O TaskingAI é uma plataforma revolucionária que capacita os desenvolvedores a criar aplicativos nativos de IA com facilidade. Ao unificar funções modulares como inferência, recuperação e assistência, o TaskingAI simplifica o processo de desenvolvimento, permitindo que você se concentre na construção de soluções inovadoras.

Os principais recursos da plataforma TaskingAI incluem:

1. Seleção Flexível de Modelos: O TaskingAI fornece acesso a uma ampla gama de grandes modelos de linguagem de vários fornecedores, incluindo Hugging Face e OpenAI. Essa flexibilidade permite que você escolha o modelo mais adequado para o seu caso de uso específico.

2. Assistentes Personalizáveis: Aproveite o recurso "Assistente" para criar entidades de IA personalizadas capazes de realizar diversas tarefas, desde atendimento ao cliente até treinamento interno. Personalize sua funcionalidade selecionando modelos, adicionando prompts do sistema e integrando ferramentas externas.

3. Ferramentas Poderosas e Recuperação: As ferramentas do TaskingAI permitem que os assistentes de IA interajam com recursos externos e realizem ações específicas, como buscar informações em tempo real ou se comunicar com outros sistemas. O recurso de recuperação permite que seus sistemas de IA acessem bases de conhecimento externas, melhorando sua capacidade de fornecer respostas precisas e relevantes ao contexto.

4. Plataforma de Nuvem Serverless: O TaskingAI recentemente introduziu uma plataforma de nuvem serverless, permitindo que você acesse e teste seus recursos completamente de graça. Essa interface do usuário e estrutura amigáveis o capacitam a trabalhar tanto no front-end quanto no back-end de seus aplicativos impulsionados por IA.

5. Gerenciamento de Projetos Estruturado: O recurso "Projetos" no TaskingAI ajuda você a organizar suas iniciativas e recursos, garantindo uma segregação clara e um gerenciamento eficiente de seus esforços de desenvolvimento de IA.

Com o TaskingAI, você pode criar aplicativos de alta qualidade e nativos de IA em minutos, aproveitando o poder dos grandes modelos de linguagem e um conjunto abrangente de ferramentas e recursos. Explore os recursos da plataforma e desbloqueie novas possibilidades no mundo do desenvolvimento de aplicativos impulsionados por IA.

A nova plataforma de nuvem serverless do TaskingAI oferece uma interface do usuário e estrutura amigáveis para o desenvolvimento eficiente e flexível de aplicativos com grandes modelos de linguagem. A plataforma fornece acesso a centenas de modelos de IA e APIs unificadas, expandindo sua capacidade de criar aplicativos de alta qualidade e nativos de IA.

Os principais conceitos por trás da plataforma de nuvem do TaskingAI incluem:

1. Modelos: O TaskingAI incorpora vários modelos de conclusão de chat de provedores como Anthropic, Hugging Face e OpenAI, permitindo que você selecione e alterne entre modelos com base em suas necessidades e complexidades de tarefa.

2. Assistentes: As entidades de IA personalizáveis do TaskingAI podem realizar várias tarefas, como atendimento ao cliente ou treinamento interno. Sua funcionalidade é baseada no modelo selecionado e nas ferramentas fornecidas, permitindo o acesso a uma gama mais ampla de informações e capacidades.

3. Ferramentas: As ferramentas do TaskingAI permitem que os assistentes de IA interajam com recursos externos e realizem ações específicas, como buscar informações em tempo real ou se comunicar com sistemas externos.

4. Recuperação: O recurso de recuperação permite que os sistemas de IA acessem bases de conhecimento externas, melhorando sua capacidade de fornecer respostas mais precisas e relevantes ao contexto.

5. Projetos: O TaskingAI organiza unidades dentro da plataforma, ajudando a gerenciar diferentes iniciativas e marcas com segregação clara e gerenciamento de informações.

Vamos mergulhar em uma aplicação prática da plataforma TaskingAI, criando um assistente de IA que possa nos ajudar a encontrar e responder perguntas sobre artigos de pesquisa sobre IA.

Primeiro, vamos selecionar o modelo OpenAI GPT-3.5 Turbo como o modelo de linguagem para nosso assistente. Esse modelo é adequado para tarefas de perguntas e respostas.

