Секрет впечатляющих возможностей Gemini 1.5 Pro заключается в его длинном контекстном окне, которое позволяет ему запоминать огромные объемы информации. Это означает, что он может читать и понимать целые книги, базы кода и даже фильмы, а затем вступать в подробные обсуждения их содержания.

Коллеги-ученые уже используют Gemini 1.5 Pro самыми разными примечательными способами, такими как обобщение их тренировок по поднятию тяжестей, включая количество подходов и повторений, или генерирование конспектов лекций из записанных лекций. ИИ также может быстро каталогизировать содержимое личной библиотеки и отвечать на глубокие вопросы о длинных юридических документах.

В статье о Gemini 1.5 Pro отмечается, что он может обрабатывать до 10 миллионов токенов, что эквивалентно 10 фильмам, с точностью 99,7% - это поразительное достижение, которое даже GPT-4 Turbo не может превзойти. Кроме того, модель продемонстрировала способность обучаться и переводить исчезающий язык каламанг, эффективно сохраняя культурные знания.

Однако впечатляющие возможности модели имеют существенный недостаток - квадратичную вычислительную и памятную сложность трансформаторной архитектуры. Это означает, что по мере увеличения размера контекстного окна время обработки растет экспоненциально, что может занимать до 1,5 часов для запроса на 10 фильмов. Это ограничение является неотъемлемой частью конструкции трансформатора и представляет проблему для практического внедрения.

Gemini 1.5 Pro, замечательный ИИ-помощник от Google DeepMind, обладает поразительной способностью, которая выделяет его среди его сверстников: длинное контекстное окно. Эта функция позволяет Gemini запоминать и обрабатывать огромные объемы информации, от целых книг до длинных киносцен.

Коллеги-ученые уже используют силу Gemini в инновационных целях. Они используют его для подробного конспектирования лекций, обобщения своих тренировок по поднятию тяжестей и даже каталогизации содержимого своих личных библиотек. Способность Gemini к воспроизведению поистине поразительна, поскольку он может легко извлекать редкие детали из тысячестраничного юридического документа.

Статья о Gemini 1.5 Pro раскрывает еще более впечатляющие достижения. Модель может обучаться и переводить исчезающие языки, такие как каламанг, на котором говорят менее 200 человек во всем мире, с почти родным уровнем владения. Эта способность имеет потенциал для сохранения и увековечения исчезающих культур и языкового наследия.

Однако впечатляющие возможности Gemini имеют существенный недостаток: квадратичную вычислительную и памятную сложность его трансформаторной архитектуры. По мере расширения контекстного окна время обработки может увеличиваться экспоненциально, делая модель непрактичной для реальных приложений. Это ограничение является неотъемлемой частью структуры трансформаторных сетей, которые лежат в основе многих ведущих ИИ-помощников сегодня.

Основная проблема впечатляющих возможностей долгосрочной памяти Gemini 1.5 Pro заключается в квадратичной вычислительной и памятной сложности механизма самовнимания нейронной сети трансформатора. Это означает, что по мере увеличения размера контекстного окна время обработки растет экспоненциально, а не линейно.

Например, в то время как обработка одного фильма может занять разумное количество времени, масштабирование этого до 10 фильмов может привести к 100-кратному увеличению времени обработки, что может занять до 1,5 часов. Это существенное ограничение, которое затрудняет практическое применение таких моделей долгосрочной памяти.

Кроме того, эта квадратичная сложность является неотъемлемым свойством трансформаторной архитектуры, которая является основой большинства современных ИИ-помощников. Это предполагает, что проблема может быть не так легко решена и может представлять значительное препятствие для разработки по-настоящему продвинутых ИИ-систем с возможностями долгосрочной памяти.

Gemma - это более компактная, открытая версия модели ИИ-помощника Gemini 1.5 Pro. Хотя она не обладает такими впечатляющими возможностями, как ее более крупный аналог, например, миллионным контекстным окном, Gemma все же основана на аналогичной архитектурной основе.

Несмотря на свои меньшие размеры и сокращенную длину контекста, Gemma все еще может быть полезным инструментом для пользователей. Ее можно запускать на устройствах размером со смартфон, что делает ее более доступной, чем ресурсоемкий Gemini 1.5 Pro.

Хотя Gemma, возможно, не сможет сравниться с производительностью Gemini в задачах, требующих огромной памяти, она все еще может быть ценным ресурсом для пользователей, которым нужен более легкий и портативный ИИ-помощник. Ссылка для ознакомления с Gemma приведена в описании видео.

Gemini 1.5 Pro - это впечатляющий ИИ-помощник, способный запоминать и воспроизводить огромные объемы информации, от книг и баз кода до целых фильмов. Его длинное контекстное окно, которое может охватывать до 10 миллионов токенов, позволяет ему вступать в подробные беседы и извлекать редкие детали с поразительной точностью.

Однако у помощника есть и свои ограничения. Механизм самовнимания нейронной сети трансформатора имеет квадратичную вычислительную и памятную сложность, что означает, что по мере увеличения размера контекстного окна время обработки может расти экспоненциально. Это может привести к значительным задержкам, когда 10-кратное увеличение размера контекста может привести к 100-кратному увеличению времени обработки.

Хотя точность Gemini 1.5 Pro остается высокой даже при работе с 10-миллионным контекстом (99,7% точности), эта проблема вычислительной сложности представляет практическую проблему. Кроме того, помощник может не справляться так же хорошо, когда ему нужно найти несколько иголок в стоге сена, поскольку его точность может немного снижаться в таких сценариях.

По сравнению с другими крупными языковыми моделями, такими как GPT-4 Turbo и Claude, Gemini 1.5 Pro может иметь свои собственные сильные и слабые стороны. Для некоторых задач, таких как сложные вычисления или программирование, другие модели могут по-прежнему превосходить Gemini 1.5 Pro. Ключ в том, чтобы понять уникальные возможности и ограничения каждого ИИ-помощника и выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим конкретным потребностям.

Несмотря на эти ограничения, Gemini 1.5 Pro остается впечатляющим и инновационным ИИ-помощником, демонстрирующим поразительный прогресс в области обработки естественного языка. Его способность обучаться и воспроизводить даже исчезающие языки, такие как каламанг, является свидетельством потенциала этих технологий для сохранения и увековечения культурного наследия.