Навигация по новому смелому миру: как ИИ изменит будущее работы

Готовьтесь к будущему работы, так как ИИ быстро меняет занятость. Погрузитесь в ключевые идеи от ведущего эксперта по ИИ об неизбежной автоматизации когнитивных задач и о том, как ориентироваться в этом новом мире.

15 февраля 2025 г.

party-gif

Будущее занятости быстро меняется из-за достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Эта статья в блоге предоставляет ценные insights от ведущего исследователя ИИ о потенциальном влиянии ИИ на различные отрасли и необходимости подготовиться к обществу после работы. Контент предлагает провокационную перспективу на проблемы и возможности, которые ждут впереди, наделяя читателей возможностью ориентироваться в этот трансформационный период.

Устаревание интеллектуального труда

Я ожидаю, что ИИ в первую очередь будет преуспевать в любом виде онлайн-работы - по сути, во всем, что может делать удаленный работник. ИИ будет лучше справляться с задачами, такими как копирайтинг, налоговая подготовка, обслуживание клиентов и многие другие работы. Это области, которые связаны с чтением, анализом и синтезом информации, а затем созданием контента на основе этого. Эти задачи, кажется, готовы к замене языковыми моделями.

Темпы улучшения робототехники значительно отстают от когнитивной автоматизации. Работы, которые требуют сложной, направляемой, конкретной физической работы - такие как хирурги, садовники, сантехники, ювелиры и парикмахеры - могут найти, что их навыки будут приносить пользу обществу в течение многих лет. Регулируемые отрасли, такие как медицина и государственная служба, также будут иметь более длительное участие человека, хотя и там я ожидаю увеличение числа человеческих работников, дополняемых системами ИИ.

Для остальной части экономики я ожидаю, что ИИ в конечном итоге сможет выполнять любую экономически полезную задачу. Многие ожидают, что ИИ достигнет этого уровня возможностей. Учитывая текущую траекторию развития технологий, я считаю, что ИИ в первую очередь будет преуспевать в любом виде онлайн-работы, удаленной работы или интеллектуальной работы. Это те области, которые, кажется, наиболее уязвимы для автоматизации в ближайшие годы.

Человеческие работники в этих областях могут оказаться менее экономически ценными, чем системы ИИ, которые могут работать 24/7 без перерывов. У компаний будут сильные стимулы для замены высокооплачиваемых человеческих работников более дешевыми альтернативами ИИ. Людям в этих областях необходимо тщательно подумать о том, как позиционировать себя для этого перехода.

Карьеры, которые могут быть предпочтительны для людей

Согласно стенограмме, существуют определенные карьеры, которые могут быть предпочтительными для людей, даже по мере того, как системы ИИ становятся более продвинутыми. К ним относятся:

  • Консультанты
  • Терапевты
  • Сиделки за пожилыми людьми
  • Няни
  • Воспитатели детских садов
  • Священники и религиозные лидеры
  • Секс-работники

Ключевой момент заключается в том, что эти роли часто предполагают человеко-человеческую связь и эмпатию, которые системы ИИ могут с трудом воспроизвести, по крайней мере, в ближайшем будущем. Даже по мере того, как ИИ становится более способным, может сохраняться "ностальгическое" предпочтение человеческих работников в этих типах ролей.

В стенограмме отмечается, что "много говорилось об ИИ-подругах, но я все еще ожидаю, что большой процент покупателей интимности и сексуальных услуг будет иметь сильное предпочтение к людям". Это предполагает, что определенные услуги, требующие личной, эмоциональной связи, могут по-прежнему оставаться под преобладающим влиянием человеческих работников.

Психология занятости

Данные показывают, что безработица, как ни странно, увеличивает вероятность сообщения о более плохом здоровье и благополучии. Одно исследование, пытавшееся разобраться в причинно-следственной связи, изучая последствия безработицы, вызванной крахом испанской строительной отрасли, обнаружило, что безработица действительно увеличивала вероятность сообщения о более плохом психическом и физическом здоровье.

Однако не совсем ясно, является ли это неотъемлемым фактом безработицы или условным результатом. Психологические эффекты могут зависеть от факторов, таких как ощущается ли безработица как личная неудача или как безвиновный, общий опыт. Например, исследование показало, что люди, которые были временно уволены в апреле 2020 года, сообщали о более низких уровнях стресса по сравнению с их коллегами, которые остались работать. Широкий характер увольнений нормализовал этот опыт, снизив личную вину и способствуя чувству общего опыта. Финансовое напряжение также было смягчено государственной поддержкой, личными сбережениями и сокращением расходов.

Это предполагает, что психологические последствия потери работы в мире после AGI могут зависеть от того, как будет представлен и восприниматься этот переход. Если он будет восприниматься как безвиновный, общий опыт с системой социальной защиты, негативные последствия могут быть менее серьезными, чем если он будет восприниматься как личная неудача.

Подготовка к миру после AGI

Будущее занятости быстро меняется, и крайне важно понимать последствия достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Как eloquently заявляет Авиталь Балвит, главный сотрудник Anthropic, следующие несколько лет могут быть последними, когда она работает. Это глубокое заявление, которое подчеркивает серьезность ситуации, с которой мы сталкиваемся.

Инсайты Балвит о влиянии ИИ на рынок труда бесценны. Она отмечает, что с каждой итерацией моделей ИИ Anthropic она сталкивается с чем-то более способным и более универсальным, чем раньше. Этот быстрый прогресс в языковых моделях и когнитивной автоматизации готов нарушить широкий спектр отраслей, включая копирайтинг, налоговую подготовку, обслуживание клиентов и даже разработку программного обеспечения и договорное право.

Ключевой момент, который отмечает Балвит, заключается в том, что экономически и политически значимое сравнение - это не то, лучше ли система ИИ, чем лучший человек, а то, лучше ли она, чем человек, который в противном случае выполнял бы эту задачу. Это различие имеет решающее значение, поскольку оно показывает, что автоматизация будет происходить в любом сценарии, когда система ИИ более эффективна, чем средний человеческий работник.

Заключение

Балвит также подчеркивает, что темпы улучшения робототехники значительно отстают от когнитивной автоматизации. Это означает, что работы, связанные с ручным трудом, такие как в медицинской, строительной и творческих отраслях, могут быть менее затронуты в краткосрочной перспективе. Тем не менее, она ожидает, что даже в этих регулируемых отраслях человеческие работники будут все чаще дополняться системами ИИ.

Статья также углубляется в психологические и социальные последствия мира после AGI. Балвит признает потенциальные негативные эффекты широкой безработицы, такие как повышенные уровни стресса и тревоги. Однако она предполагает, что эти эффекты могут быть смягчены, если вытеснение будет широко распространено, так как это может способствовать чувству общего опыта и снизить личную вину, связанную с потерей работы.

Инсайты Балвит о концепции "ностальгических работ" особенно интригующи. Она предполагает, что определенные роли, такие как консультанты, опекуны и религиозные лидеры, могут быть менее подвержены автоматизации из-за присущей им человеческой связи и эмпатии. Эти "ностальгические работы" могут стать все более ценными в мире, где системы ИИ преуспевают в когнитивных задачах.

Наконец, Балвит обсуждает важность поиска смысла и цели за пределами традиционной занятости. Она предполагает, что людям следует готовиться к будущему, в котором им может понадобиться заниматься деятельностью не ради совершенства, а ради радости от самого процесса. Этот сдвиг в менталитете может быть ключевым в преодолении проблем мира после AGI.

Часто задаваемые вопросы