Основные шесть компонентов, составляющих сильный запрос:

1. Задача: четко определите задачу, которую вы хотите, чтобы ИИ выполнил.
2. Контекст: предоставьте соответствующую фоновую информацию, чтобы помочь ИИ понять контекст.
3. Примеры: включите примеры или образцы выходных данных, чтобы направить ответ ИИ.
4. Персона: укажите персону или перспективу, которую вы хотите, чтобы ИИ принял.
5. Формат: укажите желаемый формат вывода, такой как таблица, маркированный список или абзац.
6. Тон: укажите тон, который вы хотите, чтобы ИИ использовал, например, профессиональный, непринужденный или убедительный.

При составлении запроса важно включить компонент задачи, так как это основа того, что вы хотите, чтобы ИИ сделал. Контекст, примеры, персона, формат и тон затем могут использоваться для дальнейшего уточнения и формирования ответа ИИ. Хотя вам не нужно включать все шесть компонентов, чем больше информации вы предоставите, тем лучше ИИ сможет понять и выполнить ваш запрос.

По мере накопления опыта в составлении запросов вы научитесь находить правильный баланс между предоставлением достаточного контекста и сохранением краткости запроса. Экспериментирование с различными структурами запросов и анализ результатов могут помочь вам лучше понять, что работает лучше всего для ваших конкретных вариантов использования.

Секрет формирования привычки применения запросов заключается в следующем:

1. Определите повторяющуюся задачу в вашей жизни, которую вы должны выполнять.
2. Создайте и усовершенствуйте запрос, чтобы помочь с этой задачей.

Так же, как и при обучении программированию путем создания реального проекта, начать с простого личного примера может быть эффективным.

Например, как мужчина весом 70 кг, стремящийся поддерживать мышечную массу, вы можете создать запрос, чтобы получить план тренировок на основе популярной программы Push-Pull-Leg (PPL). Запрос должен включать задачу, контекст и образец выходных данных в табличном формате для легкой интеграции в электронную таблицу.

После рассмотрения первоначального вывода вы можете выявить проблемы, такие как распределение упражнений по неделе, вместо группировки по дням толкания, тяги и ног. Уточнение запроса путем добавления другого примера может помочь решить эту проблему и предоставить полностью готовый план тренировок.

Вы можете пойти дальше, попросив альтернативы упражнениям, требующим определенного оборудования, которого у вас нет, еще больше настраивая вывод под ваши потребности.

Применяя этот подход к рабочему примеру, как старший менеджер по маркетингу, вы можете создать запрос для обобщения результатов недавней email-кампании. Запрос должен включать задачу, контекст и просьбу написать резюме уверенным тоном, избегая корпоративного жаргона и хэштегов.

Чтобы свести к минимуму трение при использовании создаваемых вами запросов, применяйте концепцию продуктивности, организуя информацию по месту ее использования, а не по месту ее нахождения. Например, сохраняйте запросы, помогающие вам лучше писать статьи для рассылки и генерировать лучшие заголовки электронных писем, в шаблоне страницы Notion, где вы фактически составляете блог-пост или рассылку. Таким образом, вы сможете использовать эти запросы сразу.

Аналогичным образом, если вам нужно писать одно и то же электронное письмо каждую неделю, сохраните шаблон запроса, используя функцию шаблона Gmail. Это позволит вам вызвать запрос прямо перед составлением письма, вместо того, чтобы искать его где-то еще. Кроме того, держите вкладку ChatGPT закрепленной в вашем браузере, чтобы быстро получить доступ к вашим запросам.

Что касается непрерывного обучения, есть две вещи, которые могут оказать наибольшее влияние:

1. Выделяйте два часа в неделю на прохождение бесплатного онлайн-курса по инженерии запросов. Это поможет вам углубить понимание инженерии запросов и быть в курсе последних методик и передовых практик.

2. Тратьте по пять минут в день на чтение бесплатной ежедневной рассылки, которая собирает последние новости об ИИ. Это будет держать вас в курсе последних разработок в области ИИ и вдохновлять на то, что учить дальше.

Важно отметить, что последовательность с одним курсом и одной рассылкой важнее, чем пытаться найти "лучшие" из них. Для курса автор лично рекомендует learnprompting.org, так как он удобен в использовании и имеет активное сообщество Discord, где можно задавать вопросы и взаимодействовать с другими учащимися.

Для рассылки автор попробовал несколько вариантов, включая Superhuman, но обнаружил, что она стала слишком перегруженной случайными новостями и рекламой. Автор слышал хорошие отзывы о "Frontier", "The Rundown Prompts Daily" и "Big Brain" и рекомендует подписаться на одну из них и отписаться от остальных через неделю, чтобы избежать информационной перегрузки.

Как мы обсуждали, процесс использования инструментов ИИ, таких как ChatGPT и Google Barge, включает три ключевых шага:

1. Написание хороших запросов: понимание шести компонентов сильного запроса - задачи, контекста, примеров, персоны, формата и тона - и как эффективно их сочетать, чтобы получить желаемый вывод.

2. Формирование привычки: определение повторяющихся задач в вашей жизни и создание запросов для их упрощения, постоянное совершенствование этих запросов для получения лучших результатов.

3. Разработка плана обучения: выделение времени каждую неделю на прохождение бесплатных онлайн-курсов по инженерии запросов и чтение ежедневной рассылки, чтобы быть в курсе последних разработок в области ИИ.

Мастерство этих шагов позволит вам стать профессионалом в использовании инструментов ИИ для повышения вашей производительности и сохранения конкурентоспособности в эту быстро развивающуюся эпоху, управляемую ИИ. Помните, что последовательность имеет решающее значение - придерживайтесь одного курса и одной рассылки, а также интегрируйте ваши запросы в ваш рабочий процесс. С посвященностью и ориентацией на рост вы будете на пути к тому, чтобы стать мощным специалистом по повышению производительности с помощью ИИ.