Исследователи обнаружили, что, создавая множественные копии ChatGPT и назначая им различные роли, они могут сотрудничать для достижения выдающихся результатов. Эти "персонажи" ИИ могут самоорганизовываться в виртуальные компании, со своими генеральными директорами, разработчиками, тестировщиками и менеджерами, работающими вместе над разработкой видеоигры с бюджетом всего в $1.

Кроме того, исследователи создали "больницу ИИ", где эти копии ChatGPT играют роли пациентов, медсестер и врачей. Моделируя 10 000 медицинских случаев, врачи ИИ приобрели значительные медицинские знания, превзойдя оригинальную модель GPT-4 в диагностике и лечении респираторных заболеваний.

Исследователи также применили эту технику к литературному переводу, где копии ИИ выступают в роли редакторов, переводчиков и корректоров, работая вместе не только для перевода текста, но и для понимания его культурного контекста. Результаты впечатляют, превосходя возможности базовой модели GPT-4.

Исследователи разработали инновационный подход к улучшению медицинских знаний систем ИИ. Создав "больницу ИИ", где агенты на основе ChatGPT играют роли пациентов, медсестер и врачей, им удалось значительно повысить производительность ИИ в задачах медицинской диагностики и лечения.

В этой моделируемой среде агенты ИИ проходят тысячи медицинских случаев, что позволяет им приобретать практический опыт, который занял бы годы для человеческого врача. Результаты впечатляют - модель больницы ИИ превосходит базовую модель GPT-4 и другие производные работы по бенчмарку MedQA для респираторных заболеваний, достигая точности 93% по сравнению с 84% для GPT-4 и 90% для других производных.

Этот подход демонстрирует силу использования моделируемых сред и многоагентного сотрудничества для продвижения ИИ. Позволяя агентам ИИ участвовать в реалистичных медицинских сценариях и работать вместе как команда, исследователям удалось раскрыть новые уровни медицинской экспертизы, превосходящие даже передовые языковые модели.

Исследователи обнаружили замечательный способ раскрыть еще большие возможности ChatGPT, известного чат-бота OpenAI. Создавая множественные копии ChatGPT и назначая им различные роли, такие как редакторы, переводчики и корректоры, они разработали систему сотрудничества, которая может решать сложную задачу перевода литературных текстов.

Этот подход не только превосходит базовую модель GPT-4, но и демонстрирует понимание культурного контекста, в котором были написаны тексты. Коллективы ИИ способны улавливать нюансы образных выражений и лежащие в основе культурные ссылки, что позволяет добиваться более точных и содержательных переводов.

Результаты этих экспериментов поистине поразительны, демонстрируя потенциал ИИ для революционизации сферы перевода. Используя коллективный интеллект множественных агентов ИИ, исследователи нашли способ преодолеть языковые и культурные барьеры, долгое время мешавшие традиционным методам перевода.