Seremos capazes de ter médicos de IA quase gratuitos para cada pessoa e tutores de IA para cada criança 24/7. Esta é provavelmente a previsão mais plausível entre as apresentadas.

Estamos à beira de ver isso se tornar uma realidade, graças aos avanços nos grandes modelos de linguagem e na inteligência artificial. Todo o conhecimento humano agora pode ser empacotado em um tamanho de arquivo de apenas alguns gigabytes. Isso significa que qualquer tipo de trabalho de conhecimento, seja engenharia de software, marketing ou tarefas criativas, poderia ser substituído ou altamente complementado por grandes modelos de linguagem em breve.

As implicações disso são duplas. Por um lado, todos terão acesso a conhecimentos de ponta em quase qualquer campo. Essa democratização do conhecimento poderia capacitar os indivíduos a resolver problemas complexos por conta própria, sem a necessidade de consultar especialistas.

Por outro lado, isso levanta questões sobre o futuro dos especialistas e trabalhadores do conhecimento. Embora ainda haja a necessidade da ponta de lança, da vanguarda do conhecimento e da descoberta de especialidades, a maior parte do trabalho de conhecimento de rotina pode ser automatizada. Isso poderia perturbar significativamente os caminhos de carreira tradicionais e o mercado de trabalho.

Interessantemente, essa previsão desafia a noção comum de que os trabalhadores braçais seriam os primeiros a serem substituídos pela automação. Em vez disso, sugere que os trabalhadores intelectuais, como programadores e criativos, podem ser os mais afetados a curto prazo. Enquanto isso, a capacidade de trabalhar com as próprias mãos pode se tornar uma habilidade mais valiosa, à medida que tarefas simples permanecem difíceis para os robôs dominarem.

Teremos um bilhão de robôs bípedes e outros robôs libertando os humanos da servidão de empregos indesejáveis. Esta é uma previsão emocionante, mas uma da qual não sou tão esperançoso no futuro próximo.

A ideia de ter um bilhão de trabalhadores dispostos a trabalhar de graça nos próximos 10 anos parece improvável. No entanto, nos próximos 10-25 anos, isso pode se tornar uma realidade.

O impacto disso seria enorme. A produtividade dispararia, potencialmente resolvendo problemas econômicos importantes, como a dívida crescente nos EUA. No entanto, também levanta desafios significativos. Com tantos empregos sendo automatizados, o que farão todos os trabalhadores deslocados? Encontrar propósito e um senso de significado fora do emprego tradicional será crucial.

Adicionalmente, a capacidade dos robôs de lidar até mesmo com tarefas simples, como conectar fios, ainda é bastante limitada em comparação com as capacidades humanas. Embora os robôs continuem a melhorar, ainda há uma lacuna significativa entre a destreza humana e o que a robótica atual pode alcançar.

Em geral, a ideia de mão de obra quase gratuita por meio de uma vasta rede de robôs é uma previsão interessante, mas o cronograma e as implicações sociais exigem uma consideração cuidadosa. A transição para esse futuro precisaria ser gerenciada com cuidado para garantir que beneficie a humanidade como um todo.

Haverá mais de um bilhão de programadores programando em linguagem natural, aumentando drasticamente o escopo dos computadores. Os computadores se adaptarão aos humanos, não os humanos aos computadores.

O futuro próximo e médio verá uma grande influxo de programadores, à medida que a programação em linguagem natural se torne mais acessível. No entanto, a longo prazo, pode não haver programadores - os humanos simplesmente falarão diretamente com os sistemas de IA, sem a necessidade de uma camada intermediária de software.

As linguagens de programação de hoje são projetadas para serem legíveis por humanos, pois nossos cérebros têm dificuldade em trabalhar com linguagens simbólicas mais eficientes, mas com aparência alienígena. À medida que a IA assume mais da criação de código real, as linguagens de programação subjacentes podem evoluir para serem muito mais compactas e otimizadas, parecendo estranhas aos olhos humanos.

Ainda haverá a necessidade de camadas de tradução para permitir que os humanos entendam e interajam com esses programas gerados por IA. Mas o núcleo da programação pode divergir significativamente do que reconhecemos como código hoje. O objetivo final não é um bilhão de programadores humanos, mas um futuro em que a codificação não será mais uma tarefa humana.

A IA desempenhará um papel significativo no futuro do entretenimento e do design. Alguns pontos-chave:

• A música e o entretenimento serão abundantes e personalizados para cada usuário individual. O conteúdo será criado dinamicamente com base no seu humor e preferências.

