Инструмент генерации видео Keying AI, разработанный китайской технологической компанией CA, продемонстрировал выдающиеся возможности, которые в некоторых аспектах превосходят современные модели, такие как Stable Diffusion.

Одной из ключевых особенностей является механизм 3D пространственно-временного внимания, который позволяет модели лучше улавливать сложные пространственно-временные движения и генерировать видео с более крупными движениями, соответствующими законам физики. Это очевидно в примерах человека, едущего на лошади в пустыне Гоби, и астронавта, бегущего по лунной поверхности, где движения персонажей и элементы фона органично интегрированы.

Другим впечатляющим аспектом является способность модели генерировать высококачественные, последовательные видео длительностью до 2 минут со скоростью 30 кадров в секунду. Это демонстрирует сильное понимание модели контекста сцены и временной согласованности, что обычно является проблемой для систем генерации видео на основе ИИ.

Имитация свойств физического мира также примечательна, как показано в клипе с аккуратным наливанием молока в чашку. Молоко течет плавно и реалистично заполняет чашку, что указывает на понимание модели гидродинамики.

Одним из самых впечатляющих примеров является клип с китайцем, едящим лапшу палочками. Тонкие детали, такие как соус вокруг губ, передаются с таким уровнем реализма, что их трудно отличить от реальных кадров.

Модель также демонстрирует сильную способность к комбинированию концепций, генерируя новые сцены, которых нет в реальных данных, такие как кошка, управляющая автомобилем по оживленному городу, или персонаж Lego, посещающий художественную галерею.

Наконец, способность системы генерировать высококачественные, похожие на кино изображения является значительным достижением, решая распространенное ограничение систем видео на основе ИИ. Пример дымохода на фоне заката демонстрирует впечатляющую визуальную достоверность, достигнутую моделью.

В целом, инструмент генерации видео Keying AI, разработанный китайской компанией CA, продемонстрировал выдающийся уровень возможностей, который в некоторых областях превосходит современные модели. Это развитие подчеркивает быстрый прогресс в области генерации видео на основе ИИ и потенциал Китая стать сильным конкурентом в этой области.

Инструмент генерации видео Keying AI от китайской технологической компании CA продемонстрировал выдающиеся возможности в производстве последовательных, высококачественных видеороликов. Некоторые ключевые моменты включают:

1. 3D пространственно-временное внимание: Система использует механизм 3D пространственно-временного внимания, чтобы лучше моделировать сложные пространственно-временные движения, генерируя видеоконтент с более крупными движениями, соответствующими законам физики. Это очевидно в роликах, демонстрирующих человека, едущего на лошади в пустыне Гоби, и астронавта, бегущего по лунной поверхности.

2. Генерация длинных видео: Система может генерировать видео длительностью до 2 минут со скоростью 30 кадров в секунду, сохраняя высокий уровень согласованности и временной связности на протяжении всей продолжительности. Это значительный прогресс по сравнению с предыдущими моделями генерации видео.

3. Имитация физического мира: Система демонстрирует глубокое понимание свойств физического мира, точно имитируя течение жидкостей, нарезку лука и другие физические взаимодействия. Этот уровень реализма имеет решающее значение для создания правдоподобного видеоконтента.

4. Способность комбинировать концепции: Система может органично сочетать различные концепции, чтобы создавать новые видеосценарии, такие как белая кошка, управляющая автомобилем по оживленному городу, или персонаж Lego, посещающий художественную галерею. Это демонстрирует гибкость и креативность системы.

5. Генерация высококачественных изображений: Помимо генерации видео, система может создавать изображения, качество которых сравнимо с кинематографическим, на основе текстовых подсказок, расширяя свои возможности.

6. Поддержка различных форматов: Система может выводить видео в разных форматах соотношения сторон, включая портретный, квадратный и ландшафтный, чтобы удовлетворить потребности различных видеоформатов и сценариев.

В целом, инструмент генерации видео Keying AI от CA представляет собой значительный прогресс в области ИИ-генерации текста в видео, демонстрируя впечатляющую согласованность, реализм и универсальность. Это развитие подчеркивает быстрый прогресс в области ИИ-возможностей Китая и потенциал для усиления конкуренции на глобальной ИИ-арене.

Одной из самых впечатляющих возможностей, продемонстрированных системой генерации видео Keeling AI, является ее способность имитировать физические свойства реального мира. Это очевидно в нескольких примерах, представленных в расшифровке.

