мир возможностей.

Давайте рассмотрим некоторые из наиболее распространенных вариантов использования инженерии промптов:

1. Обобщение: Создавайте промпты, которые инструктируют модель обобщать данный текст, улавливая ключевые моменты и основную информацию.

2. Классификация текста: Побуждайте модель классифицировать текст на заранее определенные категории, такие как финансы, спорт или образование.

3. Перевод: Предоставляйте промпты, которые направляют модель на перевод текста с одного языка на другой, обеспечивая бесшовную межъязыковую коммуникацию.

4. Генерация и завершение текста: Используйте промпты для инициирования генерации или завершения текста, позволяя модели продолжать предложение или абзац в связной и контекстуальной манере.

5. Вопросно-ответная система: Побуждайте модель отвечать на вопросы, как общие, так и основанные на конкретном вводе, и получайте точные и информативные ответы.

6. Консультирование и генерация идей: Побуждайте модель предоставлять предложения, отзывы или творческие идеи, например, для улучшения сценария или генерации названий для магазина мороженого.

7. Генерация изображений: С появлением мультимодальных моделей инженерия промптов теперь может распространяться на создание визуальных образов, где вы можете инструктировать модель генерировать визуальные материалы на основе ваших описаний.

Ключ к раскрытию полного потенциала больших языковых моделей заключается в искусстве инженерии промптов. Понимая фундаментальные элементы промпта и применяя стратегические техники, вы можете значительно повысить качество и актуальность выходных данных модели.

В основе промпта лежат пять основных элементов: ввод или контекст, инструкции, вопросы, примеры и желаемый формат вывода. Хотя не все элементы должны присутствовать, включение хотя бы одной инструкции или вопроса имеет решающее значение для направления ответа модели.

Чтобы максимально повысить эффективность ваших промптов, рассмотрите следующие советы:

1. Ясность и лаконичность: Стремитесь к прямым и недвусмысленным инструкциям или вопросам. Избегайте излишней многословности и стремитесь к четкой и лаконичной формулировке.

2. Актуальный контекст: Предоставляйте любую соответствующую информацию или данные, которые могут помочь модели лучше понять и ответить на ваш промпт.

3. Использование примеров: Включайте примеры, известные как обучение на нескольких примерах, чтобы продемонстрировать желаемый формат и структуру вывода.

4. Указание формата вывода: Четко определите желаемый формат вывода, такой как короткий ответ, подробное объяснение или определенный стиль.

5. Поощрение фактичности: Побуждайте модель полагаться на надежные источники и избегать галлюцинаций, явно запрашивая фактические ответы.

Ключ к получению наилучших результатов от больших языковых моделей заключается в искусстве инженерии промптов. Понимая элементы промпта и используя различные техники промптинга, вы можете точно контролировать выходные данные модели.

Промпт может состоять из пяти основных элементов: ввод или контекст, инструкции, вопросы, примеры и желаемый формат вывода. Хотя не все элементы обязательны, включение хотя бы одной инструкции или вопроса имеет решающее значение для направления ответа модели.

Инженерия промптов имеет широкий спектр вариантов использования, включая обобщение, классификацию, перевод, генерацию текста, вопросно-ответную систему, консультирование и даже генерацию изображений. Следуя лучшим практикам, таким как ясность и лаконичность, предоставление актуального контекста и указание желаемого формата вывода, вы можете значительно улучшить качество и актуальность ответов модели.

Вот несколько крутых хаков, которые вы можете попробовать, чтобы улучшить вывод ваших промптов:

1. Позвольте модели сказать "Я не знаю": Вы можете явно сказать модели отвечать только в том случае, если она знает ответ, и в противном случае говорить "Я не знаю". Это может помочь предотвратить галлюцинации.

2. Дайте модели время на размышление: Предоставьте пространство для модели, чтобы она записала соответствующие цитаты или содержание, прежде чем ответить на ваш вопрос. Это позволит ей собрать свои мысли, прежде чем отвечать.

3. Разбейте сложные задачи на подзадачи: Явно перечислите шаги, которые модель должна выполнить, чтобы завершить сложную задачу. Это может помочь направить мышление модели.

Создание эффективных промптов - это итеративный процесс, который требует экспериментирования и доработки. Вот некоторые ключевые стратегии, которые помогут вам итерировать и оптимизировать ваши промпты:

1. Пробуйте разные промпты: Лучший промпт для вашей задачи может быть не очевиден с первой попытки. Экспериментируйте с различными формулировками, структурами и подходами, чтобы найти то, что работает лучше всего.

2. Комбинируйте инструкции и примеры: При попытке обучения на нескольких примерах попробуйте включить прямые инструкции вместе с примерами. Это может помочь модели лучше понять желаемый формат вывода.

3. Регулируйте лаконичность: Перефразируйте свои прямые инструкции, чтобы сделать их более или менее лаконичными. Нахождение правильного баланса может улучшить понимание модели.

В заключение, помните об элементах промпта и знайте о вариантах использования. Затем применяйте основные советы, такие как:

• Старайтесь быть как можно более ясными и лаконичными
• Предоставляйте актуальную информацию или данные в качестве контекста
• Включайте примеры, используя обучение на нескольких примерах
• Указывайте желаемый формат вывода
• Поощряйте модель быть фактической

Дополнительно применяйте конкретные техники промптинга, упомянутые для контроля вывода, такие как:

• Контроль длины
• Контроль тона
• Контроль стиля
• Контроль аудитории
• Контроль контекста
• Сценарное направление
• Промптинг "Цепочка мыслей"

Наконец, не забывайте итерировать, чтобы найти лучший возможный промпт. Пробуйте разные варианты, перефразируйте инструкции, экспериментируйте с персонажами и регулируйте количество примеров.

Соблюдая эти принципы и применяя описанные техники, вы можете улучшить свои результаты при работе с большими языковыми моделями с помощью эффективной инженерии промптов.