OS-World - это важная платформа, которая служит в качестве масштабируемой и реальной компьютерной среды для оценки производительности мультимодальных агентов. Эта платформа предоставляет единое решение для постановки задач, оценки на основе выполнения и интерактивного обучения в различных операционных системах, включая Ubuntu, Windows и macOS.

Одной из ключевых особенностей OS-World является его обширная коллекция из 369 реальных компьютерных задач, которые тщательно отобраны для обеспечения надежной и воспроизводимой оценки. Эти задачи охватывают широкий спектр приложений и рабочих процессов, включая ввод/вывод файлов, взаимодействие между несколькими приложениями и операции на рабочем столе.

Среда OS-World разработана с модульной и настраиваемой архитектурой, что позволяет легко интегрироваться с различными фреймворками искусственного интеллекта, такими как AIOS. Эта интеграция позволяет платформе предоставлять ценные идеи и улучшения для агентов, развернутых в этих фреймворках, помогая повысить их производительность и эффективность в реальных компьютерных задачах.

OS-World - это мощная платформа для тестирования, предназначенная для оценки производительности мультимодальных агентов в реальных компьютерных средах. Эта платформа предлагает несколько ключевых возможностей, которые делают ее ценным инструментом для повышения эффективности и результативности агентов искусственного интеллекта.

1. Постановка задач: OS-World предоставляет всеобъемлющий набор из 369 реальных компьютерных задач, охватывающих широкий спектр приложений и рабочих процессов. Эти задачи разработаны для имитации типов действий, с которыми сталкиваются агенты искусственного интеллекта в реальных условиях, обеспечивая надежную и воспроизводимую оценку.

2. Оценка на основе выполнения: Платформа использует специально разработанные сценарии оценки для оценки производительности агентов искусственного интеллекта при выполнении этих задач. Эти сценарии способны интерпретировать программные файлы, настройки и аспекты реального времени, обеспечивая точную и всестороннюю оценку.

3. Интерактивное обучение: Одной из выдающихся особенностей OS-World является его способность облегчать интерактивное обучение. Платформа может быть интегрирована с другими фреймворками искусственного интеллекта, такими как AIOS, чтобы предоставлять отзывы и улучшения для развернутых агентов. Это позволяет агентам обучаться и адаптироваться, повышая их производительность для будущих задач.

Инфраструктура среды OS-World разработана для облегчения развертывания и оценки мультимодальных агентов в реальных компьютерных средах. Она состоит из нескольких ключевых компонентов, каждый из которых играет важную роль в общем процессе:

1. Управление задачами и инициализацией: Выделенный красным цветом, этот компонент обрабатывает конфигурационные файлы, управляющие задачами и инициализацией среды.

2. Взаимодействие агентов и пост-обработка: Показанный оранжевым цветом, этот компонент контролирует взаимодействие между агентами и средой, а также пост-обработку действий агентов после завершения.

3. Получение файлов: Выделенный желтым цветом, этот компонент отвечает за получение необходимых файлов и ресурсов, требуемых для выполнения задач.

4. Выполнение функций оценки: Показанный зеленым цветом, этот компонент выполняет функции оценки, которые оценивают производительность агентов при выполнении назначенных задач.

OS World - это мощная платформа для тестирования, которая выходит за рамки традиционных инструментов тестирования. Она предоставляет всеобъемлющую библиотеку из 369 реальных компьютерных задач, разработанных для оценки производительности мультимодальных агентов в реалистичных средах операционных систем.

Эти задачи охватывают широкий спектр приложений и рабочих процессов, включая задачи с несколькими приложениями, задачи с одним приложением, интегрированные задачи и выполнимые задачи. Задачи тщательно разработаны, чтобы обеспечить надежную и воспроизводимую оценку, устраняя ограничения предыдущих тестов.

Библиотека задач структурирована для обеспечения всестороннего оценивания возможностей агента. Каждая задача сопровождается подробными инструкциями, входными файлами и сценариями оценки, которые проверяют производительность агента. Этот уровень детализации гарантирует, что оценки точны и могут использоваться для выявления областей для улучшения.

OS-World - это важный инструмент тестирования, который помогает повысить производительность и эффективность мультимодальных агентов искусственного интеллекта, работающих в реальных компьютерных средах. В отличие от традиционных тестов, OS-World выходит за рамки простой оценки агентов - он активно помогает им учиться и улучшаться через интерактивное обучение.

Платформа включает в себя 369 реальных компьютерных задач различных категорий, включая рабочие процессы с несколькими приложениями, интеграцию с одним приложением и выполнимые задачи. Эти задачи разработаны для оценки возможностей агентов в выполнении разнообразных практических операций. Сценарии оценки OS-World проверяют действия агентов, обеспечивая надежную и воспроизводимую оценку.

Инфраструктура среды разработана для бесперебойной работы, с цветовыми компонентами, управляющими задачами, взаимодействием агентов, получением файлов и выполнением оценки. Этот модульный подход позволяет среде работать одновременно на одном хосте, поддерживая безголовый режим и предоставляя ценные идеи для улучшения развернутых агентов искусственного интеллекта.