A Meta AI lançou recentemente o LLAMA 3, o modelo de linguagem de grande porte mais capaz disponível abertamente até o momento. Isso marca um marco significativo, pois os modelos de código aberto agora estão superando ou igualando o desempenho de modelos proprietários como o GPT-4.

O LLAMA 3 vem em duas versões - um modelo de 8 bilhões de parâmetros e um modelo de 70 bilhões de parâmetros. Esses modelos em breve estarão acessíveis em várias plataformas, incluindo AWS, Google Cloud, Hugging Face e mais. Eles também serão compatíveis com os principais produtos de hardware, como a NVIDIA.

O foco principal do LLAMA 3 é a razoabilidade, com a introdução de novas ferramentas de confiança e segurança, como o LL Guard 2 e o Code Shield. Os modelos também apresentam capacidades expandidas, janelas de contexto mais longas e desempenho aprimorado.

O LLAMA 3 da Meta AI está se posicionando como um assistente de IA de liderança, prometendo melhorar a inteligência e a produtividade. O lançamento desses modelos demonstra um desempenho de ponta da arte, com habilidades de raciocínio, codificação e matemática aprimoradas. Essa iniciativa visa fomentar a inovação em várias aplicações, ferramentas e otimizações de IA, com foco no envolvimento e feedback da comunidade.

O lançamento do LLAMA 3 pela Meta AI representa um avanço significativo no campo dos modelos de linguagem de grande porte. Esse modelo de código aberto superou ou igualou o desempenho de modelos proprietários como o GPT-4, mostrando o rápido progresso no cenário da IA de código aberto.

O LLAMA 3 vem em duas variantes: um modelo de 8 bilhões de parâmetros e um modelo de 70 bilhões de parâmetros. Esses modelos em breve estarão acessíveis em várias plataformas, incluindo AWS, Google Cloud e Hugging Face, com suporte de produtos de hardware líderes como a NVIDIA.

O foco principal do LLAMA 3 é a razoabilidade, com a introdução de novas ferramentas de confiança e segurança, como o LL Guard 2 e o Code Shield. O modelo também possui capacidades expandidas, incluindo janelas de contexto mais longas e desempenho aprimorado.

O LLAMA 3 da Meta AI está se posicionando como um assistente de IA de liderança, prometendo melhorar a inteligência e a produtividade. O lançamento desses dois novos modelos demonstra um desempenho de ponta da arte, com habilidades de raciocínio aprimoradas e um foco em codificação e matemática.

Essa iniciativa visa fomentar a inovação em várias aplicações, ferramentas e otimizações de IA, enfatizando o envolvimento e o feedback da comunidade. As capacidades do LLAMA 3 estão sendo extensivamente exploradas, com benchmarks e outras informações sendo compartilhadas para destacar seus avanços.

A Meta AI desenvolveu um conjunto abrangente de avaliação humana composto por 1.800 prompts, abrangendo 12 casos de uso-chave. Esse processo de avaliação extensivo garante uma avaliação imparcial das capacidades do LLAMA 3, mesmo em comparação com suas próprias equipes de modelagem.

Os resultados dessa avaliação humana são impressionantes, com o modelo LLAMA 3 de 8 bilhões de parâmetros superando os benchmarks existentes, como Claude, Sonic, Mistol, Medium e GPT-3.5, em várias categorias. A taxa de vitória do modelo é significativamente maior que a de seus concorrentes, demonstrando seu desempenho superior em áreas como aconselhamento, brainstorming, codificação, redação criativa, raciocínio e resumo.

Alémdisso, o modelo LLAMA 3 está superando o Gemini Pro 1.5 da Anthropic e o modelo Cohere 3 Sonic, consolidando sua posição como o principal modelo de linguagem de grande porte de código aberto disponível atualmente. Essa avaliação abrangente destaca as capacidades inigualáveis do LLAMA 3, tornando-o um marco na paisagem da IA.

A Meta AI tornou os novos modelos LLAMA 3 prontamente acessíveis em várias plataformas, incluindo AWS, Google Cloud, Hugging Face e mais. Esses modelos vêm em duas variantes - um modelo de 8 bilhões de parâmetros e um modelo de 70 bilhões de parâmetros - permitindo que os usuários escolham o que melhor atende às suas necessidades.

Para começar com o LLAMA 3, você pode acessar o modelo de instrução de 8 bilhões no Hugging Face, bem como o modelo de 70 bilhões de parâmetros. Os links para esses modelos serão fornecidos na descrição abaixo, permitindo que você comece a explorar e testar as capacidades desse modelo de linguagem de ponta de código aberto.

