Vou usar os últimos avanços da tecnologia de IA para criar um impressionante videoclipe musical. Desta vez, vou aproveitar ferramentas como Sudor para gerar a música, Midjourney para criar as imagens e Luma Dream Machine para transformar essas imagens em vídeos.

O processo envolverá algumas etapas-chave:

1. Gerando a Música: Vou usar o Sudor para criar uma música cativante e animada com letras que contam a história do progresso tecnológico, desde os primeiros computadores até a ascensão da IA generativa.

2. Gerando os Visuais: Vou pegar as letras da música e usar o Midjourney para criar imagens que representem visualmente cada linha. Essas imagens serão então alimentadas no Luma Dream Machine para gerar clipes de vídeo curtos.

3. Editando Tudo Junto: Por fim, vou usar o DaVinci Resolve para editar a música e os clipes de vídeo juntos, sincronizando as mudanças de cena com o ritmo da música. Isso criará um videoclipe rápido e visualmente envolvente que mostra o poder da criatividade impulsionada pela IA.

Diferente da minha tentativa anterior, tenho confiança de que o resultado final será um videoclipe muito mais polido e profissional. Os avanços nas ferramentas de IA nos últimos 9 meses foram notáveis, e estou animado para expandir os limites do que é possível.

Vamos começar e ver o que podemos criar!

Quando se trata de gerar música com IA, duas opções populares são o Mubert e o Sonm. Ambas as plataformas oferecem recursos e capacidades exclusivos, portanto, é importante entender as diferenças para escolher a que melhor se adapta às suas necessidades.

Mubert

O Mubert é uma plataforma de geração de música alimentada por IA que cria música única e isenta de royalties sob demanda. Ele usa algoritmos avançados para gerar variações infinitas de música em vários gêneros, estilos e humores. A força do Mubert reside em sua capacidade de produzir música de alta qualidade e contínua, que pode ser usada para uma ampla gama de aplicações, como música de fundo para vídeos, podcasts ou paisagens sonoras ambiente.

Sonm

O Sonm, por outro lado, é uma ferramenta de geração de música por IA mais avançada, que permite uma maior personalização e controle sobre a saída. Ele oferece uma ampla gama de parâmetros, como tempo, tom e instrumentação, que você pode ajustar para criar o som exato que você está procurando. O Sonm também tem a capacidade de gerar letras e melodias, tornando-o uma solução mais abrangente para aqueles que desejam criar composições musicais completas.

Comparação

Quanto à facilidade de uso, o Mubert pode ter uma pequena vantagem, pois sua interface é mais direta e intuitiva. O Sonm, no entanto, oferece recursos e opções de personalização mais avançados, o que pode ser mais atraente para usuários que desejam ter mais controle sobre o processo criativo.

Em termos de qualidade de saída, tanto o Mubert quanto o Sonm são capazes de gerar música de alta qualidade e com som profissional. No entanto, o Sonm pode ter uma pequena vantagem em termos de realismo e complexidade de suas composições geradas.

Em última análise, a escolha entre Mubert e Sonm dependerá de suas necessidades e preferências específicas. Se você está procurando uma maneira simples e sem complicações de gerar música de fundo, o Mubert pode ser a melhor opção. Se você estiver mais interessado em criar composições musicais personalizadas e completas, o Sonm pode ser a escolha mais adequada.

Quando se trata de gerar visuais para o videoclipe, o criador explorou dois modelos populares de geração de imagens por IA - o Mid Journey e o Leonardo. Aqui está um resumo de suas descobertas:

Mid Journey:

• O criador descobriu que o Mid Journey era ligeiramente melhor em produzir imagens mais realistas em comparação com o Leonardo.
• Algumas das imagens geradas pelo Mid Journey apresentavam problemas, como partes do corpo distorcidas ou poses pouco naturais, mas o criador ainda conseguiu encontrar imagens utilizáveis.
• O criador usou o Mid Journey para gerar imagens com base diretamente nas letras da música, o que funcionou bem para criar visuais que correspondiam ao conteúdo da música.

Leonardo:

• O criador observou que, se estivesse procurando um estilo mais cartunesco ou ilustrado, provavelmente teria escolhido o Leonardo em vez do Mid Journey.
• O Leonardo foi uma alternativa gratuita viável ao Mid Journey para gerar imagens a serem usadas no vídeo.

No geral, o criador conseguiu aproveitar com sucesso tanto o Mid Journey quanto o Leonardo para produzir uma variedade de imagens que foram então usadas como base visual para o videoclipe. A capacidade de gerar visuais personalizados usando esses modelos de IA foi uma parte fundamental do processo de criação do vídeo.

