Cover Agent - это инструмент с открытым исходным кодом, разработанный командой CodiumAI, который предназначен для увеличения покрытия кода вашего проекта за считанные секунды. Он использует полностью автоматизированный подход для генерации и интеграции тестов, с акцентом на улучшение покрытия и обеспечение того, чтобы сгенерированные тесты были полезными и эффективными.

Инструмент построен на основе исследовательской работы "Automated Unit Test Improvement using Large Language Models", опубликованной исследователями Meta. Он призван решить проблемы существующих инструментов генерации тестов на основе ИИ, где сгенерированные тесты могут не всегда быть полезными или добавлять ценность в кодовую базу.

Cover Agent вводит два ключевых критерия для оценки сгенерированных тестов:

1. Компиляция и выполнение: Сгенерированные тесты должны компилироваться и запускаться должным образом, обеспечивая их функциональность.
2. Улучшение покрытия: Сгенерированные тесты должны охватывать новый код и увеличивать общее покрытие кода.

Путем применения этих критериев Cover Agent фильтрует тесты, которые не соответствуют требованиям, оставляя только те, которые обеспечивают значимые улучшения тестового набора.

Инструмент можно легко интегрировать в ваш рабочий процесс разработки, как через командную строку, так и через популярные платформы CI/CD. Он работает автоматически, генерируя и проверяя тесты без какого-либо вмешательства человека, позволяя разработчикам сосредоточиться на написании производственного кода, в то время как Cover Agent занимается утомительной задачей улучшения покрытия тестами.

В представленной демонстрации Cover Agent смог улучшить тестовый набор открытого проекта "Autoc Scraper", увеличив покрытие кода с 17% до 45% менее чем за 90 секунд.