По предоставленной информации, похоже, что OpenAI планирует выпустить новую модель под названием "GPT Next" в ноябре 2024 года, вскоре после выборов в США 2024 года. Некоторые ключевые моменты:

• Ожидается, что модель GPT Next будет представлять собой значительное "скачкообразное" улучшение в возможностях рассуждения по сравнению с текущими моделями, такими как GPT-3 и GPT-4. Это указывает на существенный скачок в способности ИИ понимать, обрабатывать и генерировать более сложные, абстрактные и логические формы рассуждения.

• Это улучшенное рассуждение, вероятно, позволит модели GPT Next решать более сложные задачи, требующие многошаговых и логических рассуждений, что приведет к улучшению способности принимать решения и решать проблемы.

• Дата выпуска в ноябре 2024 года была выбрана OpenAI преднамеренно, чтобы избежать любых потенциальных негативных PR-последствий или опасений относительно влияния модели на выборы в США 2024 года. Директор по технологиям OpenAI подтвердил, что выборы были важным фактором при определении сроков выпуска модели.

• Есть признаки того, что OpenAI может отказаться от традиционной схемы именования GPT-5, и название "GPT Next" предполагает, что они планируют нечто более существенное, чем обычное инкрементальное обновление.

• Значительное увеличение вычислительной мощности и ресурсов, выделяемых на обучение этих моделей следующего поколения, свидетельствует о том, что возможности модели GPT Next могут быть поистине трансформирующими, возможно, сделав текущие модели "неузнаваемыми" в течение 1-2 лет.

Согласно предоставленной информации, похоже, что OpenAI планирует выпустить новую модель под названием "GPT Next" в ноябре 2024 года, которая, как ожидается, будет представлять собой значительный скачок в возможностях рассуждения и общем интеллекте модели.

Некоторые ключевые моменты:

• График показывает "скачкообразное" увеличение интеллекта модели от GPT-4 до GPT Next, что указывает на существенное, а не инкрементальное, улучшение способностей к рассуждению.

• Это улучшенное рассуждение, как ожидается, позволит моделям GPT Next решать более сложные задачи, требующие многошаговых и логических рассуждений, с улучшенным пониманием контекста и нюансов.

• Директор по технологиям OpenAI заявил, что в течение 1-2 лет модели будут "неузнаваемы" по сравнению с тем, что они представляют сейчас, что предполагает быстрые и трансформирующие достижения в ближайшем будущем.

• Выпуск GPT Next, похоже, был стратегически запланирован, чтобы избежать потенциальных политических проблем, связанных с выборами в США 2024 года, поскольку OpenAI выразила обеспокоенность по поводу влияния своих передовых моделей.

• Масштаб вычислительной мощности, используемой для обучения этих моделей следующего поколения, описываемый как "сверхкомпьютер размером с кита", также указывает на значительные ресурсы и возможности, которые OpenAI инвестирует в расширение границ интеллекта языковых моделей.

Один из ключевых моментов, обсуждаемых в стенограмме, - это дата выпуска и сроки предстоящих моделей OpenAI, особенно в связи с выборами в США 2024 года.

Из стенограммы следует, что директор по технологиям OpenAI, Мира Мурати, подтвердила, что выборы являются важным фактором в сроках выпуска их следующей модели, которая называется "GPT Next", а не GPT 5.

Конкретно:

• На изображении показана временная шкала, на которой "GPT Next" запланирован к выпуску в ноябре 2024 года, вскоре после выборов в США 5 ноября 2024 года.
• Мурати заявила, что OpenAI не будет выпускать ничего, в чем они не уверены с точки зрения того, как это может повлиять на глобальные выборы или другие вопросы.
• Это свидетельствует о том, что OpenAI проявляет осторожность в отношении выпуска потенциально мощной модели ИИ слишком близко к выборам, чтобы избежать опасений по поводу возможного злоупотребления или влияния.
• В стенограмме предполагается, что это может быть связано с желанием избежать негативных PR-последствий или проблем с общественным восприятием возможностей модели и сроков ее выпуска.

