O CopilotKit é uma estrutura de código aberto que permite que você integre facilmente agentes de IA poderosos, alimentados pelo Langchain e Langraph, diretamente em seus aplicativos. Esse novo recurso permite que você automatize uma ampla gama de tarefas com apenas algumas linhas de código.

Os principais recursos da integração de agentes in-app do CopilotKit incluem:

1. Consciência de contexto em tempo real: O mecanismo do CopilotKit acompanha o contexto em tempo real do aplicativo, garantindo que os agentes de IA recebam as informações apropriadas para fornecer respostas relevantes e personalizadas.

2. Integração perfeita: O CopilotKit fornece um processo simplificado para integrar agentes Langchain e Langraph em seu aplicativo, abstraindo a complexidade da integração.

3. Design modular de agentes: Você pode ajustar agentes específicos para realizar tarefas específicas, permitindo uma experiência altamente personalizada e eficiente alimentada por IA em seu aplicativo.

4. Capacidades conversacionais: O CopilotKit agora suporta agentes habilitados por voz, permitindo que os usuários interajam com a IA por meio de conversas em linguagem natural.

Os novos recursos do kit Copilot permitem que os desenvolvedores integrem facilmente agentes Langchain e Langraph em seus aplicativos. Isso permite a criação de agentes interativos com designs modulares, onde os agentes podem ser ajustados para cumprir tarefas específicas.

O mecanismo Copilot garante que o contexto do aplicativo em tempo real esteja disponível para os agentes e roteia as respostas dos agentes de volta para as interações do aplicativo quando necessário. Isso permite uma comunicação e integração perfeitas entre agentes, cadeias e o próprio aplicativo.

Algumas das principais características dessa integração incluem:

• Ações de back-end com Langchain JS: Os desenvolvedores podem simplesmente fornecer um snippet de código para permitir que o kit Copilot automatize o processo de integração, permitindo uma comunicação perfeita com os usuários.

• Ações de back-end com Langserve: O kit Copilot pode inferir os tipos de entrada dos endpoints Langserve, tornando as cadeias Langchain Python existentes acessíveis aos modelos de linguagem para chamada de função.

• IU gerativa e componentes acionáveis: Os componentes Copilot podem iniciar ações em todo o front-end, back-end e sistemas de terceiros, permitindo uma experiência do usuário totalmente integrada.

• Próximos co-agentes e recursos de aprendizado autônomo: Futuras versões apresentarão co-agentes, permitindo a intervenção do usuário para orientar as operações do agente, e recursos de aprendizado autônomo para observar e emular o comportamento do usuário ao longo do tempo.

O CopilotKit é uma estrutura de código aberto que permite que você integre perfeitamente agentes de IA, como os do LangChain e LangGraph, em seus aplicativos. As últimas atualizações do CopilotKit introduziram a capacidade de trazer esses poderosos agentes de IA diretamente para seus aplicativos, permitindo que você automatize e simplifique várias tarefas com apenas algumas linhas de código.

O recurso-chave da nova integração de agentes in-app do CopilotKit é a consciência de contexto em tempo real. O mecanismo do CopilotKit acompanha o contexto do aplicativo, garantindo que o agente de IA apropriado seja roteado para lidar com as solicitações do usuário. Essa abordagem ciente do contexto permite que os agentes forneçam respostas relevantes e personalizadas, mapeando seus resultados de volta para as ações necessárias no aplicativo.

Por exemplo, imagine um usuário dentro de um aplicativo semelhante ao PowerPoint solicitando que o chat gere um slide sobre sua recente contribuição de código aberto. O CopilotKit seria capaz de recuperar as informações necessárias sobre o projeto, executar as ações necessárias no aplicativo e produzir o slide adequado, completo com imagens relevantes, texto e até mesmo narração de áudio.

Essa integração perfeita entre agentes de IA e seus aplicativos é possível graças ao design modular do CopilotKit. Cada componente em seu aplicativo pode declarar os agentes especializados que requer, e o CopilotKit cuidará da comunicação e coordenação entre os agentes e a camada de aplicativo.

Os novos recursos do kit Copilot permitem que os desenvolvedores integrem perfeitamente poderosos agentes de IA do Langchain e Langraph em seus aplicativos. Isso permite a criação de experiências interativas e cientes do contexto que podem automatizar várias tarefas.

