De acordo com as informações fornecidas, parece que a OpenAI está planejando lançar um novo modelo chamado "GPT Next" em novembro de 2024, pouco depois das eleições presidenciais dos EUA de 2024. Alguns pontos-chave:

• Espera-se que o modelo GPT Next represente uma melhoria significativa em "step function" nas capacidades de raciocínio em comparação com os modelos atuais como GPT-3 e GPT-4. Isso sugere um salto substancial na capacidade da IA de entender, processar e gerar formas de raciocínio mais complexas, abstratas e lógicas.

• Esse raciocínio aprimorado provavelmente permitirá que o modelo GPT Next aborde problemas mais complexos que exigem raciocínio lógico e em várias etapas, levando a uma melhoria na tomada de decisões e na resolução de problemas.

• A data de lançamento de novembro de 2024 foi escolhida deliberadamente pela OpenAI para evitar possíveis problemas de relações públicas ou preocupações sobre o impacto do modelo nas eleições presidenciais de 2024 nos EUA. O CTO da OpenAI confirmou que as eleições foram um fator importante no momento do lançamento do modelo.

• Há indícios de que a OpenAI pode não continuar com a convenção de nomenclatura tradicional do GPT-5 e que o nome "GPT Next" sugere que eles podem estar planejando algo mais substancial do que uma atualização incremental típica.

• O aumento significativo no poder computacional e nos recursos dedicados ao treinamento desses modelos de próxima geração implica que as capacidades do modelo GPT Next podem ser verdadeiramente transformadoras, tornando os modelos atuais "irreconhecíveis" em 1-2 anos.

Em resumo, o lançamento iminente do modelo GPT Next parece ser um desenvolvimento altamente antecipado e potencialmente decisivo no campo dos modelos de linguagem em larga escala, com a OpenAI tomando grande cuidado para garantir seu lançamento responsável.

De acordo com as informações fornecidas, parece que a OpenAI está planejando lançar um novo modelo chamado "GPT Next" em novembro de 2024, o qual deve representar um salto significativo nas capacidades de raciocínio e na inteligência geral do modelo.

Alguns pontos-chave:

• O gráfico mostra um aumento em "step function" na inteligência do modelo do GPT-4 para o GPT Next, indicando uma melhoria substancial, e não incremental, nas habilidades de raciocínio.

• Esse raciocínio aprimorado deve permitir que os modelos GPT Next resolvam problemas mais complexos que exigem raciocínio lógico e em várias etapas, com uma melhor compreensão do contexto e das nuances.

• O CTO da OpenAI afirmou que em 1-2 anos os modelos serão "irreconhecíveis" em relação ao que são hoje, sugerindo avanços rápidos e transformadores no futuro próximo.

• O lançamento do GPT Next parece ter sido cronometrado estrategicamente para evitar possíveis sensibilidades políticas em torno das eleições presidenciais de 2024 nos EUA, pois a OpenAI expressou preocupações sobre o impacto que seus modelos avançados poderiam ter.

• A escala do poder computacional sendo usada para treinar esses modelos de próxima geração, descrita como um supercomputador "do tamanho de uma baleia", indica ainda mais os recursos significativos e as capacidades que a OpenAI está investindo para expandir os limites da inteligência dos modelos de linguagem.

Em geral, as informações apontam para a OpenAI se preparando para revelar um grande avanço em sua tecnologia de modelos de linguagem, com o modelo GPT Next esperado para demonstrar um aumento substancial nas capacidades de raciocínio, resolução de problemas e inteligência geral em comparação com os sistemas atuais de ponta.

Um dos pontos-chave discutidos na transcrição é a data de lançamento e o momento do lançamento dos próximos modelos da OpenAI, particularmente em relação às eleições presidenciais dos Estados Unidos de 2024.

A transcrição revela que a diretora de tecnologia da OpenAI, Mira Murati, confirmou que as eleições são um fator importante no cronograma de lançamento do próximo modelo deles, que é chamado de "GPT Next" em vez de GPT 5.

Especificamente:

• A imagem mostra uma linha do tempo com o "GPT Next" programado para ser lançado em novembro de 2024, pouco depois das eleições nos EUA em 5 de novembro de 2024.
• Murati afirmou que a OpenAI não lançará nada do qual não esteja confiante em termos de como isso pode afetar as eleições globais ou outras questões.
• Isso sugere que a OpenAI está sendo cautelosa sobre lançar um modelo de IA potencialmente poderoso muito próximo de uma eleição, para evitar preocupações sobre possível uso indevido ou influência.
• A transcrição especula que isso pode ser devido ao desejo de evitar problemas de relações públicas ou percepção pública sobre as capacidades do modelo e seu momento de lançamento.

Em geral, a transcrição indica que a OpenAI está considerando cuidadosamente as implicações sociais e políticas dos lançamentos de seus modelos, e está disposta a atrasar o lançamento de seu modelo de próxima geração para evitar possíveis controvérsias em torno da integridade eleitoral. Isso ressalta a responsabilidade e a previsão significativas necessárias ao desenvolver tecnologias de IA transformadoras.

A Openai delineou quatro principais áreas de investimento em que está se concentrando:

1. Inteligência Textual: A Openai acredita que, ao aumentar a inteligência textual, eles podem desbloquear valor transformacional na IA. Eles atualmente oferecem dois modelos principais - o GPT-4 (seu melhor modelo com multimodalidade nativa) e o GPT-3.5 Turbo (um modelo mais barato para tarefas simples). A Openai espera que o potencial de aumentar a inteligência dos LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Porte) continue enorme, e acreditam que os modelos se tornarão irreconhecíveis do que são hoje em 1-2 anos, com uma "step function em melhorias de raciocínio" em seu próximo modelo de fronteira.