OpenAI обозначил четыре ключевых направления инвестиций, на которых они сосредоточены:

1. Текстовый интеллект: OpenAI считает, что, увеличивая текстовый интеллект, они могут раскрыть трансформационную ценность ИИ. В настоящее время они предлагают две основные модели - GPT-4 (их лучшая модель с встроенной мультимодальностью) и GPT-3.5 Turbo (более дешевая модель для простых задач). OpenAI ожидает, что потенциал для увеличения интеллекта LLM останется огромным, и они верят, что модели станут "неузнаваемыми" по сравнению с тем, что они представляют сегодня, в течение 1-2 лет, с "скачкообразным улучшением в способностях к рассуждению" в их следующей модели-флагмане.

2. Более дешевые и быстрые модели: OpenAI хочет обеспечить, чтобы их модели становились дешевле и быстрее со временем, поскольку не каждый вариант использования требует самого высокого уровня интеллекта. Они уже наблюдали 80%-ное снижение цен на GPT-4 всего за один год, что, по их мнению, имеет решающее значение для обеспечения широкого распространения и инноваций с продуктами, основанными на ИИ.

3. Пользовательские модели: OpenAI инвестирует в возможность создания пользовательских моделей, адаптированных к конкретным вариантам использования и приложениям, помимо их общих языковых моделей.

4. Мультимодальные агенты: OpenAI работает над разработкой мультимодальных агентов, которые могут использовать текст, доступ к контексту и инструментам, а также другие модальности, чтобы обеспечить более естественный и способный способ взаимодействия пользователей с программным обеспечением. Примеры включают агента-инженера программного обеспечения ИИ и голосового агента для заказа в автомобильных ресторанах.

Оратор обсуждает огромную вычислительную мощность, которую OpenAI использует для обучения своих языковых моделей следующего поколения. Он использует визуальную метафору различных морских животных, чтобы проиллюстрировать масштаб используемых вычислений:

• В 2020 году система, обучавшая GPT-3, была примерно размером с "акулу" по вычислительной мощности.
• Система, обучавшая GPT-4 в 2022 году, была примерно размером с "косатку".
• Система, которая только что была развернута, по размеру примерно как "кит".

Оратор подчеркивает, что с этим "китовым" суперкомпьютером OpenAI может "построить целую кучу ИИ". Это указывает на то, что набор возможностей, над которыми они работают, будет поистине трансформирующим, используя эту огромную вычислительную мощность.

Оратор также отмечает, что этот экспоненциальный рост вычислительной мощности напрямую связан с экспоненциальными улучшениями возможностей языковых моделей. Он заявляет, что взаимосвязь между масштабированием вычислений и результирующими возможностями платформы "действительно прекрасна".

Одно из ключевых направлений инвестиций OpenAI - это разработка агентных рабочих процессов и вспомогательных интерфейсов. Эти достижения направлены на раскрытие трансформационной ценности ИИ за счет повышения текстового интеллекта и способностей к рассуждению.

Докладчик отмечает, что текущие языковые модели, хотя и впечатляющие, все еще ограничены в своих возможностях, подобно "первоклассникам или второклассникам". Однако он подчеркивает, что эти модели станут "неузнаваемыми" в течение следующих 1-2 лет, что предполагает скачкообразное улучшение в способностях к рассуждению и решению проблем.

Это скачкообразное улучшение означает, что модели следующего поколения, возможно, называемые "GPT Next", смогут решать более сложные проблемы, требующие многошаговых и логических рассуждений. Это улучшенное понимание и принятие решений откроет широкий спектр новых приложений - от медицинских исследований до научных рассуждений.

Докладчик также обсуждает важность сделать эти модели более дешевыми и быстрыми, чтобы они были доступны для широкого круга вариантов использования и разработчиков. Он отмечает значительное снижение цены на GPT-4, которая упала на 80% всего за один год.

Кроме того, докладчик углубляется в концепцию агентных рабочих процессов, где агенты ИИ могут использовать текст, контекст и инструменты для взаимодействия с программным обеспечением более естественным и интуитивным способом. Примеры включают ИИ-инженера программного обеспечения, который может писать код, создавать заявки и развертывать решения, а также голосового агента, который может помогать с задачами, такими как размещение заказов в автомобильных ресторанах.

Презентация демонстрирует "API помощника", набор инструментов, который позволяет разработчикам интегрировать эти агентные рабочие процессы и вспомогательные интерфейсы в свои собственные приложения. Функции включают автоматическое управление историей разговоров, вызов функций для интеграции возможностей, специфичных для приложений, извлечение знаний из загруженных файлов и интерпретатор кода для обработки числовых и финансовых расчетов.