Мета с гордостью объявляет о выпуске семейства моделей Llama 3.1, включая прорывную модель с 405 миллиардами параметров, а также обновленные модели с 8 миллиардами и 70 миллиардами параметров. Это самая большая и самая мощная открытая языковая модель, когда-либо выпущенная.

Модель с 405 миллиардами параметров предлагает значительные улучшения в области рассуждений, использования инструментов, многоязычности и размера контекстного окна. Последние результаты тестирования превышают показатели, представленные ранее в этом году. Мета рекомендует пользователям ознакомиться с подробностями в недавно опубликованной исследовательской статье.

Наряду с моделью 405b, Мета также выпускает обновленные модели 8B и 70B, предназначенные для поддержки широкого спектра вариантов использования, от энтузиастов и стартапов до предприятий и исследовательских лабораторий. Эти модели демонстрируют впечатляющую производительность и примечательные новые возможности, включая расширенное контекстное окно в 128k токенов, генерацию вызовов инструментов и улучшенные способности рассуждения.

Только что выпущенная модель Llama 3.1 с 405 миллиардами параметров является прорывным достижением, устанавливающим новый стандарт для открытых моделей искусственного интеллекта. Эта колоссальная модель обладает беспрецедентными возможностями, превосходя предыдущие эталонные показатели и предлагая значительные улучшения в области рассуждений, использования инструментов и многоязычной производительности.

Модель с 405 миллиардами параметров является крупнейшей открытой моделью, когда-либо выпущенной, затмевая предыдущие предложения. Эта модель демонстрирует впечатляющие достижения, включая более крупное контекстное окно в 128k токенов, что позволяет ей работать бесшовно с обширными кодовыми базами и подробными справочными материалами.

Llama 3.1 обучена генерировать вызовы инструментов для конкретных функций, таких как поиск, выполнение кода и математические рассуждения, что дополнительно повышает ее способности к решению проблем и принятию решений. Возможность использования инструментов без предварительного обучения и улучшенные способности к рассуждению делают ее мощным инструментом для широкого спектра приложений.

Последний выпуск Llama 3.1 включает обновленные модели 8B и 70B, которые предлагают впечатляющую производительность и примечательные новые возможности. Основываясь на отзывах сообщества, контекстное окно этих моделей было расширено до 128k токенов, что позволяет им работать с более крупными кодовыми базами или более подробными справочными материалами.

Эти обновленные модели 8B и 70B обучены генерировать вызовы инструментов для конкретных функций, таких как поиск, выполнение кода и математические рассуждения. Они также поддерживают использование инструментов без предварительного обучения и улучшенные способности к рассуждению, что повышает их способности к принятию решений и решению проблем.

Кроме того, системный подход был обновлен, чтобы облегчить разработчикам поиск баланса между полезностью и необходимостью безопасности. Эти модели теперь доступны для развертывания через различных партнеров, включая AWS, Databricks, NVIDIA и Gro, в дополнение к локальному запуску.

Новейшие модели Llama 3.1, включая модель с 405 миллиардами параметров, предлагают значительные улучшения в использовании инструментов, рассуждениях и безопасности. Модели обучены генерировать вызовы инструментов для конкретных функций, таких как поиск, выполнение кода и математические рассуждения, что позволяет пользователям легко использовать эти возможности. Кроме того, модели поддерживают использование инструментов без предварительного обучения, позволяя им применять свои способности к рассуждению к широкому кругу задач без необходимости в явном обучении.

Расширенное контекстное окно в 128k токенов позволяет моделям работать с более крупными кодовыми базами или более подробными справочными материалами, повышая их способность к рассуждению и решению проблем. Эти улучшения в способностях к рассуждению переводятся на лучшие навыки принятия решений и решения проблем, делая модели Llama 3.1 более универсальными и эффективными в различных приложениях.

