Os pesquisadores descobriram que, ao criar múltiplas cópias do ChatGPT e atribuir-lhes diferentes papéis, eles podem colaborar para alcançar feitos notáveis. Esses "personagens" de IA podem se organizar em empresas virtuais, completas com CEOs, desenvolvedores, testadores e gerentes, trabalhando juntos para desenvolver um videogame com um orçamento de apenas $1.

Além disso, os pesquisadores criaram um "hospital de IA" onde essas cópias do ChatGPT desempenham os papéis de pacientes, enfermeiros e médicos. Ao simular 10.000 casos médicos, os médicos de IA adquiriram conhecimento médico significativo, superando o modelo original do GPT-4 no diagnóstico e tratamento de doenças respiratórias.

Os pesquisadores também aplicaram essa técnica à tradução literária, onde as cópias de IA atuam como editores, tradutores e revisores, trabalhando juntas não apenas para traduzir o texto, mas também para entender seu contexto cultural. Os resultados têm sido impressionantes, superando as capacidades do modelo base do GPT-4.

Os pesquisadores desenvolveram uma abordagem inovadora para melhorar o conhecimento médico dos sistemas de IA. Ao criar um "hospital de IA" onde agentes baseados no ChatGPT desempenham os papéis de pacientes, enfermeiros e médicos, eles conseguiram melhorar significativamente o desempenho da IA em tarefas de diagnóstico e tratamento médico.

Nesse ambiente simulado, os agentes de IA passam por milhares de casos médicos, permitindo que eles adquiram experiência prática que levaria anos para um médico humano acumular. Os resultados são impressionantes, com o modelo do hospital de IA superando o modelo base do GPT-4 e outros trabalhos derivados no benchmark MedQA para doenças respiratórias, atingindo uma precisão de 93% em comparação com 84% para o GPT-4 e 90% para outros derivados.

Os pesquisadores descobriram uma maneira notável de desbloquear ainda mais capacidades no ChatGPT, o famoso chatbot da OpenAI. Ao criar múltiplas cópias do ChatGPT e atribuir-lhes funções distintas, como editores, tradutores e revisores, eles desenvolveram um sistema colaborativo capaz de enfrentar o desafio complexo da tradução de textos literários.

Essa abordagem não apenas melhora o modelo base do GPT-4, mas também demonstra uma compreensão do contexto cultural em que os textos foram escritos. Os coletivos de IA conseguem apreender as nuances das expressões figurativas e as referências culturais subjacentes, permitindo traduções mais precisas e significativas.

Os resultados desses experimentos são verdadeiramente surpreendentes, demonstrando o potencial da IA para revolucionar o campo da tradução. Ao aproveitar a inteligência coletiva de múltiplos agentes de IA, os pesquisadores encontraram uma maneira de superar as barreiras linguísticas e culturais que há muito atormentam os métodos tradicionais de tradução.