A última atualização do sistema Open Functions da Gorilla introduziu uma série de poderosos recursos que melhoram a interação entre os modelos de linguagem em larga escala e várias APIs. Aqui estão os principais destaques:

1. Suporte a Vários Idiomas: O sistema atualizado agora suporta a invocação de APIs escritas em Java e Python, além do suporte existente para várias outras linguagens de programação.

2. Chamadas de Função Paralelas: O Open Functions v2 da Gorilla permite que os usuários gerem e executem várias funções simultaneamente, melhorando a eficiência e reduzindo erros.

3. Precisão e Compatibilidade Aprimoradas: O sistema agora detecta melhor a relevância da função, reduzindo erros e melhorando a precisão. Ele também suporta uma gama mais ampla de tipos de dados, melhorando a compatibilidade com aplicativos diversos.

4. Integração de Serviços Web Aprimorada: O Open Functions v2 da Gorilla oferece um melhor tratamento de chamadas de API RESTful, permitindo um melhor desempenho na integração com serviços da web, como Slack, PayPal e Stripe.

5. Integração Perfeita: As atualizações tornam o Open Functions v2 da Gorilla uma substituição plug-and-play para várias aplicações, desde redes sociais até utilização de ferramentas, consolidando sua posição como uma solução líder em capacidades de chamada de função de modelos de linguagem em larga escala.

Para começar com o Open Functions v2 da Gorilla, você pode instalar o modelo pré-treinado no Hugging Face e seguir o guia de integração fornecido para incorporá-lo em suas próprias aplicações. Essa poderosa atualização abre novas possibilidades para aproveitar os modelos de linguagem em larga escala em uma ampla gama de casos de uso.

O Mercado de Agentes e Assistentes da Gorilla é uma plataforma de código aberto que fornece acesso a mais de 150 agentes certificados de provedores de IA líderes, como LLaMA, Anthropic e OpenAI. Essa interface unificada permite que os usuários pesquisem, implantem e personalizem facilmente agentes para automatizar uma ampla gama de tarefas, incluindo extração de dados, interações de API e muito mais.

O mercado apresenta uma barra de progresso para validação de agentes, permitindo que os usuários revisem e contribuam para o desenvolvimento desses agentes, fomentando um ambiente colaborativo que melhora a produtividade. Por exemplo, o agente Google Jobs fornece anúncios de emprego em tempo real com base em solicitações do usuário, demonstrando as capacidades desses agentes.

Ao aproveitar o Mercado de Agentes e Assistentes da Gorilla, os usuários podem acessar um ecossistema diversificado de ferramentas e serviços alimentados por IA, personalizando-os de acordo com suas necessidades específicas. Essa plataforma capacita os usuários a simplificar seus fluxos de trabalho e liberar todo o potencial dos modelos de linguagem em larga escala em seus aplicativos e projetos.

O GoX é um runtime de código aberto introduzido pela Gorilla, permitindo que os usuários executem aplicativos autônomos de modelos de linguagem em larga escala com supervisão humana mínima. Essa plataforma inovadora fornece uma interface simples e intuitiva para executar código gerador alimentado por modelos de linguagem em larga escala, oferecendo a capacidade de confirmar ou desfazer ações, garantindo segurança e controle.

Os principais recursos do GoX incluem:

1. Execução Autônoma: O GoX permite que os modelos de linguagem em larga escala interajam com aplicativos e serviços de forma autônoma, realizando tarefas como enviar mensagens do Slack, gerenciar arquivos e muito mais.

2. Contenção de Danos: A plataforma incorpora recursos para mitigar riscos, incluindo a capacidade de validar ações após sua execução e uma função de desfazer para reverter resultados indesejáveis.

3. Suporte a API RESTful: O GoX suporta chamadas de API RESTful, permitindo uma integração perfeita com uma ampla gama de serviços e aplicativos da web.

4. Interface baseada na Web: Os usuários podem gerar, editar e executar código gerado por modelos de linguagem em larga escala por meio da interface web intuitiva fornecida pelo GoX.

Ao aproveitar o GoX, os usuários podem liberar todo o potencial dos modelos de linguagem em larga escala, capacitando-os a executar tarefas de forma autônoma e interagir com vários aplicativos e serviços. Esse runtime de código aberto oferece um ambiente seguro e controlado, garantindo que os usuários possam aproveitar o poder desses modelos de IA avançados com confiança e facilidade.

Para começar com o GoX, visite a documentação do projeto Gorilla e explore os guias passo a passo sobre a integração e utilização desse runtime inovador em seus próprios aplicativos e fluxos de trabalho.

O RAFT (Retrieval Augmented Fine-Tuning) da Gorilla é um método para aprimorar os modelos de linguagem em larga escala, treinando-os para utilizar melhor o conhecimento específico do domínio armazenado em documentos. O foco principal do RAFT é treinar os modelos para filtrar efetivamente os documentos relevantes versus os irrelevantes ao responder a perguntas em um ambiente de livro aberto, enfatizando a extração de informações e minimizando a alucinação.

Ao empregar o RAFT, a Gorilla visa melhorar a capacidade do modelo de fornecer respostas precisas adaptadas a domínios específicos, como pesquisa biomédica ou dados corporativos. Essa abordagem melhora o desempenho dos modelos de linguagem em larga escala em tarefas especializadas que exigem recuperação detalhada de conhecimento.

A metodologia RAFT funciona treinando o modelo para aproveitar efetivamente as informações contidas nos documentos relevantes, em vez de confiar apenas em seu próprio conhecimento aprendido. Isso permite que o modelo se baseie em uma base de conhecimento mais ampla e abrangente, levando a respostas mais precisas e específicas do domínio.

Com a integração do RAFT, os modelos de linguagem em larga escala da Gorilla podem navegar e extrair informações relevantes de uma ampla gama de documentos específicos do domínio, melhorando seu desempenho geral e sua utilidade em aplicações especializadas.

Nesta visão geral abrangente, exploramos as últimas atualizações e avanços na estrutura da Gorilla, uma ferramenta poderosa que permite que os modelos de linguagem em larga escala se integrem perfeitamente a uma ampla gama de APIs e serviços.

A introdução do Open Functions Versão 2 melhorou significativamente a capacidade do modelo de invocar APIs, suportar várias linguagens de programação e lidar com chamadas de função paralelas. Essa melhoria garante maior precisão, menos erros e compatibilidade aprimorada com aplicativos diversos.

O Mercado de Agentes e Assistentes é outro desenvolvimento empolgante, fornecendo aos usuários acesso a mais de 150 agentes certificados de provedores de IA líderes. Essa plataforma colaborativa permite a implantação e personalização fáceis de agentes para automatizar várias tarefas, fomentando um ambiente produtivo e inovador.

Além disso, a introdução do GoX, um runtime para aplicativos autônomos de modelos de linguagem em larga escala, capacita os usuários a executar esses modelos com supervisão humana mínima. A inclusão de recursos como contenção de danos e capacidade de desfazer ajuda a mitigar riscos e garantir a segurança.

Finalmente, o método de Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT) visa melhorar a capacidade do modelo de utilizar efetivamente o conhecimento específico do domínio, aprimorando seu desempenho em tarefas especializadas que exigem recuperação detalhada de informações.

Essas atualizações demonstram coletivamente o compromisso da Gorilla em expandir os limites das capacidades dos modelos de linguagem em larga escala, tornando-os mais versáteis, precisos e acessíveis para uma ampla gama de aplicações. À medida que o cenário de IA continua a evoluir, a estrutura da Gorilla se destaca como um testemunho dos avanços contínuos neste campo.