Чтобы обеспечить высокий уровень успеха для наших агентов ИИ, нам необходимо принять проактивный подход и ввести ограничения и руководящие принципы, управляемые человеком. Крупные языковые модели, хотя и мощные, не являются совершенными и иногда могут превышать ограничения по количеству символов или не соответствовать определенным требованиям. Создав многоэтапный рабочий процесс с условными проверками, мы можем гарантировать уровень успеха 95% или выше для твитов нашего агента ИИ.

Основные шаги:

1. Создание твита: Используйте крупную языковую модель, такую как GPT-4 Turbo, для создания первоначального твита, включая желаемый тон, тему и хештеги.

2. Проверка количества символов: Убедитесь, что созданный твит, включая хештеги, не превышает 280-символьный лимит для Twitter.

3. Уменьшение количества хештегов при необходимости: Если твит превышает лимит по количеству символов, удалите один хештег и снова проверьте количество символов.

4. Дальнейшее сокращение при необходимости: Если твит все еще слишком длинный, удалите еще один хештег и снова проверьте количество символов.

5. Окончательный запасной вариант: Если все предыдущие шаги не удались, полностью перепишите твит, чтобы убедиться, что он не превышает лимит по количеству символов.

Чтобы создать нового агента ИИ, который публикует в Twitter, выполните следующие шаги:

1. Перейдите на your-ai-agent.com и зарегистрируйтесь, введя свое имя, адрес электронной почты и пароль.
2. На странице "Подключения" нажмите кнопку для интеграции с Twitter. Назовите подключение и предоставьте идентификатор клиента из портала разработчика Twitter.
3. Выполните шаги для создания нового проекта и приложения на портале разработчика Twitter. Установите разрешения приложения на чтение и запись, а тип приложения - на нативное. Введите URL-адрес your-ai-agent.com для URI обратного вызова и URL-адрес веб-сайта.
4. Вернитесь на страницу "Настройки" на your-ai-agent.com и вставьте идентификатор клиента из приложения Twitter.
5. Подключите свой аккаунт Twitter, авторизовав приложение.
6. Далее выберите модель API для вашей крупной языковой модели, такую как GPT-4 Turbo или Gemini 1.0 Pro от OpenAI. Если вы используете OpenAI, создайте новый секретный ключ и добавьте его в настройки.
7. На главной странице нажмите на агента ИИ xot и настройте параметры, включая подключение к Twitter, текстовую модель, язык, интервал публикации, тона, темы и хештеги.
8. Нажмите "Запустить xot", чтобы активировать рабочий процесс, который будет автоматически публиковать твиты от вашего имени, гарантируя, что они не превышают 280-символьный лимит.

Ключом к обеспечению того, что твиты агента ИИ остаются в пределах 280-символьного лимита в Twitter, является многоэтапный рабочий процесс, реализованный в серверном коде. Давайте углубимся в детали:

1. API публикации твита: Рабочий процесс начинается с использования API Twitter для публикации твита. Авторизация осуществляется с помощью токена доступа, полученного при подключении пользователем своего аккаунта Twitter к приложению.

2. Проверка количества символов: После создания твита, включая текст и хештеги, рабочий процесс проверяет, не превышает ли общее количество символов 280-символьный лимит. Если нет, твит успешно публикуется.

3. Итеративная оптимизация: Если твит превышает лимит по количеству символов, рабочий процесс входит в итеративный процесс оптимизации. Он последовательно удаляет по одному хештегу, проверяя, не укладывается ли твит в лимит. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет найдена версия твита, которая укладывается в лимит.

4. Запасной вариант: В качестве окончательного запасного варианта рабочий процесс включает шаг, который полностью удаляет хештеги, оставляя только текст твита. Это гарантирует, что даже если предыдущие шаги не удались, будет опубликована версия твита, которая укладывается в лимит.

Чтобы убедиться, что твиты нашего агента ИИ остаются в пределах 280-символьного лимита, установленного Twitter, мы реализовали многоэтапный процесс:

1. Первоначальное создание твита: Агент ИИ использует крупную языковую модель, такую как GPT-4 Turbo, для создания твита, включающего желаемый тон, тему и три соответствующих хештега. Однако на этом этапе мы не знаем, будет ли твит в пределах лимита по количеству символов.

2. Проверка количества символов: Мы проверяем длину созданного твита. Если он меньше 280 символов, мы переходим к публикации твита.

3. Сокращение количества хештегов: Если первоначальный твит превышает лимит по количеству символов, мы удаляем один из хештегов и снова проверяем длину. Этот шаг повторяется до тех пор, пока твит не будет в пределах 280 символов.

4. Окончательный запасной вариант: Если твит все еще превышает лимит по количеству символов после удаления всех трех хештегов, мы используем плагин для перезаписи содержимого твита, чтобы уложить его в лимит.

Основные выводы из этого видео:

1. Крупные языковые модели, такие как GPT-4 и GPT-3.5, могут быть мощными инструментами для автоматизации задач, но они требуют тщательной постановки задачи и участия человека, чтобы обеспечить желаемые результаты.

2. При создании агентов ИИ для публикации на платформах, таких как Twitter, важно установить конкретные руководящие принципы и ограничения, чтобы сохранять вывод в рамках лимитов и требований платформы.

3. Стратегия "разделения сложных задач на более простые подзадачи" является эффективным методом инженерии подсказок, который может помочь обеспечить желаемые результаты работы агента ИИ.

4. Путем ручного вмешательства и редактирования контента, созданного ИИ, когда это необходимо, вы можете достичь высокого уровня успеха в выполнении задачи, даже с ограничениями современных языковых моделей.

5. Создание пользовательских приложений ИИ, таких как your-ai-agent.com, может быть мощным способом использования этих языковых моделей для ваших бизнес-потребностей. Предоставленные ссылки предлагают ресурсы, чтобы помочь вам начать.