• A diversidade de conteúdo e criatividade aumentará, à medida que os sistemas de IA forem capazes de gerar uma ampla variedade de experiências personalizadas.

• O relacionamento celebridade-fã pode mudar, pois personalidades geradas por IA podem se tornar as 'celebridades' com as quais as pessoas se conectam. Não está claro como essa dinâmica evoluirá.

• A IA estará fortemente envolvida no design e na criação de entretenimento, da composição musical aos efeitos visuais e animação. Isso permitirá um nível de personalização e customização que não era possível antes.

• No geral, o futuro do entretenimento será caracterizado por uma abundância de conteúdo adaptado aos gostos e necessidades individuais de cada usuário. A IA será a força motriz por trás dessa paisagem de entretenimento altamente personalizada e adaptativa.

Vard Kosla prevê que a maior parte do acesso dos consumidores à internet será por meio de agentes que atuam em nome dos consumidores. Ele prevê dezenas de bilhões de agentes na internet sendo algo normal.

Isso está alinhado com os comentários recentes de Yan LeCun de que as pessoas precisarão de seus próprios agentes de IA para se proteger contra desinformação, desinformação e outras ameaças online. Os agentes filtrarão informações e realizarão tarefas em nome do usuário.

Embora esse acesso à internet baseado em agentes tenha benefícios, também levanta preocupações. Há questões sobre como garantir que os agentes forneçam informações imparciais e como manter a transparência se a programação subjacente se tornar muito complexa para os humanos entenderem.

Soluções de código aberto podem ajudar a abordar esses desafios, permitindo que os algoritmos sejam analisados. No entanto, se as linguagens de programação evoluírem para se tornarem muito estranhas aos humanos, ainda pode ser difícil auditar a tomada de decisão dos agentes.

Em geral, a previsão de Kosla de uma mudança para o acesso à internet baseado em agentes parece plausível, dada a crescente necessidade de gerenciar a enorme quantidade de informações e atividades online. Mas implementá-lo de uma maneira confiável será um desafio significativo que precisará ser cuidadosamente abordado.

Seremos capazes de fornecer Cuidados de Precisão com base em Pati ômica e modelos de IA para cada indivíduo, permitindo a simulação de cada corpo para dosagens de Terapêuticas, etc.

Esta previsão sugere um futuro em que a medicina fará a transição de uma abordagem baseada na prática para uma abordagem mais científica e personalizada. Pontos-chave:

• Cuidados de Precisão: Os cuidados médicos serão adaptados ao perfil genético e biológico único do indivíduo (Pati ômica).
• Modelos de IA: Serão criados modelos de IA detalhados para cada pessoa, simulando seu corpo e fisiologia específicos.
• Terapêuticas Personalizadas: Esses modelos de IA permitirão a dosagem precisa e a otimização dos tratamentos para o indivíduo.

Essa mudança representa um movimento em direção a uma medicina verdadeiramente personalizada, em que os cuidados são personalizados com base nos próprios dados e características do paciente, em vez de depender de abordagens generalizadas baseadas na população. O uso de IA e técnicas de modelagem avançadas será crucial para permitir esse nível de personalização e precisão nos cuidados de saúde.

Embora o autor observe que não pensou extensivamente sobre essa área, os benefícios potenciais são significativos - desde tratamentos mais eficazes até a redução de efeitos colaterais e melhores resultados para os pacientes. À medida que a IA e a biotecnologia continuarem a avançar, essa visão de uma abordagem mais científica e baseada em dados para a medicina pode muito bem se tornar uma realidade nas próximas décadas.

Teremos uma produção muito melhor de proteínas alternativas para substituir a proteína animal tradicional. Seja proteínas sintéticas, proteínas à base de plantas ou até mesmo insetos, o sabor superará muito o das proteínas tradicionais à base de animais.

O impacto ambiental da agricultura animal tradicional é significativo, portanto, explorar fontes alternativas de proteínas é crucial. Embora as opções sintéticas e à base de plantas atuais possam não replicar totalmente o sabor da carne, a tecnologia está melhorando rapidamente. À medida que essas alternativas se tornam mais palatáveis e custo-efetivas, elas podem começar a deslocar as proteínas animais tradicionais.

Adicionalmente, veremos avanços em novos alimentos e produção de fertilizantes. Isso pode incluir inovações em agricultura vertical, hidroponia e outras técnicas agrícolas sustentáveis que reduzem a dependência dos métodos agrícolas tradicionais. O objetivo é aumentar a produção de alimentos minimizando a pegada ambiental.