A Meta AI também introduziu um novo componente integrado que permite interagir diretamente com o modelo LLAMA 3. Esse componente fornece uma interface amigável ao usuário onde você pode inserir prompts e testemunhar as capacidades de geração do modelo. Desde a criação de listas de embalagem até a exploração de vários casos de uso, essa ferramenta integrada oferece uma maneira conveniente de experimentar o poder do LLAMA 3.

Ao aproveitar os modelos LLAMA 3, você pode desbloquear uma ampla gama de aplicações, incluindo inteligência aprimorada, produtividade melhorada e habilidades de raciocínio avançadas. O foco em codificação e matemática expande ainda mais as capacidades do modelo, tornando-o um ativo valioso para desenvolvedores e pesquisadores.

A arquitetura do modelo LLAMA 3 representa um avanço significativo em relação ao seu predecessor, o LLAMA 2. As principais melhorias incluem:

1. Tokenizador Eficiente: O LLAMA 3 utiliza um tokenizador com um vocabulário de 128 mil tokens, levando a uma codificação de linguagem mais eficiente e a um desempenho geral aprimorado.

2. Atenção Agrupada de Consulta: Para impulsionar a eficiência da inferência, o LLAMA 3 introduz um mecanismo de atenção de consulta agrupada em ambos os modelos de 8 bilhões e 70 bilhões de parâmetros. Isso permite que os modelos processem sequências de até 8.192 tokens, mantendo a atenção própria dentro dos limites do documento, melhorando a eficiência em comparação com o LLAMA 2.

3. Expansão do Conjunto de Dados de Treinamento: O conjunto de dados de pré-treinamento do LLAMA 3 é sete vezes maior que o conjunto de dados original do LLAMA 2, compreendendo mais de 15 trilhões de tokens de dados públicos disponíveis. Isso inclui quatro vezes mais exemplos de código, permitindo que o modelo gere melhor código e resolva problemas do mundo real.

4. Capacidades Multilíngues: Antecipando casos de uso multilíngues, o conjunto de dados de pré-treinamento inclui mais de 5% de dados de alta qualidade em idiomas não ingleses, abrangendo mais de 30 idiomas. Embora o desempenho nesses idiomas possa não atingir o nível do inglês, isso representa um passo significativo em direção a um suporte linguístico mais amplo.

5. Filtragem Rigorosa de Dados: Para garantir a qualidade de dados de treinamento de primeira linha, o desenvolvimento do LLAMA 3 incorporou pipelines rigorosos de filtragem de dados, incluindo métodos de desduplicação semântica e classificadores de texto que aproveitam as impressionantes habilidades de identificação de dados dos modelos LLAMA anteriores.

6. Mistura Ideal de Dados: Foram realizados extensos experimentos para determinar os métodos ideais para mesclar diversas fontes de dados no conjunto de dados de pré-treinamento final, aprimorando ainda mais as capacidades do modelo.

Essas melhorias arquiteturais, combinadas com a expansão e curadoria dos dados de treinamento, posicionam o LLAMA 3 como um modelo de linguagem de grande porte altamente eficiente, versátil e multilíngue, estabelecendo um novo padrão para as capacidades de IA de código aberto.

O lançamento do Llama 3 pela Meta AI representa um avanço significativo no campo dos modelos de linguagem de grande porte. Esse modelo de código aberto superou ou igualou o desempenho de modelos proprietários como o GPT-4, demonstrando suas impressionantes capacidades.

O Llama 3 apresenta várias melhorias-chave, incluindo taxas de recusa falsas reduzidas, raciocínio aprimorado, geração de código e habilidades de seguir instruções. O foco do modelo em aplicações do mundo real e a avaliação humana abrangente o diferenciam, garantindo sua adaptabilidade a vários casos de uso.

A arquitetura do modelo foi otimizada para eficiência, com um vocabulário maior e mecanismos de atenção de consulta agrupada. O extenso conjunto de dados de pré-treinamento, composto por mais de 15 trilhões de tokens e quatro vezes mais exemplos de código, aprimora ainda mais o desempenho do Llama 3.

O compromisso da Meta AI com os princípios de código aberto e o envolvimento da comunidade é louvável, pois eles visam fomentar a inovação e a colaboração em todo o cenário da IA. O lançamento iminente de um modelo de 400 bilhões de parâmetros é uma perspectiva empolgante, prometendo ainda mais avanços no futuro próximo.

Em geral, o Llama 3 representa um marco significativo no desenvolvimento de modelos de linguagem de grande porte, estabelecendo um novo padrão para as capacidades de IA de código aberto.