CopilotKit - это открытая платформа, которая позволяет легко интегрировать мощные AI-агенты, работающие на основе Langchain и Langraph, непосредственно в ваши приложения. Эта новая возможность позволяет автоматизировать широкий спектр задач всего за несколько строк кода.

Основные возможности интеграции AI-агентов в приложения CopilotKit:

1. Осведомленность о контексте в реальном времени: Движок CopilotKit отслеживает контекст приложения в реальном времени, обеспечивая получение AI-агентами соответствующей информации для предоставления актуальных и адаптированных ответов.

2. Плавная интеграция: CopilotKit предоставляет упрощенный процесс интеграции агентов Langchain и Langraph в ваше приложение, абстрагируя сложность интеграции.

3. Модульный дизайн агентов: Вы можете настраивать конкретных агентов для выполнения определенных задач, что позволяет создавать высоко кастомизированный и эффективный опыт использования AI-технологий в вашем приложении.

4. Возможности ведения диалога: CopilotKit теперь поддерживает голосовых агентов, позволяя пользователям взаимодействовать с AI с помощью естественного языка.

Новые возможности Copilot kit позволяют разработчикам легко интегрировать агентов Langchain и Langraph в свои приложения. Это позволяет создавать интерактивных агентов с модульными конструкциями, где агенты могут быть настроены для выполнения конкретных задач.

Двигатель Copilot обеспечивает доступность контекста приложения в реальном времени для агентов и маршрутизирует ответы агентов обратно во взаимодействия приложения, когда это необходимо. Это позволяет обеспечить бесшовную связь и интеграцию между агентами, цепочками и самим приложением.

Некоторые ключевые особенности этой интеграции включают:

• Действия на стороне бэкенда с Langchain JS: Разработчики могут просто предоставить фрагмент кода, чтобы позволить Copilot kit автоматизировать процесс интеграции, обеспечивая бесшовную связь с пользователями.

• Действия на стороне бэкенда с Langserve: Copilot kit может определять типы входных данных из конечных точек Langserve, делая существующие цепочки Langchain Python доступными для языковых моделей для вызова функций.

• Генеративный пользовательский интерфейс и исполняемые компоненты: Компоненты Copilot могут инициировать действия на фронтенде, бэкенде и сторонних системах, обеспечивая полностью интегрированный пользовательский опыт.

• Предстоящие функции со-агентов и самообучения: Будущие релизы представят со-агентов, позволяющих пользователям вмешиваться в работу агентов, и возможности самообучения для наблюдения и имитации поведения пользователя со временем.

CopilotKit - это открытая платформа, которая позволяет вам бесшовно интегрировать AI-агентов, таких как те, что предоставляются LangChain и LangGraph, в ваши приложения. Последние обновления CopilotKit ввели возможность напрямую встраивать эти мощные AI-агенты в ваши приложения, позволяя вам автоматизировать и упростить различные задачи всего за несколько строк кода.

Ключевая особенность новой интеграции агентов в приложение CopilotKit - это осведомленность о контексте в реальном времени. Движок CopilotKit отслеживает контекст приложения, обеспечивая маршрутизацию соответствующего AI-агента для обработки запросов пользователей. Этот контекстно-ориентированный подход позволяет агентам предоставлять актуальные и адаптированные ответы, сопоставляя их выходные данные с необходимыми действиями в приложении.

Например, представьте, что пользователь в приложении, похожем на PowerPoint, запрашивает у чата создание слайда о своем недавнем вкладе в открытый источник. CopilotKit сможет получить необходимую информацию о проекте, выполнить требуемые действия в приложении и создать соответствующий слайд, включая релевантные изображения, текст и даже аудиокомментарии.

Эта бесшовная интеграция между AI-агентами и вашими приложениями стала возможной благодаря модульному дизайну CopilotKit. Каждый компонент в вашем приложении может объявить специализированных агентов, которые ему требуются, и CopilotKit будет управлять связью и координацией между агентами и уровнем приложения.