Um recurso-chave é a capacidade de gerar slides e planilhas dinâmicas do PowerPoint com base em solicitações de usuários. O mecanismo Copilot acompanha o contexto do aplicativo em tempo real e roteia as solicitações do usuário para os agentes de IA apropriados. Esses agentes podem então produzir o conteúdo desejado, como títulos de slides, tópicos e até mesmo narração de áudio.

Por exemplo, um usuário pode simplesmente pedir ao aplicativo alimentado pelo Copilot para "criar um slide sobre IA" e o sistema gerará o slide com informações, imagens e formatação relevantes. Da mesma forma, os usuários podem solicitar a criação de uma planilha, como um "rastreador de pagamentos", e o aplicativo gerará automaticamente a estrutura e o conteúdo necessários.

A integração com os agentes Langchain e Langraph oferece um alto grau de flexibilidade e personalização. Os desenvolvedores podem escolher quais agentes especializados incluir, permitindo que o aplicativo lide com uma ampla gama de tarefas e consultas. Além disso, o kit Copilot facilita a comunicação perfeita entre os agentes e o aplicativo, garantindo uma experiência do usuário suave e eficiente.

As próximas versões do kit Copilot apresentarão recursos ainda mais avançados, como co-agentes e recursos de aprendizado autônomo. Esses recursos irão aprimorar ainda mais a colaboração humano-IA, permitindo que os usuários orientem as operações do agente e capacitando o Copilot a observar e emular o comportamento do usuário ao longo do tempo.

O CopilotKit está prestes a introduzir dois recursos revolucionários que irão transformar a maneira como interagimos com agentes de IA: Co-agentes e Aprendizado Autônomo.

Co-agentes: O recurso de co-agente permitirá uma colaboração perfeita entre usuários e agentes de IA. Os usuários terão a capacidade de intervir diretamente e orientar as operações do agente, aproveitando o poder do LangChain para aprimorar o fluxo de trabalho geral. Essa parceria humano-IA desbloqueará novas possibilidades para a conclusão de tarefas e tomada de decisões.

Aprendizado Autônomo: O recurso de aprendizado autônomo é um avanço significativo na interação com aplicativos. O CopilotKit será capaz de observar e emular o comportamento do usuário ao longo do tempo, adaptando-se a preferências e padrões individuais. Essa capacidade de aprendizado autônomo criará uma experiência do usuário mais personalizada e eficiente, à medida que o agente de IA aprende e evolui junto com o usuário.

Esses recursos futuros do CopilotKit prometem redefinir a maneira como colaboramos com a IA, mesclando a expertise humana e a inteligência da máquina de forma perfeita. Ao integrar co-agentes e aprendizado autônomo, o CopilotKit permitirá que os usuários aproveitem todo o potencial dos agentes LangChain e LangGraph, simplificando tarefas e automatizando fluxos de trabalho como nunca antes.

Os novos recursos do kit Copilot, incluindo a integração de agentes Langchain e Langraph, fornecem aos desenvolvedores uma estrutura poderosa para a construção e implantação de aplicativos alimentados por IA. Ao permitir que os desenvolvedores integrem facilmente agentes de IA especializados em seus aplicativos, o kit Copilot permite a automação de várias tarefas e melhora a experiência geral do usuário.

Os principais recursos destacados nesta seção incluem:

• A capacidade de integrar agentes Langchain e Langraph em aplicativos, permitindo agentes de IA interativos com designs modulares.
• A capacidade do mecanismo Copilot de gerenciar o contexto do aplicativo em tempo real e rotear as respostas dos agentes para as ações apropriadas no aplicativo.
• Demonstrações da integração do kit Copilot com aplicativos como PowerPoint e planilhas, mostrando como os agentes de IA podem auxiliar na geração de conteúdo e automação de tarefas.
• Recursos futuros como co-agentes e capacidades de aprendizado autônomo, que prometem aprimorar ainda mais a colaboração humano-IA e a interação com o aplicativo.

Em geral, o kit Copilot se destaca como uma estrutura atraente para desenvolvedores que buscam aproveitar o poder da IA em seus aplicativos, simplificando o processo de integração e desbloqueando novas possibilidades para automação e engajamento do usuário.