Finalmente, terminei de juntar tudo. Se eu me afastar um pouco da minha linha do tempo, você pode ver que tenho meus cortes aqui - meus cortes são de aproximadamente 1 segundo. E, em certas áreas em que o ritmo da música diminui, eu realmente faço meus cortes a cada dois segundos em vez de a cada 1 segundo.

O próprio vídeo é bastante rápido - ele muda de cena a cada segundo. Mas acho que funciona muito bem com o ritmo da música. Uma coisa que eu fiz ao juntá-lo foi que eu tinha essa introdução que comecei a usar com todo mundo dançando. Como muita dessa outra filmagem de vídeo simplesmente parece tão aleatória (temos como telas de computador antigas e depois como ondas binárias estilo Matrix na tela, pessoas em computadores, coisas que supostamente representam ondas de dados, e tudo está saltando aleatoriamente), decidi adicionar esses clipes de dança a cada 20 a 30 segundos, apenas para dar essa coesão e reuni-los de volta.

Você pode ver uma porção de cortes aqui - isso foi eu apenas tentando cortar a cada segundo para que fosse fácil para mim encaixar meus clipes no marcador de tempo exato perfeito. Mas então fiquei preguiçoso e parei de fazer isso por um tempo.

E então, no final, o que eu fiz é que essa música tinha mais de 3 minutos, mas depois de cerca de 1 minuto e meio, a música simplesmente se repete. Então, fiz um fade-out no áudio no final e, em seguida, comecei a reintegrar esses clipes de dança no final, para encerrar da mesma maneira que começou, mas os trouxe de volta a cada segundo.

Quando você vir o vídeo, verá que ele se move no ritmo da música enquanto eles dançam. E então o vídeo finalmente termina. Este plano final foi um dos meus planos favoritos que o Luma gerou para mim, onde há uma garota olhando para uma tela com flores e, em seguida, ela vira a cabeça em direção à câmera no final. E então eu encerro o vídeo com ela olhando para o lado - achei que era uma maneira legal de terminar o vídeo.

E é isso - é todo o vídeo. Simplesmente renderizei o vídeo e agora está aqui a estreia mundial da música que escolhi, intitulada "Sonhos Binários".

Quando se trata de editar um videoclipe, o segredo para deixá-lo realmente bom é editar de acordo com os batimentos. Se eu der um zoom na linha do tempo, podemos ver onde estão os batimentos - cada pico representa um golpe de base.

Para sincronizar os clipes de vídeo com o batimento, eu quero me certificar de que os cortes aconteçam exatamente nesses marcadores de batida. Por exemplo, com esse clipe de dança, posso ajustar a velocidade para que os saltos se alinhem perfeitamente com os batimentos.

Vou percorrer e encontrar clipes de vídeo relevantes para as letras, cortando-os no ritmo. Para as letras introdutórias sobre "a primeira máquina" e "sonhos binários", usarei clipes de computadores retrô e visuais de código binário, cortando cada um no ritmo.

À medida que a música avança, continuarei esse padrão - encontrando visuais apropriados para as letras e sincronizando os cortes com a música. Em seções em que o ritmo da música diminui, farei cortes a cada 2 segundos em vez de a cada 1 segundo para corresponder ao tempo mais lento.

Também intercalei alguns dos clipes de dança ao longo do caminho para fornecer uma sensação de coesão e unir todo o vídeo. O resultado final é um videoclipe rápido e sincronizado com o ritmo que combina visualmente com a energia da música.

O videoclipe final mostra as impressionantes capacidades da IA na criação de conteúdo de alta qualidade. Ao aproveitar várias ferramentas de IA, o criador conseguiu gerar uma música inteira, letras e visuais que se fundem perfeitamente.

O uso do Sunno para a geração de música, do Midjourney para a criação de imagens e do Luma Dream Machine para a síntese de vídeo demonstra o poder da IA na automatização do processo criativo. A atenção aos detalhes na edição do vídeo no ritmo da música aprimora ainda mais a experiência geral.

Embora algumas ferramentas exijam assinaturas pagas, o criador destaca a disponibilidade de alternativas gratuitas, tornando essa abordagem acessível a um público mais amplo. O vídeo serve como um testemunho dos rápidos avanços na tecnologia de IA e de seu potencial para revolucionar a maneira como criamos e consumimos conteúdo.

Como o criador menciona, este é apenas o começo, e podemos esperar ainda mais ferramentas e técnicas impressionantes alimentadas por IA surgirem no futuro próximo. A exploração e a experimentação com essas tecnologias, sem dúvida, continuarão a empurrar os limites do que é possível no campo da produção de música e vídeo.