Миктрал 8x22B - это прорывная новая модель с открытым исходным кодом, которая установила новый стандарт для больших языковых моделей. Эта версия с настройкой на инструкции предыдущей модели Mix 822B от M Ai обладает впечатляющими возможностями в нескольких языках, включая французский, немецкий, испанский, итальянский и английский.

Одной из выдающихся особенностей Миктрал 8x22B является ее способность превосходить все существующие модели с открытым весом не только по показателям, но и по скорости генерации. Поддержка широкого спектра языков и исключительная производительность в областях, таких как математика и программирование, делают эту модель чрезвычайно универсальным и мощным инструментом.

Ключевой особенностью Миктрал 8x22B является ее встроенная поддержка вызова функций, что является революционным для разработчиков, создающих приложения на основе больших языковых моделей. Эта функция в сочетании с впечатляющим контекстным окном в 64 000 токенов делает ее неоценимым активом для широкого спектра вариантов использования.

Миктрал 8x22B - это мощная большая языковая модель, обладающая впечатляющими возможностями в нескольких языках. Эта модель не только превосходит существующие модели с открытым исходным кодом по различным показателям, но и превосходит их по скорости и эффективности генерации.

Одним из ключевых преимуществ Миктрал 8x22B является ее широкая языковая поддержка. Модель способна справляться с французским, немецким, испанским, итальянским и английским языками с исключительной производительностью. Эта многоязычная возможность позволяет пользователям использовать возможности модели в самых разных приложениях и вариантах использования.

Помимо языковой поддержки, Миктрал 8x22B также демонстрирует превосходную производительность в задачах математики и программирования. Она превосходит все существующие модели с открытым исходным кодом в этих областях, демонстрируя свою универсальность и способность решать задачи.

Уникальной особенностью Миктрал 8x22B является ее встроенная поддержка вызова функций. Эта возможность позволяет разработчикам легко интегрировать модель в свои приложения, позволяя им использовать ее мощные возможности понимания языка и генерации для создания более сложных и интеллектуальных систем.

Модель также обладает впечатляющим контекстным окном в 64 000 токенов, что позволяет ей поддерживать более широкое понимание контекста и предоставлять более согласованные и актуальные ответы.

Модель Миктрал 8x22B, новейшая модель с открытым исходным кодом, обладает впечатляющими возможностями в вызове функций и Retrieval Augmented Generation (RAG). Этот раздел углубляется в практические применения этих функций с использованием блокнота Colab, предоставленного командой LlamaIndex.

Блокнот демонстрирует способность модели маршрутизировать запросы в соответствующее хранилище векторов на основе контекста, эффективно используя RAG. Она может точно определить, какое хранилище векторов использовать для получения соответствующей информации, будь то запрос о доходах Uber в 2021 году или инвестициях Lyft в 2021 году.

Кроме того, блокнот демонстрирует возможности модели по вызову функций. Он позволяет создавать пользовательские инструменты, такие как сложение, умножение и вычитание, и модель может затем использовать эти инструменты для выполнения многошаговых вычислений в ответ на сложные запросы.

Пошаговый процесс внутреннего рассуждения модели четко отображается, предоставляя представление о том, как она определяет соответствующее хранилище векторов или функцию, которую нужно использовать для генерации окончательного ответа.

Для использования модели Миктрал 8x22B у вас есть несколько вариантов:

1. Использование API Миктрал: Вы можете использовать API Миктрал для удаленного запуска модели. Этот подход продемонстрирован в предоставленном блокноте. Вам потребуется получить ключ API от платформы Миктрал и использовать его в своем коде.

2. Запуск модели локально: Вы также можете запускать модель Миктрал 8x22B локально на своем оборудовании. Веса модели доступны на Hugging Face, поэтому вы можете использовать библиотеку, такую как transformers, для загрузки и использования модели. Этот подход более ресурсоемкий, так как вам потребуется достаточный объем памяти GPU для запуска большой модели.

Блокнот, предоставленный в расшифровке, демонстрирует использование API Миктрал для тестирования возможностей модели, таких как ее способность вызывать функции и маршрутизировать запросы. Основные шаги включают:

1. Установку необходимых пакетов, включая myst-ai для API Миктрал и модель встраивания.
2. Предоставление ключа API Миктрал.
3. Загрузку модели Миктрал 8x22B и модели встраивания из Миктрал.
4. Загрузку и загрузку финансовых данных (отчетов Uber и Lyft) с использованием библиотеки LlamaIndex.
5. Создание хранилищ векторов для данных Uber и Lyft.
6. Реализацию инструмента для обработки запросов и агента для вызова функций для маршрутизации запросов в соответствующее хранилище векторов.
7. Демонстрацию способности модели правильно маршрутизировать запросы и выполнять вызовы функций.

Новая версия с настройкой на инструкции модели Mix 822B от M Ai, получившая название "дешевле, лучше, быстрее и сильнее", является впечатляющей большой языковой моделью, которая превосходит существующие модели с открытым исходным кодом по широкому спектру показателей и задач. Ее поддержка нескольких языков, включая французский, немецкий, испанский и итальянский, наряду с сильными показателями в математике и программировании, делают ее привлекательным выбором для широкого спектра приложений.

Одной из ключевых функций, отмеченных в расшифровке, является встроенная поддержка модели вызова функций, что позволяет легко интегрировать языковую модель в рабочие процессы разработки приложений. Пример, продемонстрированный в блокноте, показывает, как модель может использоваться для маршрутизации запросов и вызова функций, позволяя разработчикам использовать возможности модели практичным и эффективным способом.

Кроме того, большое контекстное окно модели в 64 000 токенов дополнительно повышает ее полезность, позволяя более всесторонне и контекстно понимать входные данные. Доступность весов модели на Hugging Face также делает ее доступной для локального развертывания, предоставляя пользователям гибкость в запуске модели на своем оборудовании.

В целом, версия с настройкой на инструкции модели Mix 822B от M Ai, похоже, представляет собой значительный прогресс в области больших языковых моделей, предлагая мощный и универсальный инструмент для широкого спектра приложений и вариантов использования.