2. Modelos Mais Baratos e Rápidos: A Openai quer garantir que seus modelos sejam mais baratos e rápidos ao longo do tempo, pois nem todos os casos de uso exigem o mais alto nível de inteligência. Eles já viram uma redução de 80% no preço do GPT-4 em apenas um ano, o que consideram fundamental para permitir uma adoção e inovação generalizadas com produtos nativos de IA.

3. Modelos Personalizados: A Openai está investindo na capacidade de construir modelos personalizados adaptados a casos de uso e aplicações específicos, além de seus modelos de linguagem de uso geral.

4. Agentes Multimodais: A Openai está trabalhando no desenvolvimento de agentes multimodais que podem aproveitar o texto, o acesso ao contexto e às ferramentas, e outras modalidades para fornecer uma maneira mais natural e capaz para os usuários interagirem com o software. Exemplos incluem um agente de engenheiro de software de IA e um agente de pedidos baseado em voz para drive-thrus.

A Openai está claramente empurrando os limites das capacidades dos modelos de linguagem, com planos de lançar modelos significativamente mais avançados no futuro próximo. O foco na inteligência textual, na rentabilidade, na personalização e na interação multimodal sugere que a Openai está buscando tornar sua tecnologia de IA mais acessível, versátil e impactante em uma ampla gama de aplicações e indústrias.

O palestrante discute o imenso poder computacional que a OpenAI está aproveitando para treinar seus modelos de linguagem de próxima geração. Ele usa uma metáfora visual de diferentes animais marinhos para ilustrar a escala do poder computacional usado:

• Em 2020, o sistema que treinou o GPT-3 tinha aproximadamente o tamanho de um "tubarão" em termos de poder computacional.
• O sistema que treinou o GPT-4 em 2022 tinha aproximadamente o tamanho de uma "orca".
• O sistema que acaba de ser implantado tem aproximadamente o tamanho de uma "baleia" em comparação.

O palestrante enfatiza que com esse supercomputador "do tamanho de uma baleia", a OpenAI pode "construir uma porção enorme de IA". Isso indica que o próximo conjunto de capacidades em que eles estão trabalhando será verdadeiramente transformador, aproveitando esse enorme poder computacional.

O palestrante também observa que essa progressão exponencial no poder computacional está diretamente ligada aos melhoramentos exponenciais nas capacidades dos modelos de linguagem. Ele afirma que a relação entre a escalabilidade do poder computacional e as capacidades resultantes da plataforma é "realmente linda".

Isso fornece um contexto importante para entender os rápidos avanços que se esperam nos próximos modelos de Fronteira da OpenAI, como o modelo "GPT Next" mencionado anteriormente. Os recursos computacionais imensos que estão sendo aplicados sugerem que esses futuros modelos representarão um salto significativo em habilidades de raciocínio e inteligência geral.

Uma das principais áreas de investimento da OpenAI é o desenvolvimento de fluxos de trabalho ágeis e experiências assistivas. Esses avanços visam desbloquear valor transformacional na IA, aprimorando a inteligência textual e as capacidades de raciocínio.

O palestrante destaca que os modelos de linguagem atuais, embora impressionantes, ainda são limitados em suas habilidades, semelhantes a "alunos da primeira ou segunda série". No entanto, eles enfatizam que esses modelos se tornarão irreconhecíveis nos próximos 1-2 anos, sugerindo uma melhoria em "step function" nas habilidades de raciocínio e resolução de problemas.

Essa melhoria em "step function" significa que os modelos de próxima geração, potencialmente chamados de "GPT Next", serão capazes de lidar com problemas mais complexos que exigem raciocínio lógico e em várias etapas. Esse entendimento e tomada de decisão aprimorados abrirão uma ampla gama de novas aplicações, desde pesquisa médica até raciocínio científico.

O palestrante também discute a importância de tornar esses modelos mais baratos e mais rápidos, garantindo que sejam acessíveis para uma ampla gama de casos de uso e desenvolvedores. Eles destacam a significativa redução de preço do GPT-4, que caiu 80% em apenas um ano.

Além disso, o palestrante se aprofunda no conceito de fluxos de trabalho ágeis, onde os agentes de IA podem aproveitar o texto, o contexto e as ferramentas para interagir com o software de uma maneira mais natural e intuitiva. Exemplos incluem um engenheiro de software de IA que pode escrever código, criar tickets e implantar soluções, bem como um agente baseado em voz que pode ajudar com tarefas como fazer pedidos em um drive-thru.

A apresentação mostra a "Assistance API", um conjunto de ferramentas que permite que os desenvolvedores integrem esses fluxos de trabalho ágeis e experiências assistivas em seus próprios aplicativos. Os recursos incluem gerenciamento automático do histórico de conversas, chamada de funções para integrar capacidades específicas do aplicativo, recuperação de conhecimento de arquivos carregados e um interpretador de código para lidar com cálculos numéricos e financeiros.

Em geral, o foco em fluxos de trabalho ágeis e experiências assistivas, juntamente com a antecipada melhoria em "step function" nas capacidades de raciocínio, sugere que a próxima geração de modelos da OpenAI irá aprimorar significativamente a maneira como os humanos interagem e aproveitam a tecnologia de IA em uma ampla gama de aplicações.