Новые возможности Copilot kit позволяют разработчикам бесшовно интегрировать мощные AI-агенты из Langchain и Langraph в свои приложения. Это позволяет создавать интерактивные, контекстно-осведомленные приложения, которые могут автоматизировать различные задачи.

Одна из ключевых особенностей - это возможность генерировать динамические слайды PowerPoint и электронные таблицы на основе запросов пользователей. Движок Copilot отслеживает контекст приложения в реальном времени и маршрутизирует запросы пользователей к соответствующим AI-агентам. Эти агенты могут затем создавать желаемый контент, такой как заголовки слайдов, маркированные списки и даже аудиокомментарии.

Например, пользователь может просто попросить Copilot-powered приложение "создать слайд об AI", и система сгенерирует слайд с соответствующей информацией, изображениями и форматированием. Аналогичным образом пользователи могут запросить создание электронной таблицы, такой как "платежный трекер", и приложение автоматически сгенерирует необходимую структуру и содержимое.

Интеграция с агентами Langchain и Langraph обеспечивает высокую степень гибкости и настраиваемости. Разработчики могут выбирать, какие специализированные агенты включать, позволяя приложению обрабатывать широкий спектр задач и запросов. Кроме того, Copilot kit облегчает бесшовную связь между агентами и приложением, обеспечивая плавный и эффективный пользовательский опыт.

CopilotKit готовится представить две прорывные функции, которые революционизируют способ взаимодействия с AI-агентами: со-агенты и самообучение.

Со-агенты: Функция со-агентов позволит обеспечить бесшовное сотрудничество между пользователями и AI-агентами. Пользователи смогут напрямую вмешиваться и направлять действия агентов, используя возможности LangChain для повышения общей эффективности рабочего процесса. Это партнерство человека и AI откроет новые возможности для выполнения задач и принятия решений.

Самообучение: Функция самообучения является значительным шагом вперед в области взаимодействия с приложениями. CopilotKit сможет наблюдать и имитировать поведение пользователя со временем, адаптируясь к индивидуальным предпочтениям и моделям. Эта способность к самообучению создаст более персонализированный и эффективный пользовательский опыт, поскольку AI-агент будет учиться и развиваться вместе с пользователем.

Эти предстоящие функции CopilotKit обещают переопределить способ нашего сотрудничества с AI, гармонично сочетая экспертные знания человека и возможности машинного интеллекта. Интегрируя со-агентов и самообучение, CopilotKit позволит пользователям раскрыть полный потенциал агентов LangChain и LangGraph, упрощая задачи и автоматизируя рабочие процессы как никогда ранее.

Новые возможности Copilot kit, включая интеграцию агентов Langchain и Langraph, предоставляют разработчикам мощную платформу для создания и развертывания AI-powered приложений. Позволяя разработчикам легко интегрировать специализированных AI-агентов в свои приложения, Copilot kit позволяет автоматизировать различные задачи и улучшить общий пользовательский опыт.

В этом разделе были освещены ключевые особенности:

• Возможность интегрировать агентов Langchain и Langraph в приложения, что позволяет создавать интерактивных AI-агентов с модульными конструкциями.
• Способность движка Copilot управлять контекстом приложения в реальном времени и маршрутизировать ответы агентов к соответствующим действиям в приложении.
• Демонстрации интеграции Copilot kit с приложениями, такими как PowerPoint и электронные таблицы, показывающие, как AI-агенты могут помочь в генерации контента и автоматизации задач.
• Предстоящие функции, такие как со-агенты и возможности самообучения, которые обещают дальнейшее улучшение сотрудничества человека и AI, а также взаимодействия с приложениями.

В целом, Copilot kit выступает как привлекательная платформа для разработчиков, стремящихся использовать силу AI в своих приложениях, упрощая процесс интеграции и открывая новые возможности для автоматизации и вовлечения пользователей.