Родни Брукс, известный ученый-робототехник из Массачусетского технологического института и пионер в этой области, считает, что люди сильно переоценивают возможности генеративного ИИ. Вот почему:

1. Генеративный ИИ не похож на человека: Брукс утверждает, что системы генеративного ИИ, такие как ChatGPT, не являются человеческими и даже не похожи на людей. Ошибочно пытаться приписывать им человеческие способности. Люди склонны переоценивать компетентность этих систем, основываясь на их результатах в конкретных задачах.

2. У генеративного ИИ есть ограничения: Хотя генеративный ИИ способен выполнять определенные задачи, он не может делать все, что может человек. Брукс говорит, что люди часто обобщают возможности этих систем, выходя за рамки их фактической компетентности.

3. Практические применения могут быть нецелесообразными: Брукс приводит пример использования крупной языковой модели для управления складскими роботами. По его мнению, это было бы неэффективным и непрактичным использованием генеративного ИИ, так как это замедлило бы систему. Вместо этого гораздо проще напрямую подключить роботов к программному обеспечению для управления складом.

4. Экспоненциальный рост не гарантирован: Брукс оспаривает убеждение, что технологии всегда будут развиваться экспоненциально, как предполагает закон Мура. Он приводит пример iPod, где емкость памяти не продолжала удваиваться бесконечно. Аналогичным образом он считает, что возможности языковых моделей могут не расти так экспоненциально, как предполагают некоторые.

5. Гуманоидные роботы сталкиваются со значительными проблемами: Брукс имеет большой опыт в создании гуманоидных роботов и считает, что распространенное убеждение в их ближайшем потенциале ошибочно. Он прогнозирует, что пройдет как минимум еще 25 лет, прежде чем гуманоидные роботы будут играть значительную роль, в отличие от заявлений некоторых предпринимателей.

В целом, Родни Брукс предлагает более осторожную и взвешенную перспективу на текущее состояние и будущий потенциал генеративного ИИ и робототехники. Он предостерегает от ажиотажа и излишней самоуверенности, окружающих эти технологии, подчеркивая необходимость более реалистичной оценки их возможностей и ограничений.