Мир ИИ бурлит в ожидании предстоящего выпуска LLaMA 3 400B, самой большой версии открытой модели LLaMA. Эта модель с 400 миллиардами параметров обещает вывести возможности открытого ИИ на уровень передовых моделей, таких как GPT-4.

Подход Meta, заключающийся в серьезных инвестициях в эти крупномасштабные модели и последующем их бесплатном выпуске, является игрой с переломным моментом для сообщества открытого исходного кода. Сообщается, что версия 400B достигает почти паритета с GPT-4 по показателю MLU, демонстрируя впечатляющий прогресс в области открытого ИИ.

Сообщество с нетерпением ждет возможности испытать эту модель и исследовать ее возможности. Благодаря своим огромным масштабам и потенциалу, LLaMA 400B представляет собой значительный шаг вперед в демократизации доступа к передовым технологиям ИИ.

Компания по робототехнике Clone продемонстрировала невероятную демонстрацию своих "сверхумных андроидов с мышечно-скелетной системой". Видео демонстрирует поразительные человекоподобные движения и ловкость их роботизированных творений.

Роботы демонстрируют жизнеподобные движения кистей и рук, включая пронацию и супинацию, которые являются сложными движениями, имитирующими человеческую кисть и руку. Эти возможности позволяют роботам выполнять сложные задачи, такие как держание скальпеля, шприца, дрели и ножниц, демонстрируя их потенциал в качестве "идеальных инструментальных пользователей".

Плавные и скоординированные движения роботов впечатляют и в то же время вызывают некоторое беспокойство, поскольку они свидетельствуют о быстром прогрессе робототехники и потенциале этих технологий для близкого воспроизведения человеческих способностей. Демонстрация ставит вопросы о будущих применениях таких сложных робототехнических систем, включая возможность автономных хирургических процедур, выполняемых роботами.

Open AI выпустила новые видео DALL-E, предоставляющие взгляд на возможности этой системы генерации изображений на основе ИИ. Эти превью демонстрируют широкий спектр сгенерированных ИИ изображений - от фантастических сцен до реалистичных изображений.

Одно видео от Бена Десаи имеет черно-белую эстетику и демонстрирует огромную птицу, вымершее птицеподобное существо и человека, едущего на динозавре по городской улице. Изображения имеют сюрреалистичный и мечтательный характер, сочетая знакомое с фантастическим.

Другое видео от Шарлотты Трибус представляет существа, похожие на фламинго, стоящие в воде, с их движениями и формами, немного отличающимися от реальности. Эти абстрактные, почти скульптурные формы демонстрируют способность DALL-E генерировать уникальные и воображаемые визуальные образы.

Особенно впечатляющей является демонстрация динамики жидкостей в одном из видео, где человек, кажется, катается на скейтборде по облаку, а машина парит в воздухе. Внимание к деталям в текстурах, освещении и общей согласованности этих сцен является свидетельством прогресса в области генерируемых ИИ изображений.

Хотя некоторые человеческие фигуры и движения рук могут выглядеть немного негибкими или неестественными, общее качество и креативность превью DALL-E несомненно захватывают. По мере развития технологии потенциал ИИ-генерируемого искусства и визуальных образов для расширения границ человеческого воображения действительно захватывает.

Chubby из Twitter опубликовал новые примеры игр, сгенерированных с помощью ИИ, демонстрируя невероятный потенциал ИИ в мире разработки игр. Одним из выдающихся инструментов является Buildbox 4 - движок для создания игр, ориентированный на ИИ, который позволяет пользователям создавать игры, просто предоставляя текстовые подсказки.

С помощью Buildbox 4 любой может генерировать полностью функциональную видеоигру в режиме реального времени, с возможностью настройки различных элементов, таких как добавление тумана, создание космического шутера или включение скал. Эта революционная концепция создания игр демократизирует процесс, предоставляя людям возможность воплощать свои идеи в жизнь без необходимости глубоких знаний в программировании.

Интеграция технологий ИИ в игровые движки, такие как Buildbox 4, представляет собой значительный сдвиг в индустрии. Используя силу ИИ, пользователи теперь могут быстро прототипировать и итерировать игровые концепции, открывая новые возможности для творчества и экспериментов. Этот ориентированный на ИИ подход имеет потенциал революционизировать способы, которыми видеоигры задумываются, разрабатываются и доставляются аудитории.

Mistol на этой неделе выпустил несколько новых моделей ИИ:

1. Maol: Модель, особенно хорошо справляющаяся с математическими задачами. Maol 7B, небольшая модель, показывает очень хорошие результаты на математических задачах. Она имеет контекстное окно 32k и распространяется под лицензией Apache 2.0.

2. Codstrol Mamba: Совершенно новая архитектура, не являющаяся моделью Transformer. Модели Mamba имеют преимущество линейного времени вывода и теоретическую способность моделировать последовательности бесконечной длины. Codstrol Mamba показывает лучшие результаты, чем аналогичные по размеру модели других компаний, и демонстрирует схожие показатели с Codstrol 22B, но в гораздо меньшем размере.

