Определенные отрасли, такие как авиация и беспилотные автомобили, подлежат строгим нормативным требованиям, которые могут замедлить внедрение ИИ. Эти отрасли должны соответствовать строгим стандартам безопасности и надежности, установленным регулирующими органами, такими как FAA и EASA.

В авиационной отрасли системы ИИ, используемые в самолетах, управлении воздушным движением и беспилотных летательных аппаратах (БПЛА), должны пройти обширные испытания, моделирование и процессы сертификации, чтобы подтвердить их работу в различных условиях полета и сценариях. Высокая ставка на безопасность авиации требует осторожного подхода к интеграции ИИ, поскольку незначительная проблема может отбросить отрасль назад на годы.

Аналогичным образом, автономные транспортные средства должны соответствовать строгим стандартам безопасности, установленным транспортными органами, чтобы обеспечить безопасность пассажиров и пешеходов. Регуляторы требуют обширного тестирования и проверки систем самоуправления, прежде чем разрешить им работать на общественных дорогах. Проблемы, связанные с пограничными случаями, такими как обработка непредвиденных препятствий и экстремальных погодных условий, а также вопросы ответственности и кибербезопасности, должны быть решены.

Вычислительные ресурсы являются дефицитным ресурсом, и утверждается, что в будущем вычисления будут подобны золоту или нефти - высокий спрос, но ограниченное предложение. Если ОИИ (Общий Искусственный Интеллект) действительно будет трансформирующим, это будет чрезвычайно ресурсоемкая и дорогостоящая технология для поддержания из-за огромных вычислительных ресурсов, необходимых для ее работы.

Компании и правительства, вероятно, будут приоритизировать распределение возможностей ОИИ на проекты с наибольшим потенциальным воздействием, такие как космическая разведка, моделирование изменения климата и биомедицинские исследования. Эти амбициозные, высокоэффективные проекты, вероятно, будут иметь приоритетный доступ к ОИИ, оставляя меньше вычислительных ресурсов для более рутинных, повседневных задач.

Кроме того, ОИИ потребует надежного человеческого надзора, особенно в чувствительных областях, таких как здравоохранение, правоохранительная деятельность и разработка политики. ОИИ будет в основном выступать в качестве советника, а не лица, принимающего решения, в этих областях, что еще больше ограничит его широкое применение.

Люди все чаще, кажется, ценят человеческое взаимодействие и могут восстать против широкого внедрения ИИ. Наблюдается растущая тенденция людей выражать опасения и даже возмущение по поводу новых технологий ИИ. Например, когда был выпущен видеоролик ИИ "Sora", он получил значительную критику, причем многие люди призывали сделать его незаконным. Это настроение не является изолированным, поскольку существует множество примеров людей, которые решительно выступают против использования генеративного ИИ, ссылаясь на опасения по поводу его потенциального злоупотребления и негативного влияния на общество.

Кроме того, определенные отрасли и рабочие места могут быть освобождены от нарушений ИИ из-за предпочтения людей взаимодействовать с другими людьми. Например, в творческих отраслях человеческий контент часто считается более ценным, чем контент, созданный ИИ. Аналогичным образом, в сфере обслуживания клиентов многие люди предпочитают общаться с человеческим представителем, а не с чат-ботом ИИ.

Онлайн-платформы также принимают меры для решения проблемы роста контента, созданного с помощью ИИ. Например, YouTube требует от создателей контента раскрывать использование ИИ в своих видео. Google также удаляет контент, созданный с помощью ИИ для оптимизации поисковой системы, чтобы отдавать приоритет органическому, написанному человеком контенту. Эти меры свидетельствуют о растущем понимании необходимости поддержания баланса между возможностями ИИ и ориентированными на человека впечатлениями.