Esta semana, a DeepMind da Google apresentou o AlphaFold 3, um modelo revolucionário que pode prever com precisão a estrutura de proteínas, DNA, RNA e suas interações. Os modelos AlphaFold anteriores já eram avanços significativos, com o potencial de seus criadores receberem prêmios Nobel.

O AlphaFold 3 dá um passo adiante ao prever com precisão como essas várias moléculas interagirão entre si e até encontrar novas maneiras de combinar moléculas que os cientistas ainda não tentaram. Isso pode levar a uma explosão de novas descobertas de medicamentos, novas vacinas e insights mais profundos sobre o funcionamento do corpo humano.

O impacto deste anúncio no mundo médico e na descoberta de medicamentos deve ser substancial nos próximos anos, com o potencial de medicamentos projetados por IA entrarem em ensaios clínicos.

Mustafa Suleyman, o cofundador da Anthropic e ex-executivo da DeepMind, juntou-se à Microsoft para liderar o desenvolvimento de um novo modelo de linguagem em larga escala chamado MAI1. Rumores indicam que este modelo tem incríveis 500 bilhões de parâmetros, tornando-o um potencial concorrente do GPT-4 da OpenAI.

O movimento da Microsoft de construir seu próprio modelo de linguagem em larga escala é estratégico. A empresa historicamente dependia de parcerias com a OpenAI e a Meta (através de seus modelos LLAMA de código aberto) para suas capacidades de IA. No entanto, ao desenvolver o MAI1 internamente, a Microsoft está garantindo que tenha um portfólio diversificado de IA e não dependa exclusivamente de provedores externos.

O desenvolvimento do MAI1 também sugere que a Microsoft está se posicionando para ser menos dependente da OpenAI, caso os termos de sua parceria mudem no futuro. Essa pode ser uma medida preventiva para manter as capacidades de IA da Microsoft e sua competitividade, independentemente da evolução de seu relacionamento com a OpenAI.

Com 500 bilhões de parâmetros, o MAI1 seria um dos maiores modelos de linguagem disponíveis publicamente, rivalizando com as capacidades do GPT-4. Essa escala pode permitir que a Microsoft empurre os limites do que é possível com modelos de linguagem em larga escala, potencialmente levando a avanços revolucionários em áreas como processamento, geração e raciocínio de linguagem natural.

Esta semana, o Stack Overflow e a Open AI anunciaram uma parceria para fortalecer os modelos de linguagem em larga escala mais populares do mundo. Desde o lançamento do ChatGPT, o tráfego para o Stack Overflow vem diminuindo, pois as pessoas descobriram que a ferramenta de IA é bastante capaz de realizar tarefas de programação.

Para resolver isso, o Stack Overflow tentou lançar seu próprio modelo de IA, mas não ganhou muito destaque. Agora, a parceria com a Open AI visa melhorar as habilidades de programação de modelos como o GPT-4 e futuras gerações.

Os principais pontos são:

• A Open AI poderá treinar em vasta base de dados de dados de programação do Stack Overflow, o que deve melhorar significativamente as capacidades de programação de seus modelos de linguagem.
• No entanto, alguns usuários que contribuíram com respostas no Stack Overflow não estão felizes com isso, pois os termos da plataforma lhes concedem o direito de reter todas as respostas, permitindo, essencialmente, que a Open AI aproveite esse conteúdo.
• O Stack Overflow começou a suspender as contas de usuários que estão excluindo suas respostas em resposta ao anúncio da parceria.

Esta colaboração destaca a estratégia da Open AI de melhorar continuamente seus modelos, aproveitando diversos conjuntos de dados e parcerias. As habilidades aprimoradas de programação de seus modelos de linguagem podem ter implicações significativas para o futuro do desenvolvimento de software e programação.

Semana passada, um chatbot misterioso conhecido como GPT-2 apareceu dentro da arena de chatbots da Limbs.org, apenas para ser rapidamente removido. No entanto, esta semana, o chatbot voltou, e as pessoas estão ansiosas para explorar suas capacidades.

A teoria predominante é que este chatbot é algum tipo de modelo da OpenAI, a empresa por trás do popular ChatGPT. Embora a OpenAI tenha sido discreta sobre o chatbot, ela vem divulgando memes enigmáticos no Twitter, dando pistas sobre seu envolvimento. Este novo modelo, ainda envolto em mistério, conseguiu superar o ChatGPT em certas tarefas, levando a especulações sobre seu potencial. Alguns usuários relataram que o chatbot é capaz de se envolver em conversas mais naturais e coerentes, enquanto outros notaram sua impressionante capacidade de gerar respostas criativas e perspicazes.

