RAG-App - это мощный инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет создавать и развертывать настраиваемые чат-боты и агенты искусственного интеллекта без написания какого-либо кода. Он предоставляет удобный интерфейс для настройки и интеграции различных больших языковых моделей, включая OpenAI, Gemini и AURA, для питания ваших разговорных агентов.

Одной из ключевых особенностей RAG-App является его способность работать с широким спектром типов файлов, включая PDF, документы и другие медиа. Вы можете легко загружать свои источники данных и настраивать чат-бот для ссылки и обобщения информации, предоставляя пользователям адаптированные ответы на основе содержимого.

Платформа также предлагает гибкость в отношении интеграций, позволяя подключать пользовательские инструменты, системы CRM и почтовые клиенты к вашему чат-боту. Это делает его идеальным решением для предприятий и разработчиков, которым необходимо создавать специализированные приложения, управляемые искусственным интеллектом, для своих конкретных потребностей.

Настройка RAG-App проста, с возможностью развертывания с использованием контейнеров Docker на любой облачной или локальной инфраструктуре. Открытый исходный код платформы также позволяет легко настраивать и расширять ее, позволяя вам создавать более сложные и богатые функциями чат-боты и агенты искусственного интеллекта.

Ragat, инструмент с открытым исходным кодом для создания разговорных агентов искусственного интеллекта, предлагает широкий спектр мощных функций, которые делают его привлекательным выбором для предприятий и разработчиков:

1. Семантический поиск: Передовые возможности обработки естественного языка Ragat позволяют пользователям искать в своей базе знаний, используя запросы на естественном языке, а не полагаясь на точное совпадение ключевых слов. Это обеспечивает более интуитивный и контекстуальный поиск информации.

2. Агенты искусственного интеллекта: Ragat бесшовно интегрирует агентов искусственного интеллекта в разговорный интерфейс, позволяя пользователям взаимодействовать с интеллектуальными помощниками, которые могут предоставлять адаптированные ответы, делать выводы и даже выполнять задачи на основе ввода пользователя и доступной информации.

3. Встраивания и векторный поиск: Ragat использует современные языковые модели для генерации семантических встраиваний содержимого базы знаний. Это позволяет использовать мощные возможности векторного поиска, позволяющие пользователям находить релевантную информацию на основе концептуального сходства, а не только лексического соответствия.

4. Расширяемость: Ragat разработан как открытая и расширяемая платформа, позволяющая разработчикам интегрировать пользовательские плагины, модели и интеграции для дальнейшего расширения возможностей разговорных агентов искусственного интеллекта. Это делает его высоко гибким и адаптируемым решением для широкого спектра вариантов использования.

5. Конфиденциальность и безопасность: Архитектура Ragat разработана с акцентом на конфиденциальность и безопасность, позволяя пользователям размещать и управлять своей базой знаний и агентами искусственного интеллекта полностью в собственной инфраструктуре, без необходимости использования сторонних облачных сервисов.

Для установки и настройки инструмента Ragat вам потребуется установить Docker на вашей системе, будь то Mac, Windows или Linux. Как только у вас будет настроен Docker, выполните следующие шаги:

1. Откройте Docker и оставьте его работать в фоновом режиме.
2. Скопируйте предоставленную команду Docker из репозитория и вставьте ее в свою командную строку или терминал.
3. Нажмите Enter, и Docker начнет создавать образ.
4. Как только контейнер будет запущен, вы увидите конечные точки для пользовательского интерфейса чата, API и административного интерфейса.
5. Откройте конечную точку пользовательского интерфейса чата в своем браузере, и вы увидите сообщение о том, что вы успешно установили приложение Ragat.
6. Настройте модель, которую вы хотите использовать, например модель GPT-4 от OpenAI, предоставив свой ключ API.
7. Настройте системную подсказку и вопрос для разговора по мере необходимости.
8. Настройте агентов для ссылки на источники, такие как Wikipedia или Duckduckgo.
9. Загрузите свои собственные данные, такие как научные статьи или другие типы файлов, и инструмент эффективно проанализирует их с помощью предоставленной конфигурации загрузчика файлов.
10. Начните общаться с загруженными файлами, и инструмент будет предоставлять ответы на основе информации в файлах.
11. Вы можете экспортировать API для своего настроенного приложения Ragat, чтобы использовать его в других приложениях или поделиться им с другими.

Ragab - это всеобъемлющий проект с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям настраивать агентов искусственного интеллекта и интегрировать их с базой знаний. Этот интерфейс без кода позволяет пользователям настраивать чат-боты, которые полностью частные и локально размещенные, обеспечивая гибкое решение для различных вариантов использования.

