Статья раскрывает тревожную тенденцию, когда крупные технологические компании, включая Apple, Nvidia и Anthropic, использовали тысячи видео на YouTube для обучения своих моделей искусственного интеллекта без разрешения создателей контента. Эта практика вызвала возмущение среди популярных ютуберов, таких как Mr. Beast, MKBHD, PewDiePie и другие.

Расследование Proof News показало, что набор данных под названием "the Pile", который широко используется компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, содержит субтитры более чем 173 000 видео на YouTube из более чем 48 000 каналов. Это включает образовательные каналы, такие как Khan Academy, MIT и Harvard, а также популярные развлекательные каналы, такие как The Late Show with Stephen Colbert, Last Week with John Oliver и Jimmy Kimmel Live.

MKBHD, известный ютубер в сфере технологий, прокомментировал эту проблему, заявив, что, хотя Apple, возможно, и не несет прямой ответственности за сбор данных, это развивающаяся проблема, которая будет продолжать быть проблемой. Он также отмечает, что он платит за услугу, чтобы обеспечить более точные расшифровки своих видео, которые затем крадутся.

Статья также обсуждает юридические последствия этой практики, проводя параллели с текущим судебным процессом между The New York Times и OpenAI, где газета обвинила компанию по искусственному интеллекту в воспроизведении больших частей своих статей. Кроме того, в статье упоминается, что другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как Midjourney, также обвинялись в использовании защищенных авторским правом материалов для обучения своих моделей.

Статья углубляется в аргумент добросовестного использования, где компании, занимающиеся искусственным интеллектом, утверждают, что их действия аналогичны тому, как человек читает и учится из общедоступного контента. Однако в статье признаются опасения создателей контента, которые чувствуют, что их тяжелая работа эксплуатируется без их согласия.

Статья также поднимает проблему удаленных видео на YouTube, которые по-прежнему включаются в модели искусственного интеллекта, даже если создатели больше не хотят, чтобы их работа была доступна. Это подчеркивает сложные правовые и этические проблемы, связанные с использованием пользовательского контента в обучении искусственному интеллекту.

В целом статья дает всестороннее представление о растущей проблеме сбора данных для искусственного интеллекта и напряженности, которую она создала между технологическими гигантами и создателями контента.

Использование расшифровок видео на YouTube и другого защищенного авторским правом контента для обучения моделям искусственного интеллекта является сложным правовым вопросом, с аргументами с обеих сторон в отношении добросовестного использования и нарушения авторских прав.

Хотя компании, занимающиеся искусственным интеллектом, могут утверждать, что использование этих данных является добросовестным использованием, поскольку они не воспроизводят контент напрямую, а используют его для обучения своих моделей, создатели контента и владельцы авторских прав имеют веские основания считать, что их работа используется без разрешения и без надлежащей компенсации.

Судебный прецедент все еще развивается, при этом музыканты, авторы и другие художники оспаривают практики компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Ответчики утверждали, что их действия попадают под добросовестное использование, но эти дела, вероятно, будут переданы в вышестоящие суды для установления более четких правовых границ.

Удаление видео на YouTube и последующее включение этого контента в наборы данных для обучения искусственному интеллекту еще больше усложняет проблему, поскольку создатели могут больше не контролировать, как используется их работа, даже после ее удаления с общедоступных платформ.

В конечном счете, это область активных правовых дебатов, и результат будет иметь значительные последствия для индустрии искусственного интеллекта, создателей контента и прав общественности в отношении их интеллектуальной собственности. По мере того, как правовая ситуация будет развиваться, важно, чтобы все заинтересованные стороны внимательно следили за событиями и выступали за справедливые и сбалансированные решения.

Раскрытие того, что крупные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, использовали тысячи видео на YouTube для обучения своих моделей без разрешения создателей контента, имеет серьезные последствия. Как отметили MKBHD и другие популярные ютуберы, это явное нарушение их прав как создателей.

Основная проблема заключается в том, что эти создатели контента вложили значительное время, усилия и ресурсы в создание своих видео. Они должны иметь право контролировать, как используется их работа, включая то, включается ли она в наборы данных для обучения искусственному интеллекту. Тот факт, что их контент был собран и использован без их ведома или согласия, является серьезным нарушением их прав на интеллектуальную собственность.

Помимо потери контроля, есть также вопрос компенсации. Многие ютуберы, такие как MKBHD, платят за профессиональные услуги транскрибирования, чтобы обеспечить точные субтитры для своих видео. Используя эти расшифровки без разрешения, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, по сути, крадут оплаченную работу создателей. Это представляет дополнительный финансовый ущерб для производителей контента.

Более широкая имплицикация заключается в том, что ненасытный аппетит индустрии искусственного интеллекта к данным может происходить за счет самих создателей, чья работа питает эти модели. По мере продолжения судебных разбирательств будет важно установить четкие руководящие принципы и защиту, чтобы обеспечить справедливую компенсацию создателей контента и их участие в том, как их интеллектуальная собственность используется.

Проблема использования компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, защищенного авторским правом контента с платформ, таких как YouTube, без разрешения, стала растущей проблемой. Несколько известных ютуберов, включая MKBHD и Mr. Beast, выразили свое разочарование после обнаружения, что расшифровки их видео были включены в набор данных "the Pile", используемый для обучения различным моделям искусственного интеллекта.

Это поднимает сложные правовые вопросы вокруг добросовестного использования и прав создателей контента. Хотя компании, такие как Apple и Nvidia, могут не нести прямую ответственность за сбор данных, они все равно извлекают выгоду из использования этого защищенного авторским правом материала. Как отметил MKBHD, это "развивающаяся проблема", которая, вероятно, потребует дальнейших судебных действий и отраслевых обсуждений для ее решения.

Гонка за данными также привела к всплеску партнерских отношений между компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, и медиаорганизациями. OpenAI, в частности, активно заключает сделки с такими изданиями, как Time, The Atlantic и Vox Media, чтобы получить доступ к их контенту. Это подчеркивает огромную ценность, которую эти компании придают данным, и те усилия, на которые они готовы пойти, чтобы их получить.

Однако использование потенциально украденных или несанкционированных данных уже привело к судебным разбирательствам. Текущий судебный процесс The New York Times против OpenAI является ярким примером, где издание утверждает, что языковая модель компании, ChatGPT, была обучена на защищенном авторским правом материале из их статей.

Аналогичным образом, случай с изображениями, сгенерированными Midjourney, которые очень похожи на защищенные авторским правом кадры из фильмов, демонстрирует сложные вопросы, связанные с использованием творческих работ в обучении искусственному интеллекту. По мере развития этих споров правовая ситуация, вероятно, будет развиваться, требуя от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, навигации в рамках все более сложного набора правил и нормативных актов.

В целом напряженность между ненасытным аппетитом индустрии искусственного интеллекта к данным и правами создателей контента является критически важным вопросом, который будет формировать будущее развития искусственного интеллекта. Сбалансировать инновации с этическими и правовыми соображениями станет ключевой задачей для отрасли в ближайшие годы.