Нахождение новых способов упрощения работы всегда замечательно. У нас есть различные инструменты, такие как GPT-3 и ChatGPT, которые можно использовать для помощи в генерации кода из простых английских описаний. Однако эти типичные инструменты ИИ часто производят код, который сразу же не работает правильно. Сгенерированный код может выглядеть хорошо изначально, но когда вы запускаете его в программе кодирования, могут возникать ошибки, граничные случаи или даже ссылки на несуществующие API, которые часто не обнаруживаются.

Это приводит к разочаровывающему циклу тестирования кода, поиска проблем, запроса ИИ на их исправление и повторения всего процесса. Время, потраченное на отладку, может свести на нет время, сэкономленное за счет использования инструментов ИИ.

И вот здесь появляется Micro-Agent. Micro-Agent - это новый открытый инструмент, созданный для решения этой проблемы. Он направлен на предоставление преимуществ кодирования с помощью ИИ, одновременно снижая проблемы ненадежной генерации кода.

Micro-Agent сосредоточен на задачах, связанных с ИИ, и обеспечивает четкую обратную связь с использованием различных тестов. Он начинает с описания функции, которую вы хотите, чтобы он создал, затем генерирует модульные тесты с входными и выходными данными на основе вашего описания. Затем ИИ пишет код на языках, таких как JavaScript, TypeScript или Python, чтобы пройти тесты. Если тесты продолжают проваливаться, Micro-Agent будет продолжать редактировать код и повторно запускать тесты, пока они не пройдут и не будет выполнена задача.

Micro-Agent - это новый открытый инструмент, который направлен на решение проблем с ненадежной генерацией кода типичными инструментами ИИ. Он сосредоточен на предоставлении преимуществ кодирования с помощью ИИ, одновременно снижая проблемы с ошибками или нефункциональным кодом.

Вот как работает Micro-Agent:

1. Описание функции: Вы предоставляете Micro-Agent естественно-языковое описание функции или задачи, которую вы хотите, чтобы он создал.

2. Тесты, сгенерированные ИИ: Micro-Agent затем создаст модульные тесты с входными и выходными данными на основе вашего описания. Эти тесты предназначены для обеспечения того, чтобы сгенерированный код соответствовал требованиям.

3. Генерация кода: Затем ИИ напишет код на языках, таких как JavaScript, TypeScript или Python, чтобы пройти сгенерированные тесты.

4. Автоматическая итерация: Если тесты продолжают проваливаться, Micro-Agent автоматически отредактирует и повторно запустит код, пока он не пройдет все тесты и не выполнит задачу. Это гарантирует, что сгенерированный код надежен и соответствует требованиям.

5. Обратная связь и завершение: После того, как код пройдет все тесты, Micro-Agent предоставит завершенный код в качестве окончательного результата.

Этот итеративный процесс помогает автоматизировать этапы отладки и улучшения кода, что приводит к получению более качественного кода, готового к использованию без дальнейшего ручного вмешательства.

Прежде всего, давайте обсудим отличительный фактор между типичными инструментами ИИ и Micro-Agent. В то время как инструменты, такие как GPT-3 и Copilot, могут помочь в генерации кода из простых английских описаний, код, который они производят, часто не работает правильно сразу. Он может выглядеть хорошо изначально, но когда вы его запускаете, могут возникать ошибки, граничные случаи или ссылки на несуществующие API. Это приводит к разочаровывающему циклу тестирования, поиска проблем и запроса ИИ на их исправление.

И вот здесь появляется Micro-Agent. Это новый открытый инструмент, разработанный для решения этой проблемы. Micro-Agent направлен на предоставление преимуществ кодирования с помощью ИИ, одновременно снижая проблемы с ненадежной генерацией кода. Он делает это, генерируя тесты, записывая код, а затем автоматически итерируя над кодом, пока все тесты не пройдут.

Вот как работает Micro-Agent:

1. Опишите функцию: Вы предоставляете Micro-Agent естественно-языковое описание функции, которую вы хотите, чтобы он создал.
2. Тесты, сгенерированные ИИ: Micro-Agent создает модульные тесты с входными и выходными данными на основе вашего описания.
3. Генерация кода: Micro-Agent генерирует код на языках, таких как JavaScript, TypeScript или Python, чтобы пройти тесты.
4. Автоматическая итерация: Если тесты продолжают проваливаться, Micro-Agent будет продолжать редактировать код и повторно запускать тесты, пока они не пройдут и не будет выполнена задача.

Этот автоматизированный процесс отладки гарантирует, что сгенерированный код соответствует требованиям и улучшает общее качество кода.

Чтобы начать работу с Micro-Agent, вам понадобится установить Node.js версии 14 или более поздней, npm и Python. Вам также необходимо будет настроить работающий ключ API LLM, при этом модель Anthropic Codex 3.5 рекомендуется в качестве варианта.

Когда у вас все будет настроено, вы сможете установить фреймворк Micro-Agent глобально на своем компьютере, используя предоставленную команду. Затем вы сможете установить свой ключ API и начать использовать фреймворк для генерации и исправления кода.

Micro-Agent может быть мощным инструментом для автоматизации генерации и отладки кода, особенно в сочетании с другими инструментами, управляемыми ИИ, такими как Visual Copilot от Builder.IO. Используя непрерывный итеративный процесс Micro-Agent, вы можете быстро и надежно создавать различные приложения, игры и многое другое.

Фреймворк micro agent - это мощный инструмент, который решает ограничения традиционной генерации кода на основе ИИ. Сосредоточившись на задачах, связанных с ИИ, и предоставляя четкую обратную связь с помощью автоматизированного тестирования, micro agent гарантирует, что сгенерированный код надежен и соответствует необходимым спецификациям.

Отличительной особенностью micro agent является его способность итерировать над кодом, пока не пройдут все тесты, а не просто генерировать код, который может, а может и не работать, как ожидается. Этот автоматизированный процесс отладки помогает улучшить общее качество кода и сократить время, затрачиваемое на ручное тестирование и отладку.

Кроме того, интеграция micro agent с инструментами, такими как Visual Copilot от Builder IO, позволяет создать бесшовный рабочий процесс, при котором генерация кода на основе ИИ может быть объединена с возможностями проектирования-в-код. Это позволяет разработчикам быстро создавать и развертывать готовые к производству приложения с минимальными усилиями.

Чтобы начать работу с micro agent, вам понадобятся Node.js, npm и Python, а также работающий ключ API LLM. После настройки фреймворка вы можете начать использовать его для генерации и итерации кода для различных задач, от простых функций до сложных приложений.

В целом, фреймворк micro agent является ценным дополнением к инструментам для кодирования на основе ИИ, предлагая более надежный и эффективный подход к генерации и отладке кода. Используя силу ИИ и решая его ограничения, micro agent может помочь разработчикам сэкономить время и улучшить качество их кода.