Мета AI недавно выпустила LLAMA 3, самую мощную открыто доступную модель большого языкового моделирования на сегодняшний день. Это знаменательный этап, поскольку открытые модели теперь превосходят или соответствуют по производительности проприетарным моделям, таким как GPT-4.

LLAMA 3 выпускается в двух версиях - с 8 миллиардами параметров и с 70 миллиардами параметров. Эти модели вскоре будут доступны на различных платформах, включая AWS, Google Cloud, Hugging Face и другие. Они также будут поддерживаться ведущими аппаратными продуктами, такими как NVIDIA.

Основное внимание в LLAMA 3 уделяется разумности, с введением новых инструментов доверия и безопасности, таких как LL Guard 2 и Code Shield. Модели также обладают расширенными возможностями, более длинными контекстными окнами и улучшенной производительностью.

LLAMA 3 от Мета AI позиционирует себя как ведущий ИИ-ассистент, обещая повысить интеллект и производительность. Выпуск этих моделей демонстрирует передовые характеристики с улучшенными возможностями рассуждения, кодирования и математики. Эта инициатива направлена на стимулирование инноваций в различных приложениях, инструментах и оптимизациях ИИ, с акцентом на вовлечение сообщества и обратную связь.

Модели LLAMA 3 превзошли существующие эталоны, включая Chinchilla, Megatron и GPT-3.5, в различных категориях оценки. Модели можно получить на Hugging Face, а инструкции по установке будут предоставлены в описании ниже.

Выпуск LLAMA 3 компанией Мета AI представляет собой значительный прогресс в области моделей больших языковых моделей. Эта открытая модель превзошла или соответствует производительности проприетарных моделей, таких как GPT-4, демонстрируя быстрый прогресс в открытом ландшафте ИИ.

LLAMA 3 выпускается в двух вариантах: с 8 миллиардами параметров и с 70 миллиардами параметров. Эти модели вскоре будут доступны на различных платформах, включая AWS, Google Cloud и Hugging Face, с поддержкой ведущих аппаратных продуктов, таких как NVIDIA.

Основное внимание в LLAMA 3 уделяется разумности, с введением новых инструментов доверия и безопасности, таких как LL Guard 2 и Code Shield. Модель также обладает расширенными возможностями, включая более длинные контекстные окна и улучшенную производительность.

LLAMA 3 от Мета AI позиционирует себя как ведущий ИИ-ассистент, обещая повысить интеллект и производительность. Выпуск этих двух новых моделей демонстрирует передовые характеристики с улучшенными возможностями рассуждения и акцентом на кодировании и математике.

Эта инициатива направлена на стимулирование инноваций в различных приложениях, инструментах и оптимизациях ИИ, с акцентом на вовлечение сообщества и обратную связь. Возможности LLAMA 3 активно исследуются, при этом эталоны и другие инсайты публикуются, чтобы подчеркнуть ее достижения.

Мета AI разработала всеобъемлющий набор оценки человеческих возможностей, состоящий из 1800 подсказок, охватывающих 12 ключевых вариантов использования. Этот обширный процесс оценки обеспечивает беспристрастную оценку возможностей LLAMA 3, даже по отношению к собственным командам моделирования.

Результаты этой оценки человеческих возможностей впечатляют, при этом модель LLAMA 3 с 8 миллиардами параметров превосходит существующие эталоны, такие как Claude, Sonic, Mistol, Medium и GPT-3.5, в различных категориях. Процент побед модели значительно выше, чем у ее конкурентов, что демонстрирует ее превосходную производительность в таких областях, как консультирование, мозговой штурм, кодирование, творческое письмо, рассуждение и обобщение.

Более того, модель LLAMA 3 опережает Gemini Pro 1.5 от Anthropic и модель Cohere 3 Sonic, укрепляя свое положение в качестве ведущей открытой модели большого языкового моделирования, доступной на сегодняшний день. Эта всеобъемлющая оценка подчеркивает непревзойденные возможности LLAMA 3, делая ее игровым чейнджером в ландшафте ИИ.

Мета AI сделала новые модели LLAMA 3 легкодоступными на различных платформах, включая AWS, Google Cloud, Hugging Face и другие. Эти модели представлены в двух вариантах - с 8 миллиардами параметров и с 70 миллиардами параметров - что позволяет пользователям выбрать тот, который лучше всего соответствует их потребностям.