Enquanto a comunidade de IA continua a explorar as capacidades deste chatbot misterioso, é evidente que o campo dos modelos de linguagem está evoluindo rapidamente. Com o potencial de novos avanços em áreas como descoberta de medicamentos, programação e até mesmo mecanismos de busca, o futuro da IA se mostra emocionante e transformador.

Em seu recente post no blog, a Open AI afirmou que respeita as escolhas de criadores e proprietários de conteúdo quando se trata de IA. Para abordar isso, eles estão construindo uma plataforma de "gerenciador de mídia" que permitirá que os proprietários de conteúdo gerenciem como suas obras são usadas na IA.

O objetivo é ter essa ferramenta pronta até 2025, o que dará aos criadores de conteúdo a capacidade de excluir seu conteúdo de ser treinado nos sistemas da Open AI. Esse é um movimento significativo, pois visa abordar preocupações em torno do uso de material com direitos autorais ou sensível em modelos de IA.

Ao fornecer esse nível de controle, a Open AI está tentando encontrar um equilíbrio entre o avanço da tecnologia de IA e os direitos dos criadores de conteúdo. Essa abordagem pode estabelecer um precedente para que outras empresas de IA sigam, à medida que a indústria lida com as implicações éticas de treinar modelos em grandes quantidades de dados on-line.

Em geral, este anúncio da Open AI representa um passo em direção a uma maior transparência e colaboração com a comunidade criativa, à medida que o cenário da IA continua a evoluir.

Se você tem um negócio on-line ou está tentando crescer uma lista de e-mails, pode ser um desafio determinar as palavras e o estilo certos para criar uma página de destino eficaz que incentive as pessoas a se inscreverem ou fazer uma compra. É por isso que eu me associei ao HubSpot para apresentar seu criador de páginas de destino personalizadas alimentado por GPT, que é completamente gratuito para todos os assinantes do ChatGPT Plus.

O processo é simples. Você começa usando o prompt pré-escrito para criar uma página de destino. A ferramenta então fará algumas perguntas para garantir que tenha todos os detalhes necessários, como uma breve descrição do seu site ou boletim informativo, o que o torna especial e a chamada para ação desejada.

Depois de fornecer essas informações, o modelo personalizado do GPT gerará o texto de vendas para sua página de destino. Você pode revisar o texto e fazer os ajustes desejados antes de confirmar que está pronto para criar a página. Em poucos segundos, você terá um link para sua nova página de destino bem projetada, que você pode personalizar ainda mais com imagens relevantes.

Esta ferramenta do HubSpot torna incrivelmente fácil e rápido configurar uma página de destino otimizada para crescer sua lista de e-mails ou impulsionar as vendas. Se você tiver uma conta ChatGPT Plus, incluí o link na descrição para que você possa experimentá-lo por si mesmo. Alternativamente, você pode escanear o código QR na tela para acessar a ferramenta diretamente.

Esta semana, a Gradient AI anunciou que conseguiu obter um comprimento de contexto de 4 milhões de tokens do modelo Llama 38B. Esse é o maior janela de contexto de qualquer modelo de linguagem em larga escala disponível abertamente.

Uma janela de contexto de 4 milhões de tokens é essencialmente 3 milhões de palavras de entrada e saída que o modelo de linguagem em larga escala pode processar. Para colocar isso em perspectiva, toda a série de livros Harry Potter tem pouco mais de 1 milhão de palavras. Teoricamente, você poderia inserir três vezes o tamanho de toda a série Harry Potter e obter respostas com base nessa janela de contexto.

O fato de a Gradient AI ter conseguido alcançar isso com o modelo de código aberto Llama 38B é bastante impressionante. Eles compartilharam seu trabalho no Hugging Face, permitindo que qualquer pessoa com o conhecimento adequado baixe e execute o modelo com a janela de contexto de 4 milhões de tokens.

Esse desenvolvimento sugere que o conceito de "janela de contexto" pode se tornar menos relevante nos próximos anos, à medida que as janelas de contexto dos modelos de linguagem em larga escala continuarem a crescer exponencialmente. A capacidade de processar quantidades tão vastas de informações contextuais pode levar a avanços significativos em várias aplicações desses modelos.

A Krea AI lançou um novo recurso que permite aos usuários criar vídeos cativantes, mesclando e deformando entre duas imagens. Essa tecnologia inovadora, alimentada por ferramentas de código aberto como o Animate Diff, permite que os usuários gerem vídeos dinâmicos e com interpolação de quadros a partir de imagens estáticas.