Em geral, as previsões sobre novos alimentos e fertilizantes apontam para um futuro em que podemos satisfazer nossas necessidades de proteínas e nutrição de uma maneira mais sustentável, sem sacrificar o sabor ou a qualidade.

Poderíamos substituir a maioria dos carros nas cidades por trânsito autônomo pessoal sob demanda, como transporte público acessível, aumentando drasticamente o fluxo nas ruas. Isso é algo em que acredito. Em 8 de agosto, a Tesla vai apresentar seu conceito de Robo táxi, então definitivamente vai acontecer.

À medida que a direção autônoma fica cada vez melhor e resolvemos aquele último 10-20% da direção autônoma, vamos descobrir que podemos utilizar os veículos muito mais do que eles estão sendo utilizados atualmente. A estatística é que, em média, um veículo fica inutilizado 90-95% do dia, o que é meio insano pensar em todos esses carros aí sem fazer nada.

Eu adoraria poder simplesmente ser deixado em algum lugar e meu carro ir fazer outra coisa, e então eu pago uma fração do custo total do carro. Olha, eu cresci em Los Angeles, então sou muito ligado à cultura dos carros, eu amo ter um carro. Mas vejo um futuro muito útil, começando pelas cidades movimentadas, onde o veículo autônomo, o veículo autônomo compartilhado, será muito popular. Já estamos vendo algo disso com a Waymo em São Francisco, e acho que eles têm algumas outras cidades em que estão operando. Mas esse poderia ser um futuro muito emocionante e começar a descongestionar nossa infraestrutura muito lotada.

Teremos aviões Mach 5 que nos levarão de Nova York a Londres em 90 minutos com combustível de aviação sustentável, aproximando o mundo.

Esta previsão parece emocionante, mas também enfrenta alguns desafios históricos. Tivemos o Concorde décadas atrás, que podia voar em velocidades supersônicas, mas foi aposentado devido aos altos custos de combustível, tornando-o antieconômico.

A inovação na aviação estagnou por décadas, com os aviões realmente ficando mais lentos do que no passado, em grande parte devido aos altos custos de combustível.

Se esta previsão se concretizar, seria maravilhoso, pois reduziria significativamente os tempos de viagem e aproximaria o mundo. No entanto, a viabilidade de atingir voos Mach 5 com combustível sustentável ainda precisa ser comprovada. Superar os obstáculos técnicos e econômicos que dificultaram as tentativas anteriores de viagens aéreas de alta velocidade será crucial para que esta previsão se torne realidade.

Vard Kosla prevê que até 2050 teremos energia elétrica limpa e despachável. Ele acredita que as caldeiras de fusão farão retrofit e substituirão as caldeiras a carvão e gás natural, reduzindo a necessidade de construir novas usinas de fusão. Além disso, a geotérmica super-quente também é vista como uma alternativa real.

Esta previsão sugere um futuro em que nossa geração de eletricidade será mais limpa e sustentável. A mudança das fontes de energia baseadas em combustíveis fósseis para fontes de fusão e geotérmica poderia reduzir significativamente as emissões de carbono e fornecer um suprimento de eletricidade mais confiável e abundante.

Os aspectos-chave desta previsão são:

1. Caldeiras de Fusão: Kosla acredita que a tecnologia de fusão avançará a ponto de poder ser usada para fazer retrofit e substituir as usinas de energia a carvão e gás natural existentes. Isso poderia fornecer uma maneira mais eficiente e ambientalmente amigável de gerar eletricidade, sem a necessidade de construir novas usinas do zero.

2. Energia Geotérmica: A energia geotérmica super-quente também é destacada como uma alternativa viável às fontes de energia tradicionais. Essa tecnologia de energia renovável aproveita o calor natural da Terra para gerar eletricidade, oferecendo uma opção limpa e sustentável.

3. Redução da Necessidade de Novas Usinas: Com a adoção de caldeiras de fusão e energia geotérmica, a necessidade de construir novas usinas de energia do zero pode ser reduzida, potencialmente levando a economias de custos e implantação mais rápida de soluções de energia limpa.

Em geral, esta previsão retrata um futuro em que nossa rede elétrica é alimentada por fontes de energia mais limpas, eficientes e sustentáveis, reduzindo nossa dependência de combustíveis fósseis e contribuindo para um cenário energético mais ambientalmente amigável.

Descobririmos mais recursos naturais do que consumimos e