3. Mistol Nemo: Совместная разработка с Nvidia, основанная на недавно опубликованной модели Nron. Mistol Nemo - очень маленькая, но мощная модель с 12 миллиардами параметров и контекстной длиной 128k. Она превосходит Llama 38B и Gemma 29B по всем показателям и также является многоязычной моделью, значительно превосходящей Llama 3 в многоязычных вариантах использования.

Эти три модельных выпуска от Mistol демонстрируют быстрый прогресс в ландшафте открытого ИИ. Более мелкие и эффективные модели, такие как Maol и Codstrol Mamba, а также передовая модель Nemo, демонстрируют приверженность Mistol к развитию области ИИ и обеспечению доступа сообществу к мощным моделям.

Недавнее раскрытие информации о том, что ведущие технологические компании, такие как Apple, Nvidia и Anthropic, использовали украденные видео с YouTube для обучения своих моделей ИИ, вызвало значительные споры.

Проблема заключается в том, что компания Anthropic создала набор данных под названием "The Pile" - открытый набор данных, используемый для обучения крупных языковых моделей. Без разрешения Anthropic собрала расшифровки более 100 000 видео с YouTube и включила их в этот набор данных.

В результате популярные ютуберы, такие как MKBHD, Mr. Beast, PewDiePie и Jack Septic Eye, пострадали, так как их контент использовался для обучения этих моделей ИИ без их согласия. Это, естественно, возмутило многих создателей контента, которые чувствуют, что их интеллектуальная собственность была использована.

Ситуация подчеркивает постоянные проблемы, связанные с правами на данные и этикой обучения ИИ. Поскольку компании, занимающиеся ИИ, продолжают стремиться получить данные для обучения своих моделей, грань между добросовестным использованием и откровенной кражей остается размытой. Этот случай служит предостерегающим примером, подчеркивающим необходимость большей прозрачности и подотчетности в индустрии ИИ в отношении источников и использования данных.

Примерно неделю назад я упоминал, что одной из самых больших проблем с Клодом было отсутствие приложения для Android. Однако, похоже, что Anthropic услышал отзывы, так как они теперь выпустили приложение Claude AI для Android.

Я скачал это приложение и могу подтвердить, что оно отличное. Если вы являетесь подписчиком Anthropic, теперь у вас есть возможность использовать их модели на вашем устройстве Android. Текущая лучшая доступная модель - Claude 3.5 Sonet, которая, как сообщается, лучше, чем GPT-4.

Выпуск приложения для Android является значительным событием, поскольку оно позволяет пользователям получать доступ к мощным возможностям ИИ Anthropic на ходу, непосредственно с мобильных устройств. Эта доступность может быть особенно полезной для тех, кому требуется быстрый доступ к помощнику ИИ для различных задач, таких как исследования, написание или решение проблем.

В целом, наличие приложения Claude AI для Android является желанным дополнением и шагом вперед в обеспечении доступа к технологиям Anthropic для более широкой аудитории.

Андре Карпати, ведущая фигура в области искусственного интеллекта, объявил о запуске новой образовательной компании по ИИ под названием Eureka Labs. Карпати, ранее работавший в ведущих компаниях по ИИ, таких как Tesla и OpenAI, стремится создать новый тип образовательного опыта, который использует силу ИИ.

Основная идея Eureka Labs заключается в предоставлении учащимся доступа к экспертам в предметной области, которые могут направлять их в процессе обучения, подобно личному репетитору. Однако Карпати признает дефицит таких экспертов и проблему масштабирования этого подхода для достижения глобальной аудитории.

Для решения этой проблемы Eureka Labs будет использовать технологии ИИ, в частности крупные языковые модели, для создания "ориентированного на ИИ" образовательного опыта. Первым продуктом компании будет "LLM 101n" - курс на уровне бакалавриата, который будет направлять студентов через процесс обучения собственным моделям ИИ, подобно меньшей версии учебного помощника ИИ.

Используя силу ИИ, Eureka Labs стремится предоставить высококачественный, персонализированный образовательный опыт, доступный для широкого круга учащихся. Видение Карпати - создать "идеальный опыт для изучения чего-то нового", где студенты могут тесно работать с экспертами в предметной области, даже если эти эксперты физически не присутствуют.

Этот инновационный подход к образованию в области ИИ соответствует растущему спросу на доступные и эффективные возможности обучения в быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта. Миссия Eureka Labs по демократизации знаний об ИИ и расширению возможностей учащихся во всем мире является многообещающим шагом к будущему, в котором образование, ориентированное на ИИ, может трансформировать способы приобретения новых навыков и знаний.

Grock объявил о двух новых моделях LLaMA 3, ориентированных на возможности использования инструментов:

• LLaMA 3 Grock Tool Use 8B
• LLaMA 3 Grock Tool Use 70B

Эти модели были доработаны на синтетических данных, чтобы преуспевать в задачах использования инструментов, с целью обеспечения работы агентов ИИ и приложений.

Основные особенности этих моделей:

• Молниеносная скорость вывода: 8B-модель может достигать более 4000 токенов в секунду, в то время как 70B-модель работает со скоростью 330 токенов в секунду. Это делает их невероят