Кроме того, команда тесно сотрудничала с партнерами, чтобы обеспечить бесшовное развертывание Llama 3.1 на платформах, таких как AWS, Databricks, NVIDIA и Gro. Эта интеграция с ведущими облачными и ИИ-платформами упростит разработчикам доступ и использование улучшенных возможностей моделей Llama 3.1.

Мы рады сообщить, что новые модели Llama 3.1, включая модель с 405 миллиардами параметров, теперь доступны для развертывания на ряде партнерских платформ. Помимо локального запуска моделей, разработчики теперь смогут получить доступ к Llama 3.1 через AWS, Databricks, NVIDIA и другие ведущие облачные и ИИ-инфраструктурные провайдеры.

Такой подход к совместному развертыванию соответствует нашему стремлению сделать Llama доступным для широкого круга пользователей, от энтузиастов и стартапов до предприятий и исследовательских лабораторий. Благодаря партнерству с этими лидерами отрасли мы обеспечиваем бесшовную интеграцию Llama 3.1 в различные рабочие процессы и варианты использования, расширяя возможности сообщества разработчиков для создания инновационных приложений и решений.

Расширенное контекстное окно в 128k токенов в этих новых моделях Llama 3.1 позволит пользователям работать с более крупными кодовыми базами, более подробными справочными материалами и более сложными задачами. Кроме того, улучшенные способности к рассуждению моделей и поддержка использования инструментов без предварительного обучения повысят способности к принятию решений и решению проблем в самых разных приложениях.

В Мета мы верим в силу открытых исходных кодов и привержены дальнейшему вкладу в сообщество с выпуском Llama 3.1. Благодаря обновленной лицензии разработчики теперь могут использовать выходные данные модели 405B для улучшения других моделей, открывая новые возможности для создания высокоэффективных меньших моделей и продвижения исследований в области ИИ.

Мы ожидаем, что генерация синтетических данных и дистилляция станут популярными вариантами использования, позволяя сообществу строить на нашей работе и расширять границы того, что возможно с открытым ИИ. Предоставляя Llama 3.1 через партнеров, таких как AWS, Databricks, NVIDIA и Gro, мы обеспечиваем разработчикам и исследователям легкий доступ к этой мощной модели, дополнительно стимулируя инновации и сотрудничество.

Наша цель - сделать открытый ИИ отраслевым стандартом, продолжая нашу приверженность будущему, в котором больший доступ к моделям ИИ может помочь экосистемам процветать и решать самые насущные проблемы мира. Мы с нетерпением ждем отзывов и вклада сообщества разработчиков, поскольку они будут строить на возможностях Llama.

Выпуск Llama 3.1 с моделью в 405 миллиардов параметров, а также обновленными моделями 8B и 70B, представляет собой значительную веху в развитии открытого ИИ. Эта модель превосходит производительность, анонсированную ранее в этом году, и предлагает впечатляющие возможности, включая улучшенные рассуждения, использование инструментов и многоязычность.

Расширенное контекстное окно в 128k токенов позволяет моделям работать с более крупными кодовыми базами и справочными материалами, дополнительно повышая их полезность. Добавление использования инструментов без предварительного обучения и улучшенных способностей к рассуждению позволит улучшить процессы принятия решений и решения проблем.

Привязанность Меты к открытому ИИ очевидна в обновленной лицензии, которая позволяет разработчикам использовать выходные данные модели для улучшения других моделей, в том числе с помощью генерации синтетических данных и дистилляции. Это позволит создавать высокоэффективные меньшие модели и дальше продвигать исследования в области ИИ.

Внедрение Llama 3.1 для пользователей Меты и его интеграция в Facebook Messenger, WhatsApp и Instagram принесут эти достижения более широкой аудитории. Видение Меты об открытом ИИ как отраслевом стандарте становится ближе с этим выпуском, поскольку сообщество разработчиков получает возможность создавать инновационные решения, которые могут помочь решить самые насущные проблемы мира.