O LeMUR é uma estrutura poderosa que permite aplicar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) a dados falados, como reuniões, chamadas telefônicas, vídeos ou podcasts, em apenas algumas linhas de código. Um dos recursos-chave do LeMUR é sua capacidade de gerar resumos concisos de suas reuniões.

Para gerar um resumo, você primeiro precisa criar uma transcrição da reunião. O SDK Python do LeMUR torna esse processo simples. Uma vez que você tenha a transcrição, pode chamar o endpoint de resumo, fornecendo informações de contexto opcionais e especificando o formato de saída desejado (por exemplo, cabeçalho do tópico e resumo).

O resumo gerado fornece uma visão geral de alto nível dos principais tópicos discutidos durante a reunião, incluindo detalhes como métricas, problemas e outras informações relevantes. Isso pode ser particularmente útil para entender rapidamente os principais resultados de uma reunião longa, sem ter que revisar toda a transcrição.

Os recursos de perguntas e respostas do LeMUR permitem que você extraia insights facilmente de seus dados falados. Você pode especificar um conjunto de perguntas e o LeMUR fornecerá as respostas relevantes da transcrição.

Por exemplo, você pode fazer perguntas como "Quais são os principais KPIs de engenharia?" ou "Há quantos dias a equipe de dados não recebe métricas atualizadas?". O LeMUR analisará a transcrição e fornecerá as respostas correspondentes.

Este recurso é particularmente útil para entender rapidamente os principais pontos de discussão e itens de ação de reuniões, chamadas ou outras gravações de áudio. Ao aproveitar os recursos de perguntas e respostas do LeMUR, você pode extrair as informações mais relevantes de maneira eficiente, sem ter que revisar manualmente toda a transcrição.

O LeMUR, uma estrutura flexível, permite que você extraia insights acionáveis de dados falados com apenas algumas linhas de código. Ao aproveitar o poder dos modelos de linguagem de grande porte, o LeMUR pode analisar suas gravações de reuniões, chamadas telefônicas, vídeos ou podcasts e fornecer um resumo conciso dos principais itens de ação discutidos.

Para começar, basta chamar o endpoint action_items e o LeMUR entregará uma lista abrangente de itens de ação relevantes de seus dados de entrada. Este recurso ajuda você a ficar por dentro das tarefas de sua equipe e garante que nenhum item importante seja esquecido.

A versatilidade do LeMUR vai além da extração de itens de ação. Você também pode usar a estrutura para gerar resumos de reuniões ou responder perguntas sobre o conteúdo, fornecendo uma ferramenta valiosa para se manter informado e alinhado, mesmo quando não puder participar de todas as discussões.

O LeMUR é projetado para ser altamente flexível, permitindo que você envie uma ampla gama de tarefas e prompts para o sistema. O endpoint de tarefas personalizadas suporta entradas de até 1 milhão de tokens, o que equivale a aproximadamente 100 horas de dados de áudio. Isso significa que você pode usar o LeMUR para processar grandes quantidades de conteúdo falado, como séries de palestras inteiras ou extensas gravações de reuniões.

Alémdisso, você pode enviar vários arquivos de uma só vez, permitindo que você processe lotes de dados de áudio de maneira eficiente. Essa flexibilidade torna o LeMUR uma ferramenta poderosa para uma variedade de casos de uso, desde a elaboração de resumos de discussões de reuniões até a extração de itens de ação e a resposta a perguntas sobre o conteúdo.