Для автоматизации генерации отчетов и обработки данных мы будем использовать платформу Vector Shift, инструмент автоматизации AI без кода. Вот как вы можете его настроить:

1. Перейдите на веб-сайт Vector Shift и нажмите кнопку "Начать". Создайте бесплатный аккаунт, используя свою электронную почту, Google или GitHub.
2. После входа в систему нажмите кнопку "Новый", чтобы создать новый конвейер с нуля.
3. В редакторе конвейера начните с добавления узла "Ввод" и узла "Вывод" из вкладки "Общее".
4. Поскольку мы будем получать данные из URL-адреса, добавьте узел "URL" в качестве отправной точки конвейера.
5. Далее интегрируйте источники данных. В этом примере мы будем использовать два источника: Product Hunt и поиск новостей об AI.
   • Для Product Hunt используйте интеграцию "XS AI", чтобы загрузить 10 самых популярных продуктов.
   • Для новостей об AI используйте узел "Текст" для ввода поискового запроса, затем подключите его к узлу "XS AI Search" и узлу "Крупная языковая модель" (используя модель GPT-4 Omni) для обобщения новостей.
6. Объедините данные из обоих источников в финальном узле "Текст" и отформатируйте вывод.
7. Интегрируйте вывод с каналом связи, например Slack, чтобы отправлять ежедневный отчет.
8. Наконец, развертывайте конвейер как автоматизацию, запланировав его ежедневный запуск с помощью Cron-задачи.

С этой настройкой вы можете легко автоматизировать генерацию отчетов и обработку данных, все это в платформе без кода. Результирующий отчет будет отправляться в ваш канал Slack (или любую другую интеграцию) каждый день, предоставляя ценные сведения без ручных усилий.

Vector Shift - это платформа автоматизации AI без кода, которая позволяет легко создавать и развертывать автономных агентов AI. В этом разделе мы пройдем через шаги по созданию конвейера, который автоматизирует генерацию отчетов, служебных записок и обработку данных.

1. Создание нового конвейера: После регистрации на платформе Vector Shift нажмите кнопку "Новый", чтобы создать новый конвейер с нуля.

2. Перетаскивание узлов: В редакторе конвейера начните с добавления узла "Ввод" и узла "Вывод" из вкладки "Общее". Эти узлы определяют точки входа и выхода вашего рабочего процесса автоматизации.

3. Интеграция источников данных: Чтобы получить информацию для отчета, добавьте узел "URL" и введите соответствующий веб-сайт или источник данных. Вы также можете интегрировать узел "XS.ai" для загрузки данных из различных источников в ваш конвейер.

4. Обработка данных с помощью языковых моделей: Добавьте узел "Крупная языковая модель" и настройте его для обобщения топ-продуктов из Product Hunt и последних новостей об AI с помощью подсказок. Это позволяет AI извлекать и синтезировать ключевую информацию.

5. Форматирование вывода: Создайте узел "Текст" для объединения обобщенных данных из различных источников. Вы также можете интегрировать узел "Время" для включения даты отчета.

6. Настройка интеграции вывода: Наконец, подключите вывод к желаемой интеграции, например Slack, чтобы автоматически отправлять сгенерированный отчет.

7. Развертывание автоматизации: Протестируйте конвейер, нажав "Запустить", чтобы убедиться, что он работает, как ожидается. Затем настройте триггер "Cron" для автоматизации генерации отчета по ежедневному расписанию.

С интуитивно понятным интерфейсом перетаскивания и отпускания Vector Shift вы можете быстро создавать и развертывать мощные автоматизации на основе AI без написания кода. Это позволяет вам оптимизировать рабочие процессы и сосредоточиться на более стратегических задачах.

Для автоматизации процесса генерации отчетов мы будем использовать возможности крупных языковых моделей. Вот как настроен рабочий процесс:

1. Узел URL: Этот узел получает информацию из указанного URL-адреса, в данном случае это веб-сайт Product Hunt для извлечения самых популярных продуктов.

2. Узел крупной языковой модели (Prodigy): Этот узел использует крупную языковую модель, а именно модель Prodigy, для обобщения 10 лучших продуктов из Product Hunt. Модели дается инструкция предоставить краткое резюме каждого продукта, включая название продукта, описание и ссылку на страницу продукта.

