Выпуск LLAMA-3 ранее сегодня вызвал волну возбуждения, при этом компании быстро интегрируют эту мощную языковую модель в свои платформы. Одна из таких платформ, привлекшая наше внимание, - это Groq Cloud, которая может похвастаться самой быстрой скоростью вывода на рынке.

Groq Cloud успешно интегрировал LLAMA-3 как в свою песочницу, так и в API, позволяя вам получить доступ к версиям модели на 70 миллиардов и 8 миллиардов параметров. Давайте погрузимся и исследуем, как начать работу с этими моделями, как в песочнице, так и при создании собственных приложений.

В песочнице мы можем выбрать модели LLAMA-3 и протестировать их с различными подсказками. Скорость вывода действительно поразительна, при этом 70-миллиардная модель генерирует ответы со скоростью около 300 токенов в секунду, а 8-миллиардная модель достигает впечатляющих 800 токенов в секунду. Даже при генерации более длинного текста, такого как 500-словное эссе, скорость остается стабильной, демонстрируя впечатляющие возможности этих моделей.

Для интеграции LLAMA-3 в ваши собственные приложения Groq предоставляет простой в использовании API. После установки клиента Python и получения ключа API вы можете легко создать клиента Groq и начать выполнять вывод. API поддерживает как пользовательские подсказки, так и системные сообщения, позволяя вам настраивать ответы модели. Кроме того, вы можете регулировать параметры, такие как температура и максимальное количество токенов, чтобы контролировать творчество и длину сгенерированного текста.

Одной из выдающихся особенностей API Groq является поддержка потоковой передачи, что позволяет генерировать текст в режиме реального времени. Это обеспечивает плавное и отзывчивое взаимодействие для ваших пользователей, без необходимости ждать, пока будет сгенерирован весь ответ.

Песочница и API Groq в настоящее время доступны бесплатно, что делает их доступным вариантом для разработчиков. Однако важно помнить об ограничениях на количество токенов, которые могут быть сгенерированы, так как Groq может ввести платную версию в будущем.