Чтобы начать работу с LLAMA 3, вы можете получить доступ к модели с 8 миллиардами параметров на Hugging Face, а также к модели с 70 миллиардами параметров. Ссылки на эти модели будут предоставлены в описании ниже, что позволит вам начать исследовать и тестировать возможности этой передовой открытой языковой модели.

Мета AI также представила новый интегрированный компонент, который позволяет вам напрямую взаимодействовать с моделью LLAMA 3. Этот компонент предоставляет удобный интерфейс, где вы можете вводить подсказки и наблюдать за возможностями модели по генерации. От создания списков для упаковки до исследования различных вариантов использования, этот интегрированный инструмент предлагает удобный способ испытать мощь LLAMA 3.

Используя модели LLAMA 3, вы можете открыть широкий спектр приложений, включая улучшенный интеллект, повышенную производительность и расширенные возможности рассуждения. Акцент на кодировании и математике дополнительно расширяет возможности модели, делая ее ценным активом для разработчиков и исследователей.

Архитектура модели LLAMA 3 представляет собой значительный прогресс по сравнению с ее предшественницей, LLAMA 2. Ключевые улучшения включают:

1. Эффективный токенизатор: LLAMA 3 использует токенизатор с словарем из 128 тысяч токенов, что приводит к более эффективному кодированию языка и улучшенной общей производительности.

2. Сгруппированное внимание к запросам: Для повышения эффективности вывода LLAMA 3 вводит механизм сгруппированного внимания к запросам как в модели с 8 миллиардами параметров, так и в модели с 70 миллиардами параметров. Это позволяет моделям обрабатывать последовательности до 8192 токенов, сохраняя при этом самовнимание в границах документов, что повышает эффективность по сравнению с LLAMA 2.

3. Расширенные тренировочные данные: Набор данных предварительной подготовки LLAMA 3 в семь раз больше, чем оригинальный набор данных LLAMA 2, и составляет более 15 триллионов токенов из общедоступных данных. Это включает в четыре раза больше примеров кода, что позволяет модели лучше генерировать код и решать реальные задачи.

4. Многоязычные возможности: Предвидя многоязычные варианты использования, набор данных предварительной подготовки включает более 5% высококачественных данных на не английских языках, охватывающих более 30 языков. Хотя производительность на этих языках может не соответствовать уровню английского, это значительный шаг к более широкой языковой поддержке.

5. Тщательная фильтрация данных: Для обеспечения высококачественных тренировочных данных разработка LLAMA 3 включала тщательные конвейеры фильтрации данных, включая методы семантической дедупликации и текстовые классификаторы, использующие впечатляющие возможности идентификации данных предыдущих моделей LLAMA.

6. Оптимальное смешивание данных: Были проведены обширные эксперименты для определения оптимальных методов смешивания различных источников данных в окончательный набор данных предварительной подготовки, что дополнительно повышает возможности модели.

Эти архитектурные улучшения в сочетании с расширенными и тщательно отобранными тренировочными данными позиционируют LLAMA 3 как высокоэффективную, универсальную и многоязычную модель большого языкового моделирования, которая устанавливает новый стандарт для возможностей открытого ИИ.

Выпуск Llama 3 компанией Мета AI представляет собой значительный прогресс в области моделей больших языковых моделей. Эта открытая модель превзошла или соответствует производительности проприетарных моделей, таких как GPT-4, демонстрируя впечатляющие возможности.

Llama 3 обладает несколькими ключевыми улучшениями, включая снижение частоты ложных отказов, улучшенные возможности рассуждения, генерации кода и следования инструкциям. Акцент модели на реальных приложениях и всеобъемлющая оценка человеческих возможностей выделяют ее, обеспечивая ее адаптируемость к различным вариантам использования.

Архитектура модели была оптимизирована для эффективности, с более крупным словарем и механизмами сгруппированного внимания к запросам. Обширный набор данных предварительной подготовки, состоящий из более 15 триллионов токенов и в четыре раза больше примеров кода, дополнительно повышает производительность Llama 3.

Приверженность Мета AI к принципам открытого исходного кода и вовлечению сообщества достойна похвалы, поскольку они стремятся стимулировать инновации и сотрудничество в ландшафте ИИ. Предстоящий выпуск модели с 400 миллиардами параметров является захватывающей перспективой, обещающей еще большие достижения в ближайшем будущем.

В целом, Llama 3 представляет собой значительный этап в развитии моделей больших языковых моделей, устанавливая новый стандарт для возможностей открытого ИИ.