Первый пример показывает подсказку "аккуратно налейте молоко в чашку, молоко течет плавно, и чашка постепенно наполняется молочно-белым цветом". Полученный видеоклип демонстрирует поразительную согласованность в том, как молоко течет и наполняет чашку, соответствуя законам физики.

Другой пример - клип с шеф-поваром, нарезающим лук на кухне. Способ, которым лук обрабатывается ножом, с отделяющимися кусочками по мере прогрессирования режущего движения, демонстрирует глубокое понимание физических взаимодействий, задействованных в этой задаче.

В расшифровке также отмечается способность системы улавливать тонкие детали, такие как беспорядок вокруг губ человека, поедающего лапшу палочками. Этот уровень реализма в имитации физических свойств мира действительно впечатляет и выделяет систему Keeling AI среди предыдущих моделей генерации видео.

В целом, способность системы генерировать видео, соответствующие принципам физического мира, является свидетельством передовых возможностей ее базовой архитектуры и обучения. Эта особенность позволяет системе создавать высокореалистичный и последовательный видеоконтент, близко имитирующий реальные сценарии.

Эта ИИ-система демонстрирует выдающуюся способность сочетать различные концепции и генерировать уникальные видеоролики, которых нет в реальных кадрах. Некоторые примеры, представленные, включают:

• Белая кошка, управляющая автомобилем по оживленной городской улице с высокими зданиями и пешеходами на заднем плане. Это сцена, которая никогда не была запечатлена на камеру, но ИИ-система способна органично объединить эти элементы в последовательный и реалистичный видеоролик.

• Вид через макрообъектив на извержение вулкана внутри чашки с кофе. Снова это сценарий, который невозможно было бы снять в реальном мире, но ИИ-система способна создать визуально впечатляющее и правдоподобное видео.

• Персонаж Lego, посещающий художественную галерею. Система точно передает нюансированные движения и манеры поведения фигурки Lego, сочетая их с обстановкой художественной галереи в убедительной манере.

Эти примеры демонстрируют сильную "способность комбинировать концепции" системы - ее возможность брать разрозненные элементы и сплетать их в новый видеоконтент. Это примечательное достижение, поскольку оно показывает понимание ИИ мира и его способность творчески комбинировать различные концепции способами, которые никогда ранее не наблюдались. Это открывает новые возможности для генерации уникального и воображаемого видеоконтента, выходящего за рамки простого воспроизведения существующих кадров.

Одной из самых впечатляющих особенностей этой ИИ-системы является ее способность генерировать высококачественные, похожие на кино изображения. Это значительное улучшение по сравнению с предыдущими системами видео на основе ИИ, которые часто страдали от низкого качества изображения.

Система способна производить поразительно точные и детализированные изображения на основе предоставленных подсказок. Например, подсказка "дымоход на фоне заката" приводит к потрясающе реалистичному изображению, где дымоход и небо отображены в ярких деталях.

Аналогичным образом, клип, демонстрирующий "высококачественные лепестки синей розы в HD", показывает способность системы генерировать визуально впечатляющие, высокодетализированные изображения. Уровень детализации и реализма в этих изображениях действительно поразителен, превосходя то, что многие ожидали бы от ИИ-генерируемого видео.

Эта способность генерировать изображения, качество которых сравнимо с кинематографическим, является значительным достижением и может иметь далеко идущие последствия для различных отраслей, от визуальных эффектов до создания контента. Возможность генерировать высококачественные, фотореалистичные изображения по запросу открывает новые возможности и может революционизировать подход к визуальным медиа.

В целом, эта особенность ИИ-системы является свидетельством быстрого прогресса, достигнутого в области генеративного ИИ. Она демонстрирует впечатляющее понимание системой физического мира и ее способность переводить это понимание в визуально впечатляющие, реалистичные изображения.

Keying AI использует стратегию обучения с переменным разрешением, что позволяет ей выводить видео с различными форматами соотношения сторон для одного и того же контента во время процесса вывода, удовлетворяя потребности в видеоматериалах в более богатых сценариях.

Как показано, система может генерировать один и тот же контент в форматах 1080x1080, 920x1080 и других соотношениях сторон. Эта гибкость позволяет использовать сгенерированные видео в более широком спектре приложений, от квадратных постов в социальных сетях до портретных или ландшафтных форматов.

Способность плавно адаптировать формат соотношения сторон, сохраняя качество и согласованность сгенерированного контента, является ценной функцией, демонстрирующей передовые возможности этой ИИ-системы преобразования текста в видео.