3. Узел Текст (Новости об AI): Этот узел используется для запроса последних новостей об AI с помощью интеграции поисковой системы AI. Полученная информация затем обрабатывается другой крупной языковой моделью, моделью GPT-4 Omni, для обобщения основных новостных историй в сжатом, маркированном формате.

4. Компиляция и вывод: Обобщенная информация из обоих источников - Product Hunt и новостей об AI - объединяется, и окончательный отчет форматируется и отправляется в качестве сообщения в интегрированный канал Slack.

5. Автоматизация и планирование: Весь рабочий процесс можно автоматизировать для ежедневного запуска с помощью Cron-задачи, что обеспечивает последовательную генерацию и доставку отчета без ручного вмешательства.

Используя возможности крупных языковых моделей, этот рабочий процесс может эффективно собирать, обрабатывать и обобщать соответствующую информацию из различных источников, создавая всеобъемлющий и актуальный отчет, который можно легко передавать членам команды или заинтересованным сторонам.

В этом разделе мы рассмотрим, как использовать автоматизацию на основе Cron для оптимизации рабочего процесса с помощью платформы Vector Shift. Cron - это планировщик задач на основе времени в операционных системах Unix-подобного типа, который позволяет выполнять команды или скрипты в указанные интервалы.

С помощью Vector Shift вы можете легко настроить Cron-задачу для запуска вашего конвейера автоматизации по регулярному расписанию, обеспечивая, что ваши отчеты, обработка данных и другие задачи выполняются бесшовно без ручного вмешательства.

Чтобы настроить автоматизацию на основе Cron, выполните следующие шаги:

1. После создания конвейера автоматизации нажмите кнопку "Запустить конвейер", чтобы протестировать его.
2. Когда вы будете удовлетворены результатами, нажмите кнопку "Развернуть".
3. В настройках развертывания выберите "Cron" в качестве типа триггера.
4. Выберите желаемый график для вашей автоматизации, например, ежедневный запуск в 6 утра.
5. Проверьте настройки и нажмите "Сохранить", чтобы создать автоматизацию на основе Cron.

Теперь ваш конвейер автоматизации будет запускаться автоматически в указанный интервал, обеспечивая выполнение ваших отчетов, обработки данных или других задач без необходимости ручного вмешательства. Это оптимизирует ваш рабочий процесс и позволит вам сосредоточиться на других важных аспектах вашего бизнеса или личных проектов.

Помните, что сила автоматизации на основе Cron заключается в ее способности последовательно выполнять ваши задачи по расписанию, освобождая ваше время и ресурсы. Используйте эту функцию в Vector Shift, чтобы повысить свою производительность и эффективность.

В этом видео мы продемонстрировали, как развертывать автономных агентов AI с помощью платформы без кода Vector Shift. Мы создали конвейер, который автоматизирует генерацию отчетов, PDF-файлов и обработку больших объемов данных. Кроме того, мы показали возможность создания простых служебных записок, которые могут быть важны для команд и отдельных лиц.

Построенный нами конвейер использует различные функции Vector Shift, включая интеграцию источников данных, крупные языковые модели и интеграцию вывода. Мы продемонстрировали, как извлекать информацию из веб-сайтов, обрабатывать ее с помощью языковых моделей, а затем компилировать результаты в отформатированный отчет, который можно отправить через платформы, такие как Slack.

Кроме того, мы обсудили возможность планирования и автоматизации этого конвейера, что обеспечивает регулярное выполнение процесса генерации отчетов без ручного вмешательства. Это может быть особенно полезно для бизнесов и отдельных лиц, которым требуется последовательная и актуальная информация по различным темам, таким как тенденции продуктов или новости отрасли.

В целом, это видео предоставило практический пример того, как использовать мощь автоматизации AI для оптимизации и упрощения различных рабочих процессов. Используя платформу без кода, такую как Vector Shift, пользователи могут быстро и легко создавать настраиваемые решения для автоматизации, соответствующие их конкретным потребностям, без необходимости глубоких знаний в программировании.