Создание и внедрение приложений на основе больших языковых моделей (LLM) сопряжено с уникальным набором проблем, отличающихся от традиционной разработки программного обеспечения. Некоторые из ключевых проблем включают:

1. Непредсказуемые выходные данные: LLM иногда могут генерировать галлюцинированные или непредсказуемые выходные данные, что может быть критично при создании приложений для чувствительных областей, таких как здравоохранение или финансы. Тщательный мониторинг генерируемого контента имеет решающее значение.

2. Стоимость и задержка: Приложения, работающие на основе LLM, могут не реагировать так быстро, как традиционное программное обеспечение, и стоимость работы этих моделей может быть высокой. Оптимизация производительности и стоимости является постоянной проблемой.

3. Отсутствие инструментария: По сравнению с традиционной разработкой программного обеспечения, инструменты и инфраструктура для создания, тестирования и мониторинга приложений на основе LLM все еще находятся на ранней стадии развития. Интеграция различных инструментов и рабочих процессов может быть значительным препятствием.

4. Непредсказуемые взаимодействия пользователей: С LLM сложно предвидеть, как пользователи будут взаимодействовать с приложением, что делает крайне важным тщательный мониторинг отзывов и поведения пользователей.

BaseRun нацелен на решение этих проблем, предоставляя комплексное решение для внедрения приложений на основе LLM. Ключевые функции BaseRun включают:

1. Оценка и мониторинг: BaseRun помогает командам выявлять и устранять проблемы с выходными данными LLM, предоставляя подробные журналы и возможность быстро тестировать и итерировать над подсказками.

2. Совместная работа и интеграция рабочих процессов: Пользовательский интерфейс и SDK BaseRun позволяют осуществлять межфункциональное сотрудничество, позволяя нетехническим членам команды участвовать в процессе мониторинга и итерации.

3. Автоматизация и интеграция: BaseRun автоматизирует различные задачи, такие как итерация подсказок и развертывание моделей, и интегрируется с инструментами и рабочими процессами, которые уже используют команды.

BaseRun разработан как комплексное решение для мониторинга, тестирования и оценки приложений на основе искусственного интеллекта. Платформа призвана решать уникальные проблемы, возникающие при создании и итерации приложений на основе больших языковых моделей (LLM).

Некоторые ключевые функции BaseRun, помогающие интегрировать его в рабочий процесс разработки, включают:

1. Оценка и обратная связь: BaseRun может выявлять проблемные взаимодействия, собирать отзывы пользователей и предоставлять подробные журналы всего потока приложения. Это позволяет командам быстро выявлять и диагностировать проблемы.

2. Песочница для подсказок: Одним щелчком пользователи могут скопировать подсказку, которая привела к проблемному выходу, и протестировать ее в песочнице подсказок BaseRun. Это упрощает экспериментирование с инженерией подсказок и проверку изменений.

3. Тестирование и развертывание: BaseRun предлагает функцию тестирования для запуска новых итераций через набор тестовых случаев, обеспечивая уверенность, что изменения будут иметь положительное влияние. Команды могут затем развернуть обновления в производство одним щелчком кнопки.

BaseRun разработан для того, чтобы помочь преодолеть разрыв между техническими и нетехническими командами, когда речь идет о мониторинге и итерации приложений на основе LLM. Платформа делает акцент на совместной работе как ключевом отличии от других решений для мониторинга.

Одной из основных функций BaseRun является его способность объединять различных заинтересованных сторон, от инженеров до менеджеров продуктов и команд тестирования качества. Платформа позволяет нетехническим пользователям тщательно отслеживать выходные данные и взаимодействия приложения на основе LLM, предоставлять отзывы и выявлять проблемы. Эта информация затем бесшовно интегрируется в рабочий процесс, позволяя инженерам быстро выявлять и устранять проблемы.

Функции совместной работы BaseRun выходят за рамки просто обмена данными. Платформа предоставляет инструменты, которые способствуют совместному принятию решений и итерации. Например, инженеры могут легко делиться подсказками и тестовыми случаями с более широкой командой, позволяя нетехническим пользователям вносить вклад и проверять изменения перед развертыванием.

По мере развития рынка и технологического ландшафта, основное внимание BaseRun в 2024 году будет сосредоточено на нескольких ключевых областях:

1. Адаптация к открытым моделям: С растущим внедрением открытых языковых моделей, таких как GPT-4, BaseRun стремится расширить свои возможности, чтобы поддерживать интеграцию и мониторинг этих моделей. Команда работает над разработкой функций, которые помогут командам бесшовно включать и управлять открытыми моделями в своих приложениях.

2. Улучшение функций совместной работы: Признавая важность нетехнических заинтересованных сторон в разработке и мониторинге приложений на основе искусственного интеллекта, BaseRun уделит особое внимание улучшению своих функций совместной работы. Цель состоит в создании более плавного опыта, при котором как технические, так и нетехнические роли могут эффективно работать вместе, обмениваясь идеями и направляя процесс итерации.

3. Автоматизация и ускорение итерации: Для дальнейшего упрощения разработки и развертывания приложений на основе искусственного интеллекта BaseRun будет сосредоточен на автоматизации ключевых процессов. Это включает автоматизацию процесса итерации подсказок, а также общих рабочих процессов финансирования и развертывания. Сокращение ручных усилий позволит командам итерировать быстрее и с большей уверенностью.

Я считаю, что идея - это начальный момент, который помогает попасть в Y Combinator или получить посевной раунд. Идея очень важна на этих ранних этапах. Но в повседневной жизни, при выполнении, гораздо важнее исполнение. В таком конкурентном ландшафте то, чем вы выделяетесь, полностью зависит от исполнения.

Однако я бы сказал, что оба фактора являются большими. При выполнении вы должны оставаться верными видению, в которое вы верите, и в то же время реагировать на то, что запрашивают пользователи. Вам нужен баланс между этими двумя.

В долгосрочной перспективе я думаю, что исполнение играет более важную роль. Исполнение ведет к более долгосрочным результатам. Идея может меняться, но ваша способность последовательно выполнять - вот что действительно важно.