Em seguida, criaremos um novo plug-in para pesquisar o arquivo arXiv. Esse plug-in permitirá que nosso assistente pesquise e recupere os artigos de pesquisa relevantes.

Com o modelo e o plug-in configurados, criaremos um novo assistente chamado "Robô de Perguntas e Respostas do Arquivo". Forneceremos um prompt de sistema para orientar as respostas do assistente e integraremos o plug-in de pesquisa de arquivo para permitir que o assistente encontre e resuma os artigos de pesquisa.

Agora, vamos testar nosso novo assistente. Vamos pedir a ele que encontre os melhores artigos de pesquisa em tendência sobre "fine-tuning" publicados em 2024. O assistente usará a ferramenta de pesquisa de arquivo para encontrar os artigos relevantes e fornecer resumos. Então, podemos clicar nos links para ver os artigos completos no site do arXiv.

Para demonstrar ainda mais as capacidades, vamos refinar nossa pesquisa para incluir apenas artigos em inglês. O assistente atualizará os resultados da pesquisa de acordo.

Antes de mergulhar no código, precisaremos criar uma chave de API. Copie a chave de API e cole-a no bloco de código dentro do Google Colab que preparei anteriormente.

Para começar a usar o SDK, a primeira etapa é instalar os pacotes TaskingAI usando pip. Depois que a instalação estiver concluída, inicializaremos o cliente TaskingAI, que usará a chave de API que copiamos anteriormente para se conectar à plataforma TaskingAI.

Em seguida, vamos tentar listar os assistentes disponíveis em nossa conta. Podemos ver que nosso "Robô de Perguntas e Respostas do Arquivo" está listado, juntamente com a descrição que fornecemos anteriormente na plataforma TaskingAI.

Agora, vamos tentar conversar com o assistente. Criaremos uma nova sessão de bate-papo e enviaremos uma mensagem de usuário, pedindo ao assistente que encontre artigos sobre "rag" de 2024. Assim que a mensagem do usuário for enviada, o assistente utilizará o plug-in de Arquivo para pesquisar os artigos relevantes e gerar a resposta para nós.

Para uso mais avançado do SDK, você deve consultar o Centro de Documentação em docs.taskingai.com. Lá, você encontrará uma explicação mais detalhada sobre como usar o produto TaskingAI, incluindo as últimas integrações de modelos e plug-ins.

É isso para o vídeo de hoje sobre o TaskingAI. Espero que você tenha achado essas informações úteis e tenha tido uma ideia do que pode fazer com a plataforma. Não se esqueça de conferir os links na descrição abaixo, incluindo o repositório TaskingAI, nossa página do Patreon e nossa conta no Twitter. Fique sintonizado para mais conteúdo relacionado à IA!

A plataforma TaskingAI fornece uma solução abrangente e amigável para o usuário para o desenvolvimento de aplicativos impulsionados por IA. Seus principais recursos, incluindo a capacidade de acessar uma ampla gama de grandes modelos de linguagem, a integração de várias ferramentas e capacidades de recuperação, e a organização de projetos, a tornam uma plataforma poderosa para o desenvolvimento eficiente e flexível de IA.

A introdução da plataforma de nuvem serverless permite que os desenvolvedores testem e criem aplicativos nativos de IA com facilidade, simplificando o processo de desenvolvimento. A interface intuitiva da plataforma e a capacidade de trabalhar tanto no front-end quanto no back-end dos aplicativos a tornam acessível a usuários de todos os níveis de habilidade.

Ao explorar a aplicação prática da criação de um assistente de arquivo, o vídeo demonstra as capacidades da plataforma em ação. A capacidade do assistente de pesquisar artigos de pesquisa relevantes e fornecer respostas a perguntas sobre conceitos de IA demonstra o potencial da plataforma para uma ampla gama de casos de uso.

A integração do SDK Python também melhora a acessibilidade da plataforma, permitindo que os desenvolvedores interajam com a plataforma TaskingAI de forma programática. A documentação detalhada e as atualizações contínuas das integrações da plataforma garantem que os usuários possam ficar atualizados e aproveitar os últimos avanços no ecossistema de IA.

Em geral, a plataforma TaskingAI apresenta uma solução convincente para desenvolvedores que buscam criar aplicativos inovadores impulsionados por IA com facilidade e flexibilidade.