Propósito

• Defina o propósito do seu chatbot, como responder a perguntas e ajudar compradores de imóveis, vendedores de imóveis e pessoas em mudança.
• Certifique-se de que o propósito seja claro e conciso.

Perfil

• Forneça detalhes sobre a empresa, como o nome, os proprietários, a especialidade e a localização.
• Inclua informações de contato relevantes.
• Mantenha o perfil focado e evite incluir informações desnecessárias.

Pessoas

• Identifique o público-alvo, como compradores de imóveis, vendedores de imóveis e pessoas em mudança.
• Adapte as respostas do chatbot para atender às necessidades e preocupações desse público.

Persistência

• Forneça exemplos e perguntas e respostas para ajudar a IA a entender como responder de forma consistente.
• Use a persistência para abordar possíveis problemas e garantir que o chatbot forneça respostas úteis.

Perfeição

• Teste o chatbot minuciosamente para garantir que ele funcione conforme o pretendido.
• Refine continuamente o prompt e as respostas do chatbot com base no feedback e no desempenho do usuário.

Ao construir um chatbot, a base de conhecimento é um componente crucial que determina a eficácia do bot. É importante se concentrar na qualidade em vez da quantidade ao criar a base de conhecimento. Aqui estão alguns pontos-chave a serem considerados:

1. Conteúdo Orientado por Propósito: A base de conhecimento deve ser adaptada ao propósito e ao caso de uso específicos do chatbot. Evite a tentação de incluir todas as informações possíveis, pois isso pode sobrecarregar o bot e levar a respostas irrelevantes.

2. Conciso e Focado: Mantenha as entradas da base de conhecimento concisas e focadas. Procure por 3-4 frases no máximo para transmitir as informações necessárias. Evite explicações longas e detalhadas que possam confundir o usuário.

3. Relevância Contextual: Certifique-se de que o conteúdo da base de conhecimento seja relevante no contexto das consultas do usuário e do uso pretendido do chatbot. Isso significa incluir informações diretamente relacionadas ao propósito do chatbot e às necessidades do usuário.

4. Aproveitando Fontes de Dados Externas: Em vez de tentar criar uma base de conhecimento abrangente do zero, considere aproveitar fontes de dados externas às quais o chatbot possa acessar. Isso pode incluir APIs, bancos de dados ou outros recursos online que forneçam informações atualizadas e confiáveis.

5. Melhoria Contínua: Revise e atualize regularmente a base de conhecimento com base no feedback do usuário, nas consultas comuns e nas mudanças nas informações subjacentes. Isso ajudará a manter as respostas do chatbot relevantes e precisas ao longo do tempo.

6. Engenharia de Prompt: Invista tempo na elaboração de prompts eficazes que orientem as respostas do chatbot. Prompts bem projetados podem ajudar o bot a extrair as informações mais relevantes da base de conhecimento e fornecer respostas concisas e úteis.

Para conectar seu chatbot ao Facebook Messenger, você precisará seguir o Protocolo de Transferência. Aqui estão as etapas:

1. Conecte sua Página do Facebook: Em sua plataforma de chatbot, vá para a seção de Integrações e conecte sua página do Facebook. Isso permitirá que seu chatbot acesse sua página do Facebook.

2. Configure o Protocolo de Transferência: Nas configurações da sua Página do Facebook, vá para a seção do Messenger e configure o Protocolo de Transferência. Isso permitirá que seu chatbot receba e responda a mensagens dos usuários.

3. Configure o Protocolo de Transferência: Nas configurações do Protocolo de Transferência, você precisará selecionar sua plataforma de chatbot como o respondedor primário para sua página. Isso significa que seu chatbot será o primeiro a receber e responder às mensagens.

4. Teste a integração: Envie uma mensagem para sua página do Facebook e verifique se seu chatbot consegue receber e responder à mensagem corretamente.

5. Otimize a experiência: Certifique-se de que as respostas do seu chatbot sejam úteis, amigáveis e alinhadas com sua marca. Você pode precisar ajustar os prompts e respostas do seu chatbot com base no feedback do usuário.

Propósito

O propósito deste fluxo é automatizar o processo de responder a comentários nas páginas de mídia social da empresa, especificamente no Facebook. O objetivo é fornecer respostas amigáveis, envolventes e úteis aos usuários de maneira oportuna, além de coletar informações valiosas de leads para futuros esforços de marketing.

Perfil

A empresa em questão é a Grape Expectations, um premiado bar de vinhos e destino de degustação. O fluxo será configurado para lidar com comentários na página do Facebook da Grape Expectations.

Pessoas

O público-alvo deste fluxo são os usuários que interagem com a página do Facebook da Grape Expectations, comentando em publicações. O fluxo visa proporcionar uma experiência positiva a esses usuários e coletar suas informações de contato para possíveis campanhas de marketing futuras.

Persistência

O fluxo incluirá os seguintes elementos-chave:

1. Resposta a Comentários Públicos: Uma resposta acionada por IA que responderá automaticamente a novos comentários nas publicações da empresa no Facebook. Esta resposta será amigável, informativa e incentivará o usuário a se envolver ainda mais.

2. Opt-in de Mensagem Privada: Se um usuário expressar interesse em um próximo evento de degustação de vinhos, o fluxo solicitará que ele forneça seu nome, sobrenome, endereço de e-mail e número de telefone para completar uma reserva. Essas informações serão coletadas e armazenadas em uma planilha do Google.

3. Mensagem de Confirmação: Após o usuário fornecer suas informações, ele receberá uma mensagem de confirmação agradecendo-o pela sua reserva e fornecendo detalhes adicionais sobre o evento.

Perfeição

O fluxo será testado minuciosamente para garantir que as respostas da IA sejam apropriadas e que os processos de coleta e armazenamento de dados estejam funcionando conforme o esperado. A equipe monitorará o desempenho do fluxo e fará ajustes conforme necessário para otimizar a experiência do usuário e a geração de leads.

Ao implementar esse fluxo automatizado de gerenciamento de comentários, a Grape Expectations pode melhorar o engajamento em suas redes sociais, fornecer uma melhor experiência ao cliente e gerar leads valiosos para futuros esforços de marketing.