Основные возможности:

• Настройка агента искусственного интеллекта: Пользователи могут легко создавать и настраивать агентов искусственного интеллекта в интерфейсе Ragab. Это включает в себя установку системных подсказок, вопросов для разговора и интеграцию различных плагинов и пользовательских инструментов.

• Интеграция базы знаний: Ragab позволяет пользователям загружать свои собственные данные, включая документы, PDF-файлы и другие типы файлов. Платформа использует эффективные методы анализа, такие как LLaMa-Parsers, для обработки содержимого и предоставления его в распоряжение агентов искусственного интеллекта.

• Плавное взаимодействие: Пользователи могут напрямую общаться с агентами искусственного интеллекта, которые могут ссылаться на интегрированную базу знаний, чтобы предоставлять релевантные и информативные ответы. Агенты могут использовать онлайн-источники, такие как Duckduckgo или Wikipedia, для расширения своих возможностей.

• Расширяемость и развертывание: Ragab разработан как открытая, расширяемая платформа. Пользователи могут включать дополнительные плагины и пользовательские интеграции для дальнейшего расширения функциональности своих агентов искусственного интеллекта. Платформу можно легко развернуть с использованием контейнеров Docker, что позволяет гибко адаптировать инфраструктуру.

Ragab - это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет вам создавать разговорного агента искусственного интеллекта для взаимодействия с вашими PDF-файлами и другими типами файлов. Он предоставляет интерфейс без кода для настройки чат-ботов, которые полностью частные и локально размещенные.

С помощью Ragab вы можете легко загружать свои PDF-файлы и начинать общаться с ними. Инструмент использует большие языковые модели, такие как GPT от OpenAI, чтобы понимать содержимое файлов и предоставлять соответствующие ответы.

После загрузки PDF-файла вы можете попросить Ragab резюмировать основные моменты документа или выделить конкретные разделы. Ragab будет ссылаться на файл и предоставлять краткое резюме или выделять ключевую информацию из выбранного раздела.

Гибкость Ragab позволяет интегрировать пользовательские инструменты, системы CRM или рабочие процессы электронной почты, что делает его мощным решением для различных вариантов использования. Кроме того, открытый исходный код и расширяемость Ragab позволяют разработчикам адаптировать инструмент под свои конкретные потребности.

После настройки вашего приложения RAG-app по своему вкусу вы можете легко экспортировать его для использования в других приложениях или поделиться им с другими. RAG-app предоставляет несколько вариантов для этого:

1. Экспорт API: Вы можете экспортировать API для вашего приложения RAG-app, что позволяет интегрировать его в другие приложения или службы. Это дает вам гибкость использовать ваш настроенный агент искусственного интеллекта в различных контекстах.

2. Запуск нового приложения: Вы можете запустить новый экземпляр вашего приложения RAG-app, что создает новую, экспортируемую версию вашего настроенного агента. Это позволяет вам поделиться своим приложением RAG-app с другими, которые затем могут использовать его в интерфейсе RAG-app.

Чтобы экспортировать ваше API, просто нажмите кнопку "Экспорт API" в интерфейсе RAG-app. Это предоставит вам необходимую информацию, такую как конечная точка API и данные для аутентификации, которые вы можете использовать для интеграции вашего приложения RAG-app в другие приложения.

Чтобы запустить новый экземпляр вашего приложения RAG-app, нажмите кнопку "Запуск нового приложения". Это создаст новую версию вашего настроенного агента, которую вы можете затем поделиться с другими. Они могут получить доступ к вашему приложению RAG-app, посетив предоставленный URL-адрес и используя тот же интерфейс, который вы настроили.

Открытый инструмент Ragat предоставляет мощный и удобный интерфейс для создания чат-ботов, управляемых искусственным интеллектом, которые могут взаимодействовать с различными типами файлов, включая PDF-файлы. Благодаря своему подходу без кода Ragat позволяет пользователям легко настраивать и настраивать свои чат-боты без необходимости в обширных знаниях программирования.

Одной из ключевых особенностей Ragat является его способность интегрироваться с различными большими языковыми моделями, такими как OpenAI, Gemini и AURA, предоставляя пользователям гибкость в выборе наиболее подходящей модели для их конкретных вариантов использования. Эта интеграция позволяет чат-ботам предоставлять точные и контекстуальные ответы, используя возможности этих передовых моделей искусственного интеллекта.

Возможность загрузки и ссылки на несколько файлов в приложении Ragat - еще одна примечательная особенность. Пользователи могут бесшовно интегрировать свои собственные данные, включая научные статьи и другие документы, позволяя чат-боту извлекать идеи и информацию из этих источников. Эта функция делает Ragat особенно полезным для предприятий и разработчиков, которым необходимо создавать пользовательские помощники на базе искусственного интеллекта для внутренних вариантов использования.