Искусственный интеллект (ИИ) - это широкая область исследований, похожая на физику, которая включает в себя различные подобласти, такие как машинное обучение. Машинное обучение является подмножеством ИИ, так же как термодинамика является подобластью физики.

В рамках машинного обучения существуют дальнейшие разделения, такие как обучение с учителем и обучение без учителя. Обучение с учителем использует размеченные данные для обучения моделей, которые могут делать прогнозы на новых данных, в то время как обучение без учителя выявляет закономерности в неразмеченных данных.

Глубокое обучение, тип машинного обучения, использует искусственные нейронные сети, вдохновленные человеческим мозгом. Модели глубокого обучения могут быть как дискриминативными, которые классифицируют данные на основе меток, так и генеративными, которые могут создавать новые образцы данных на основе закономерностей в обучающих данных.

Большие языковые модели (БЯМ) - это конкретный тип модели глубокого обучения, которые предварительно обучены на огромных объемах текстовых данных, а затем доработаны для выполнения конкретных задач. Это позволяет им преуспевать в языковых приложениях, таких как генерация текста, резюмирование и ответы на вопросы.

В резюме, ИИ - это широкая область, машинное обучение - это подобласть ИИ, глубокое обучение - это тип машинного обучения, а БЯМ - это конкретный тип модели глубокого обучения с уникальными возможностями.