OpenAI объявила о выпуске нового прототипа под названием SearchGPT, который направлен на объединение преимуществ их моделей ИИ с информацией из Интернета, чтобы предоставлять быстрые и своевременные ответы с четкими и актуальными источниками.

Эта новая поисковая функция призвана стать прямым конкурентом таким сервисам, как Perplexity, которые в настоящее время используют ChatGPT в качестве языковой модели. Решение OpenAI выпустить продукт, ориентированный на поиск, является значительным шагом, поскольку он представляет прямой вызов традиционным поисковым системам, таким как Google.

Основные особенности SearchGPT включают:

• Быстрые и своевременные ответы: прототип разработан для быстрого и прямого ответа на запросы пользователей, предоставляя актуальную информацию из Интернета.
• Актуальные источники: SearchGPT будет предоставлять пользователям четкие ссылки на соответствующие источники, которые он использовал для формулирования своих ответов, позволяя проводить дальнейшие исследования.
• Разговорное взаимодействие: пользователи смогут задавать дополнительные вопросы, опираясь на общий контекст с каждым запросом, подобно разговору с человеком.
• Простой интерфейс: прототип имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, облегчающий взаимодействие пользователей с поисковой функциональностью.

Компания AI-исследований Mistral недавно объявила о выпуске Mistral Large 2, нового поколения своей флагманской модели. По сравнению с предыдущей версией, новая версия значительно более способна в таких областях, как генерация текста, математика и рассуждения. Она также обеспечивает гораздо более сильную многоязычную поддержку и расширенные возможности вызова функций.

Показатели тестирования показывают, что Mistral Large 2 показывает исключительные результаты, со средней точностью генерации кода 76,9%, что немного ниже впечатляющих 77,9%, достигнутых мощной моделью GPT-4. Интересно, что эта высокопроизводительная модель имеет гораздо меньше параметров, чем более крупная модель Llama 3.1 405B, демонстрируя эффективность и возможности работы команды Mistral.

Mistral Large 2 разработана для вывода на одном узле с акцентом на приложения, требующие длинных контекстных окон. Она поддерживает десятки языков и имеет контекстное окно в 128 тысяч токенов. Хотя модель выпускается под исследовательской лицензией Mistral, ограничивающей ее использование исследовательскими и некоммерческими целями, это все же захватывающее развитие в мире передовых языковых моделей.

Meta объявила, что не будет выпускать свою мультимодальную версию модели ИИ Llama в Европейском Союзе из-за регуляторных опасений. Это решение не позволит европейским компаниям получить доступ и использовать расширенные мультимодальные возможности модели Llama 3.1.

Основной причиной, названной для этого шага, является "непредсказуемый характер европейской регуляторной среды" в отношении технологий ИИ. ЕС недавно завершил сроки соблюдения требований своего строгого нового Акта об ИИ, который потребует от технологических компаний, работающих в ЕС, соблюдения правил в отношении авторских прав, прозрачности и использования ИИ для таких приложений, как предиктивное полицейское дело.

Эта регуляторная среда побудила Meta отложить выпуск мультимодальной модели Llama в ЕС, несмотря на то, что модель была выпущена по открытой лицензии. Это решение следует за аналогичным шагом Apple, которая заявила, что, вероятно, исключит ЕС из развертывания своей функции Apple Intelligence из-за опасений, связанных с Актом о цифровых рынках.

Невозможность получить доступ к мультимодальной модели Llama является значительным ударом для европейских компаний и исследователей, которые с нетерпением ждали возможности использовать расширенные возможности этой технологии. Мультимодальный характер модели Llama 3.1 позволил бы интегрировать текст, изображения и другие модальности, открывая широкий спектр потенциальных приложений.

Stability AI объявила о выпуске исследовательской статьи для Stable Audio Open, открытой модели преобразования текста в аудио. Эта модель генерирует высококачественное стереозвуковое сопровождение с частотой 44,1 кГц из текстовых подсказок, что делает ее идеальной для синтеза реалистичных звуков и полевых записей.

Модель работает на потребительских GPU, что делает ее доступной для академического и художественного использования. Она может генерировать до 47 секунд аудио, и модель была обучена с использованием почти 500 000 лицензированных записей из источников, таких как Freesound и Free Music Archive.

Пользователи могут локально дообучить модель с использованием 6000 GPU, и модель поддерживает широкий спектр вариантов генерации аудио, от звука дождя, падающего на крышу, до бодрых хип-хоп-барабанных петель и аудиологотипов.

Согласно статье, OpenAI планирует предоставить расширенные голосовые возможности GPT-4 избранным группам пользователей к концу этого месяца. Автор в восторге от этого развития и планирует протестировать новый голосовой режим, как только получит к нему доступ.

В статье цитируется твит Сэма Алтмана, генерального директора OpenAI, который ответил пользователю, спрашивавшему, когда будет доступен голосовой режим. Алтман заявил, что альфа-версия начнется в конце этого месяца, а общедоступная версия (GA) появится немного позже.

Автор с нетерпением ждет выпуска голосовых возможностей GPT-4, так как это позволит ему протестировать и исследовать новые функции. Возможность генерировать высококачественное, реалистичное звуковое сопровождение из текстовых подсказок рассматривается как значительный прогресс в области ИИ-генерации аудио.

Согласно сообщениям, Open AI сталкивается со значительными финансовыми трудностями, при этом прогнозируется, что в этом году компания может понести убытки в размере 5 миллиардов долларов. Расходы компании, включая значительные 4 миллиарда долларов на счета Azure, превысили ее доходы, которые оцениваются примерно в 30 миллиардов долларов.

Эта финансовая ситуация вызывает опасения относительно устойчивости Open AI и ее способности конкурировать с другими компаниями, предлагающими аналогичные технологии, особенно поскольку Meta предоставляет аналогичные технологии бесплатно. Хотя Open AI по-прежнему является основным игроком на рынке, тот факт, что интеллект и ИИ становятся товарами, означает, что компании необходимо предлагать что-то уникальное, чтобы отличаться от конкурентов.

Это может включать предложение нескольких моделей, уникальное предложение по выводу или специализированные модели с дополнительной настройкой, а не просто полагаться на обобщенную модель. Конкуренция на рынке ИИ, как ожидается, будет усиливаться, и Open AI придется найти способы сохранить свое конкурентное преимущество и обеспечить свою долгосрочную жизнеспособность.

Google DeepMind опубликовала на этой неделе новую статью, демонстрирующую свою систему ИИ AlphaProof, которая может решать задачи Международной математической олимпиады (IMO) на уровне серебряной медали. Это значительное достижение, поскольку эти математические задачи считаются одними из самых сложных в мире.

Основные особенности системы AlphaProof:

1. Подход, основанный на обучении с подкреплением: AlphaProof использует систему, основанную на обучении с подкреплением, для формального математического рассуждения, позволяющую ей открывать новые алгоритмы и идеи для решения открытых математических проблем.

2. Улучшенное решение геометрических задач: система также включает в себя улучшенную версию их предыдущей системы решения геометрических задач, AlphaGeometry 2, которая вместе с AlphaProof смогла решить 4 из 6 задач последнего соревнования IMO.

3. Уровень серебряной медали: достигнув того же уровня производительности, что и обладатель серебряной медали на соревновании IMO, AlphaProof демонстрирует значительный прогресс в создании систем ИИ, которые могут помогать математикам в их работе.

4. Ограничения в рассуждениях и обучающих данных: авторы признают, что современные системы ИИ все еще испытывают трудности с решением общих математических задач из-за ограничений в навыках рассуждения и обучающих данных.