Os exemplos apresentados demonstram a versatilidade deste recurso. Os usuários podem fazer transições suaves entre cenas fantásticas, cidades se fundindo umas nas outras e até animações surreais com uma figura demoníaca se transformando em uma casa. A interpolação suave dos quadros e a mistura criativa criam uma experiência visual hipnotizante.

Embora o recurso de vídeo da Krea AI esteja atualmente em uma fase de acesso limitado, a empresa planeja abri-lo para mais usuários em um futuro próximo. Essa tecnologia apresenta emocionantes possibilidades para aplicações em áreas como videoclipes, efeitos visuais e expressão artística, permitindo que os criadores tragam suas ideias à vida em um formato dinâmico e alimentado por IA.

Esta semana, Sean Roston, que trabalha com a OpenAI no suporte a desenvolvedores, compartilhou um vídeo mostrando a capacidade da Sora de mudar o personagem em um vídeo sem afetar o restante da cena.

O vídeo demonstra isso mostrando a mesma cena de um beco com diferentes personagens - um homem, uma mulher, um homem mais velho e um robô. Enquanto o fundo e o ambiente permanecem em grande parte os mesmos, o modelo é capaz de trocar o personagem em cada quadro de forma suave.

Este recurso permite que os usuários criem vídeos onde podem mudar o personagem sem ter que refazer toda a cena. Se você fizer um vídeo que realmente gosta, basta trocar o personagem e manter o restante da cena intacto.

A capacidade de inpaint diferentes personagens no mesmo ambiente é uma impressionante capacidade do Sora, o próximo modelo de geração de vídeo da OpenAI. Essa tecnologia pode ser útil para uma variedade de aplicações, desde a produção de filmes até o desenvolvimento de jogos, onde a capacidade de modificar facilmente os personagens dentro de uma cena pode economizar tempo e esforço.

Enquanto aguardamos o lançamento público do Sora, esta demonstração fornece um vislumbre do potencial do modelo e dos avanços sendo feitos na geração de vídeo alimentada por IA.

Esta semana, a ferramenta de geração de áudio Audeo, elogiada por seu realista resultado musical, lançou uma nova atualização. O principal recurso desta atualização é a adição de um recurso de "inpainting de áudio".

Com este novo recurso, os usuários agora podem selecionar uma parte específica de uma música gerada e fazer com que o Audeo modifique apenas esse trecho selecionado, sem afetar o restante do áudio. Isso permite que os usuários ajustem e melhorem as partes de uma música com as quais não estão totalmente satisfeitos, em vez de ter que regenerar todo o trecho.

O recurso de inpainting de áudio dá aos usuários mais controle e flexibilidade para moldar a saída final de sua música gerada pelo Audeo. Ele aborda um ponto de dor comum em que os usuários podem gostar da maior parte de uma música gerada, mas querer ajustar uma seção específica.

Esta atualização demonstra o compromisso da Anthropic em melhorar continuamente o Audeo e fornecer aos usuários capacidades mais avançadas de manipulação de áudio. À medida que a música gerada por IA continua a avançar, ferramentas como o inpainting de áudio do Audeo se tornarão cada vez mais valiosas para músicos e criadores que buscam aproveitar essas tecnologias em seus fluxos de trabalho.

Esta semana, a 11 Labs, uma empresa conhecida por seu trabalho em clonagem realista de voz, traduções de áudio e efeitos sonoros, parece estar entrando no jogo de geração de música por IA.

Em um tweet recente, a 11 Labs compartilhou um preview inicial de sua música gerada por IA. O tweet incluiu vários exemplos, onde todas as músicas foram geradas com um único prompt de texto, sem edições adicionais.

Um dos exemplos compartilhados soava surpreendentemente semelhante ao estilo de Tom Petty, demonstrando as impressionantes capacidades da tecnologia de geração de música da 11 Labs.

Embora a tecnologia ainda esteja em seus estágios iniciais, a capacidade de gerar música com som realista apenas com um prompt de texto é um desenvolvimento significativo no campo da criação de áudio alimentada por IA. À medida que a 11 Labs continuar a refinar e expandir suas ofertas, será emocionante ver como essa tecnologia evolui e quais novas possibilidades ela abre para músicos, produtores e criadores de áudio.

As próximas semanas devem ser um turbilhão de anúncios de IA, com grandes eventos tecnológicos como o Google I/O, o Microsoft Build e o WWDC da Apple à vista. Embora esta semana possa ter parecido mais lenta em comparação, as notícias revolucionárias em torno do AlphaFold 3 e do novo modelo de linguagem em larga escala da Microsoft são claros indicadores dos ráp