Há dois métodos principais para instalar o Perplexica localmente:

1. Usando o Docker:

   • Primeiro, certifique-se de ter o Docker instalado em seu sistema.
   • Clone o repositório do Perplexica.
   • Modifique o arquivo sample.config com suas chaves de API para OpenAI, Anthropic (AMA) e Cohere (Grok).
   • No diretório do Perplexica, execute o comando docker-compose up -d para iniciar o contêiner Docker.

2. Sem Docker:

   • Siga as instruções de instalação fornecidas na documentação do Perplexica.
   • Você também pode implantar facilmente o Perplexica usando o serviço de nuvem Replit, clicando no botão "Implantar no Replit", criando uma conta e fornecendo as chaves de API necessárias.

Depois que o Perplexica estiver instalado, você pode acessar a interface baseada na web e começar a usar o mecanismo de pesquisa alimentado por IA. Você pode personalizar as configurações, como selecionar diferentes modelos de linguagem, modelos de incorporação de texto e chaves de API, para atender às suas necessidades específicas.

A arquitetura do Perplexica é composta por vários componentes-chave que trabalham juntos para fornecer uma experiência avançada de mecanismo de pesquisa alimentado por IA:

1. Interface do Usuário: O Perplexica oferece uma plataforma baseada na web que permite aos usuários realizar pesquisas de texto, imagens e vídeos.

2. Agentes e Cadeias: Esses componentes são responsáveis por prever a próxima ação do Perplexica, entender as consultas dos usuários e decidir se uma pesquisa na web é necessária.

3. Mecanismo de Pesquisa (SearXNG): O Perplexica utiliza o mecanismo de pesquisa metassearch SearXNG para pontuar e recuperar fontes relevantes da Internet.

4. Modelos de Linguagem de Grande Porte: O Perplexica emprega vários modelos de linguagem de grande porte, incluindo opções baseadas na nuvem e de código aberto, para entender o conteúdo e gerar respostas.

5. Modelos de Incorporação: Esses modelos são usados para melhorar a precisão dos resultados da pesquisa, reclassificando-os usando algoritmos de pesquisa por similaridade.

O Perplexica é um mecanismo de pesquisa de código aberto alimentado por IA que oferece uma série de recursos avançados para melhorar sua experiência de pesquisa. Aqui estão algumas das principais características que tornam o Perplexica uma ferramenta poderosa:

1. Integração de Modelos de Linguagem Locais: O Perplexica permite que você utilize modelos de linguagem de grande porte locais, possibilitando a criação de um mecanismo de pesquisa personalizado para seu contexto ou necessidades da empresa.

2. Modos de Pesquisa Duplos: O Perplexica oferece dois modos principais de operação - o modo normal para pesquisas web padrão e o modo Copilot, que está atualmente em desenvolvimento. O modo Copilot visa melhorar as pesquisas, gerando consultas diversificadas para encontrar fontes mais relevantes.

3. Modos de Foco Especializados: O Perplexica fornece vários modos de foco para atender a diferentes tipos de consultas, incluindo Modo Tudo (pesquisando toda a web), Modo Assistente de Escrita (para tarefas de escrita sem pesquisas na web), Modo de Pesquisa Acadêmica (para artigos e trabalhos acadêmicos), Modo de Pesquisa do YouTube e muito mais.

4. Recuperação de Informações Atuais: O Perplexica utiliza o mecanismo de pesquisa metassearch SearchNG para recuperar e reclassificar os resultados, garantindo que você obtenha as informações mais atualizadas e relevantes, evitando o problema comum de informações desatualizadas encontradas em sistemas que dependem de dados pré-coletados.

5. Pesquisa de Imagens e Vídeos: Além das pesquisas baseadas em texto, o Perplexica oferece recursos de pesquisa de imagens e vídeos, ampliando o escopo de suas consultas.

6. Desenvolvimento Contínuo: O Perplexica está em constante evolução, com planos de finalizar o modo Copilot, adicionar um recurso de descoberta e salvamento de histórico, e integrar várias outras melhorias no futuro.

O Perplex é um mecanismo de pesquisa de código aberto alimentado por IA que visa fornecer informações mais precisas e atualizadas em comparação com os mecanismos de pesquisa tradicionais. Ele utiliza uma combinação de modelos de linguagem de grande porte, modelos de incorporação e componentes de pesquisa especializados para melhorar a experiência de pesquisa.

Algumas das principais características do Perplex incluem:

• Suporte a modelos de linguagem locais, permitindo a personalização para casos de uso específicos
• Dois modos principais: um modo normal para pesquisas na web e um modo Copilot para gerar consultas mais relevantes
• Modos de foco especializados para diferentes tipos de pesquisas (por exemplo, escrita, acadêmica, YouTube, Reddit)
• Utilização do SearchNG, um mecanismo de pesquisa metassearch, para recuperar e classificar as informações mais atuais

O Perplex pode ser instalado usando o Docker ou uma abordagem sem Docker, e também pode ser implantado em plataformas de nuvem como o Replit. A natureza de código aberto do Perplex permite flexibilidade e personalização, tornando-o uma ferramenta potencialmente valiosa para várias aplicações que exigem recuperação de informações precisas e atualizadas.