MemGPT - это фреймворк, который позволяет создавать агентов на основе больших языковых моделей, наделенных памятью и пользовательскими инструментами. Он дает возможность любому человеку создавать и развертывать статичные агенты на основе больших языковых моделей с долгосрочной памятью, которые могут подключаться к внешним источникам данных, таким как PDF-файлы. MemGPT также предоставляет возможность определять и вызывать пользовательские инструменты, такие как интеграция с Google Search, а также возможность включать другие плагины.

Последние обновления MemGPT включают введение MemGPT Services, которые поддерживают развертывание многоагентных и многопользовательских служб, что делает его более подходящим для различных приложений. MemGPT - это открытый фреймворк, и эта статья проведет вас через процесс установки и использования MemGPT Dev Portal.

MemGPT - это мощный фреймворк, который упрощает разработку и развертывание статичных агентов на основе больших языковых моделей. Его ключевые особенности включают:

1. Долгосрочная память: MemGPT позволяет создавать агентов, которые могут сохранять и получать доступ к информации в течение длительных периодов времени, снижая затраты на использование меньшего количества токенов, поскольку они ссылаются на предыдущий контекст, улучшая контекстное понимание агента.

2. Внешние источники данных: MemGPT позволяет агентам на основе больших языковых моделей подключаться к внешним источникам данных через настройку Retrieval Augmented Generation (RAG). Это облегчает задачи, такие как анализ документов, позволяя агенту получать доступ и использовать соответствующую информацию из внешних источников.

3. Пользовательские инструменты: MemGPT предоставляет возможность определять и использовать пользовательские функции, такие как интеграция с Google Search, для расширения возможностей агента на основе большой языковой модели. Это позволяет создавать более универсальных и мощных агентов ИИ, адаптированных к конкретным вариантам использования.

Чтобы настроить портал разработки MemGPT с использованием Docker, выполните следующие шаги:

1. Убедитесь, что у вас установлен Docker. Если нет, установите его для вашей операционной системы (Mac, Windows или Linux).

2. Убедитесь, что у вас есть как минимум 8 ГБ видеопамяти, так как это требование для работы MemGPT.

3. Перейдите в репозиторий MemGPT на GitHub и скопируйте ссылку на репозиторий.

4. Откройте командную строку или терминал и выполните следующую команду, чтобы клонировать репозиторий:

   git clone <repository_link>
   

5. Перейдите в клонированную директорию mgpt:

   cd mgpt
   

6. Откройте файл .env в вашем предпочитаемом редакторе кода и внесите следующие изменения:

   • Установите пароль для доступа к порталу разработки MemGPT.
   • Добавьте ваш ключ API OpenAI.

7. Сохраните изменения в файле .env.

8. В терминале выполните следующую команду, чтобы запустить контейнеры Docker:

   docker-compose up
   

   Это запустит портал разработки MemGPT.

9. После запуска контейнеров Docker откройте веб-браузер и перейдите по адресу http://localhost, чтобы получить доступ к порталу разработки MemGPT.

10. Теперь вы можете начать создавать и управлять агентами MemGPT, настраивать источники данных и использовать различные инструменты, предоставляемые фреймворком.

Чтобы создать своего первого агента MemGPT, выполните следующие шаги:

1. Выберите модель агента: В пользовательском интерфейсе MemGPT выберите модель, которую вы хотите использовать для вашего агента. В настоящее время доступна только модель GPT-4.

2. Настройте персону: MemGPT предоставляет готовые персоны, которые вы можете использовать, или вы можете создать свою собственную пользовательскую персону. Выберите персону, которая лучше всего подходит для вашего варианта использования.

3. Выберите пользователя: Выберите профиль пользователя, который будет взаимодействовать с вашим агентом. Вы можете использовать профиль пользователя по умолчанию "Базовый пользователь" или создать пользовательский профиль.

4. Включите инструменты: MemGPT предлагает различные инструменты, которые вы можете включить для вашего агента, такие как Archival Memory, Conversation Search и другие. Выберите инструменты, которые вы хотите использовать.

5. Создайте агента: После настройки параметров агента нажмите кнопку "Создать агента", чтобы сгенерировать вашего первого агента MemGPT.

6. Начните общение: После создания агента вы можете нажать на значок разговора, чтобы начать общение с вашим новым помощником ИИ. Используйте интерфейс чата, чтобы взаимодействовать с вашим агентом и увидеть его возможности в действии.

После создания вашего агента MemGPT вы можете начать взаимодействовать с ним через интерфейс чата. Этот интерфейс позволяет вам вести естественные разговоры с вашим агентом, используя его долгосрочную память и контекстное понимание.

Для начала перейдите на вкладку "Агенты" в пользовательском интерфейсе MemGPT. Здесь вы можете выбрать своего агента и нажать на значок разговора, чтобы открыть окно чата. Именно здесь вы можете начать общаться со своим агентом.

Окно чата предоставляет несколько функций для улучшения взаимодействия:

1. Шаблоны подсказок: Вы можете использовать предварительно определенные шаблоны подсказок, чтобы структурировать ваши разговоры и направлять ответы агента.
2. Основная память: Основная память агента хранит ключевую информацию, на которую можно ссылаться на протяжении всего разговора, обеспечивая непрерывность и контекстную осведомленность.
3. Источники данных: Если вы подключили внешние источники данных, такие как документы или базы данных, агент может получать доступ к этой информации и использовать ее для предоставления более информированных и актуальных ответов.
4. Инструменты: MemGPT позволяет интегрировать пользовательские инструменты, такие как поисковые системы или API, чтобы расширить возможности агента и позволить ему выполнять более широкий спектр задач.
5. Настройки чата: Вы можете настраивать параметры чата, такие как личность, тон и длина ответа агента, чтобы адаптировать взаимодействие под ваши предпочтения.

Фреймворк MGPT - это мощный инструмент, который упрощает разработку и развертывание статичных агентов на основе больших языковых моделей. Он предлагает различные функциональные возможности, такие как долгосрочная память, управление состоянием и возможность подключения к внешним источникам данных. Последние обновления MGPT, включая введение MGPT Services и нового пользовательского интерфейса, сделали его еще более доступным и универсальным.

Новый пользовательский интерфейс позволяет пользователям легко создавать, отслеживать и общаться со своими агентами на основе больших языковых моделей. Он предоставляет функции, такие как создание агентов, интеграция источников данных и определение пользовательских инструментов, что упрощает построение и развертывание сложных агентов ИИ. Возможность использовать различные языковые модели, включая GPT-4, дополнительно расширяет возможности этих агентов.

В целом, фреймворк MGPT является ценным ресурсом для всех, кто заинтересован в создании и развертывании передовых агентов ИИ. Его открытый характер и постоянные обновления от команды разработчиков делают его многообещающим инструментом для будущего приложений на основе больших языковых моделей.