O modelo experimental Gemini 1.5 Pro da Google emergiu como o modelo de linguagem grande (LLM) de melhor desempenho no ranking da Arena ChatGPT, com uma pontuação impressionante de 1300. Ele também lidera as capacidades de visão no ranking da Arena de Visão, mostrando suas fortes habilidades multimodais.

Enquanto o modelo se destaca em tarefas multilíngues, incluindo chinês e alemão, ainda fica atrás em certas áreas técnicas. Ele ocupa o quarto lugar em tarefas de codificação e tem dificuldades com alguns prompts em inglês difíceis.

A janela de contexto impressionante de 2 milhões de tokens do modelo e sua disponibilidade por meio do Google AI Studio e da API o tornam facilmente acessível para experimentação. A API também suporta a execução de código, permitindo que o modelo não apenas gere código, mas também o execute e forneça os resultados.

O modelo experimental Gemini 1.5 Pro da Google é impressionante em suas capacidades multilíngues, sendo o modelo de melhor desempenho em chinês e alemão. No entanto, ainda fica atrás em certas áreas técnicas.

No ranking de codificação, o Gemini 1.5 Pro está classificado em quarto lugar, indicando espaço para melhorias em suas habilidades de codificação. Da mesma forma, ele tem dificuldades com os "prompts em inglês difíceis" em comparação com seu desempenho geral forte.

Apesar dessas limitações técnicas, o Gemini 1.5 Pro permanece um modelo de alto desempenho, ocupando a primeira posição no ranking da arena de chatbots com uma pontuação impressionante de 1300. Suas capacidades de visão, medidas pelo ranking da arena de visão, também estão entre as melhores atualmente disponíveis.

A Google lançou recentemente o Gemini 1.5 Pro Experimental, que é atualmente o modelo de linguagem de melhor desempenho no ranking da Arena ChatBot com uma pontuação impressionante de 1300. Esse modelo também se destaca em capacidades de visão, ficando em primeiro lugar no ranking da Arena de Visão.

O Gemini 1.5 Pro Experimental mostra impressionantes capacidades multilíngues, incluindo ser o melhor modelo para chinês e alemão. No entanto, ainda fica atrás em algumas áreas técnicas, como codificação e lidar com prompts em inglês difíceis.

Para começar com o Gemini 1.5 Pro Experimental, você pode acessá-lo por meio do Google AI Studio. O modelo tem uma grande janela de contexto de 2 milhões de tokens e está disponível gratuitamente por meio da API. O vídeo demonstra como usar tanto o Google AI Studio quanto a API para interagir com o modelo.

O modelo Gemini 1.5 Pro Experimental da Google é um modelo de linguagem impressionante que não apenas se destaca em tarefas de linguagem natural, mas também oferece poderosos recursos de execução de código por meio da API Gemini. Esta seção explorará como aproveitar o recurso de execução de código da API Gemini para resolver uma variedade de desafios de programação.

Primeiro, configuraremos o ambiente necessário instalando o pacote Google Generative AI e obtendo a chave de API necessária. Em seguida, criaremos um objeto de modelo que ativa o recurso de execução de código especificando a ferramenta code_execution.

Com a configuração concluída, mergulharemos em vários exemplos que demonstram a capacidade do modelo de escrever, executar e interpretar código. Esses exemplos abrangerão tarefas como calcular a soma dos primeiros 200 números primos, contar as ocorrências de uma letra em uma palavra, implementar algoritmos de classificação e até mesmo construir um modelo de aprendizado de máquina para prever preços de imóveis.

O Gemini 1.5 Pro Experimental não é apenas impressionante em suas capacidades de compreensão e geração de linguagem, mas também se destaca em tarefas multimodais. O modelo pode integrar perfeitamente entradas de imagem e texto para realizar várias simulações e análises.

Um exemplo apresentado é o problema de Monty Hall. O modelo recebeu uma imagem e um prompt para executar uma simulação do problema de Monty Hall com 1.000 tentativas. O Gemini foi capaz de escrever o código Python para simular o problema e fornecer os percentuais de vitória para trocar e não trocar de portas. A capacidade do modelo de entender o enunciado do problema, gerar o código apropriado e executar a simulação é um testemunho de sua capacidade multimodal.

O Gemini 1.5 Pro Experimental, o mais recente modelo de linguagem da Google, demonstrou capacidades impressionantes em várias áreas, incluindo desempenho em chatbots, tarefas de visão e habilidades multilíngues. No entanto, sua competência técnica é particularmente notável, pois se destaca na execução de código e na resolução de problemas por meio de abordagens programáticas.

Para demonstrar as habilidades de execução de código do Gemini, realizamos uma série de testes diversos, variando de operações matemáticas simples a análise de dados complexa e criação de modelos de aprendizado de máquina. Em cada caso, o modelo foi capaz de gerar código Python preciso e bem estruturado para resolver os problemas propostos e, em seguida, executar o código para fornecer os resultados finais.

O modelo Gemini 1.5 Pro Experimental da Google é um modelo de linguagem impressionante que assumiu a liderança na corrida dos LLMs. Ele se destaca no ranking da Arena ChatBot, bem como em capacidades multilíngues, incluindo chinês e alemão.

Embora possa ficar atrás em algumas áreas técnicas, como codificação e lidar com prompts em inglês difíceis, o modelo se destaca em sua capacidade de realizar uma ampla gama de tarefas, desde responder a perguntas complexas até executar código e simular cenários.

As capacidades de execução de código do modelo, que lhe permitem escrever e executar código Python para resolver problemas, são particularmente notáveis. Esse recurso o diferencia de muitos outros modelos de linguagem e demonstra sua versatilidade e habilidades de resolução de problemas.

Em geral, o Gemini 1.5 Pro Experimental é uma ferramenta poderosa que demonstra os avanços da Google no campo dos modelos de linguagem grandes. Vale a pena explorar e testar para qualquer pessoa interessada nos últimos desenvolvimentos em IA e processamento de linguagem natural.