Существует два основных метода установки Perplexica локально:

1. Использование Docker:

   • Сначала убедитесь, что у вас установлен Docker на вашей системе.
   • Клонируйте репозиторий Perplexica.
   • Измените файл sample.config, указав ваши API-ключи для OpenAI, Anthropic (AMA) и Cohere (Grok).
   • В каталоге Perplexica запустите команду docker-compose up -d, чтобы запустить контейнер Docker.

2. Без Docker:

   • Следуйте инструкциям по установке, предоставленным в документации Perplexica.
   • Вы также можете легко развернуть Perplexica, используя облачный сервис Replit, нажав кнопку "Deploy on Replit", создав учетную запись и предоставив необходимые API-ключи.

После установки Perplexica вы можете получить доступ к веб-интерфейсу и начать использовать поисковый движок на базе ИИ. Вы можете настроить параметры, такие как выбор различных языковых моделей, моделей текстовых эмбеддингов и API-ключей, в соответствии с вашими конкретными потребностями.

Архитектура Perplexica состоит из нескольких ключевых компонентов, которые работают вместе, чтобы обеспечить расширенный поисковый движок на базе ИИ:

1. Пользовательский интерфейс: Perplexica предлагает веб-платформу, которая позволяет пользователям выполнять поиск текста, изображений и видео.

2. Агенты и цепочки: Эти компоненты отвечают за предсказание следующего действия Perplexica, понимание запросов пользователей и решение, необходим ли веб-поиск.

3. Поисковый движок (SearXNG): Perplexica использует метапоисковый движок SearXNG для оценки и получения соответствующих источников из Интернета.

4. Крупные языковые модели: Perplexica использует различные крупные языковые модели, включая облачные и с открытым исходным кодом, для понимания содержимого и генерации ответов.

5. Модели эмбеддингов: Эти модели используются для повышения точности результатов поиска путем повторной ранжировки с использованием алгоритмов поиска по сходству.

Perplexica - это поисковый движок с открытым исходным кодом, работающий на базе ИИ, который предлагает ряд расширенных функций для улучшения вашего поискового опыта. Вот некоторые ключевые функции, которые делают Perplexica мощным инструментом:

1. Интеграция локальных языковых моделей: Perplexica позволяет использовать локальные крупные языковые модели, что позволяет создавать поисковый движок, адаптированный к вашему конкретному контексту или потребностям компании.

2. Двухрежимный поиск: Perplexica предлагает два основных режима работы - обычный режим для стандартных веб-поисков и режим Copilot, который в настоящее время находится в разработке. Режим Copilot направлен на улучшение поиска за счет генерации разнообразных запросов для поиска более релевантных источников.

3. Специализированные режимы фокусировки: Perplexica предоставляет различные режимы фокусировки для удовлетворения разных типов запросов, включая All Mode (поиск по всему Интернету), Writing Assistant Mode (для задач письма без веб-поиска), Academic Search Mode (для научных статей и публикаций), YouTube Search Mode и другие.

4. Получение актуальной информации: Perplexica использует метапоисковый движок SearchNG для получения и повторной ранжировки результатов, обеспечивая получение самой актуальной и релевантной информации, избегая распространенной проблемы устаревшей информации, характерной для систем, полагающихся на предварительно собранные данные.

5. Поиск изображений и видео: Помимо текстовых поисков, Perplexica поддерживает возможности поиска изображений и видео, расширяя диапазон ваших запросов.

6. Постоянное развитие: Perplexica постоянно развивается, планируется завершить режим Copilot, добавить функцию обнаружения и сохранения истории, а также интегрировать различные другие улучшения в будущем.

Используя эти мощные функции, Perplexica стремится обеспечить всеобъемлющий и эффективный поисковый опыт, позволяя пользователям легко находить наиболее релевантную и актуальную информацию.

Perplex - это поисковый движок с открытым исходным кодом, работающий на базе ИИ, который стремится предоставлять более точную и актуальную информацию по сравнению с традиционными поисковыми системами. Он использует сочетание крупных языковых моделей, моделей эмбеддингов и специализированных поисковых компонентов для улучшения поискового опыта.

Основные особенности Perplex включают:

• Поддержку локальных языковых моделей, позволяющую настраивать под конкретные варианты использования
• Два основных режима: обычный режим для веб-поиска и режим Copilot для генерации более релевантных запросов
• Специализированные режимы фокусировки для различных типов поиска (например, для написания, академического поиска, YouTube, Reddit)
• Использование SearchNG, метапоисковой системы, для получения и ранжирования самой актуальной информации

Perplex можно установить либо с использованием Docker, либо без него, а также развернуть на облачных платформах, таких как Replit. Открытый исходный код Perplex обеспечивает гибкость и возможность настройки, что делает его потенциально ценным инструментом для различных приложений, требующих точного и актуального поиска информации.