OpenAgents is een open-source platform dat de inzet van autonome AI-agenten in real-world scenario's mogelijk maakt. Het biedt de benodigde infrastructuur en tools om deze agenten te hosten en te gebruiken via verschillende applicaties, plug-ins of zelfs om uw besturingssysteem te besturen.

Het platform biedt drie verschillende agenttypen:

1. Data Agent: Ondersteunt code generatie, data-analyse en visualisatie met behulp van tools als Python en SQL.
2. Plugin Agent: Integreert met meer dan 200 dagelijkse tools om te helpen bij een breed scala aan taken.
3. Web Agent: Biedt autonome web-browsing en interactie mogelijkheden.

Deze agenten kunnen een reeks mogelijkheden benutten, waaronder taalmodellen, data-verwerking en web-navigatie, om de gebruikerservaringen te verbeteren. Ze kunnen worden ingezet om taken uit te voeren zoals het genereren van visualisaties van aandelenkoersen, valuta-conversies, weersverwachtingen en zelfs sociale media-interacties.

Het OpenAgents platform bestaat uit twee hoofdcomponenten:

1. User Interface: Fungeert als brug tussen de gebruiker en de agent, waarbij de communicatie, backend-bewerkingen en diverse andere componenten worden beheerd.
2. Language Agent: Omvat het taalmodel, toolsets en omgevingen, die het besluitvormingsproces van de agenten aansturen.

Om aan de slag te gaan met OpenAgents, kunt u kiezen uit drie implementatiemethoden:

1. Local Host: Bouw vanaf de bron of gebruik Docker, wat de aanbevolen aanpak is.
2. Cloud Demo: Toegang tot een gratis demo door u te registreren met uw Google-account of e-mailadres.

De OpenAgents data agent is een krachtige AI-assistent die u kan helpen bij verschillende data-gerelateerde taken. Laten we enkele van zijn belangrijkste mogelijkheden verkennen:

1. Data Retrieval: De data agent kan zoektools gebruiken om relevante datasets voor uw analyse te vinden. Wanneer bijvoorbeeld om aandelenkoersgegevens wordt gevraagd, kan het de benodigde bestanden lokaliseren en downloaden.

2. Data Exploration: Zodra de data beschikbaar is, kan de agent basisinformatie over het bestand geven en inzichten bieden over hoe u met de data kunt werken.

3. Data Visualisatie: De data agent kan data-visualisatiebibliotheek, zoals Echarts, gebruiken om interactieve grafieken en diagrammen te maken. Het kan bijvoorbeeld lijngrafieken genereren om de open- en sluitingsprijzen van aandelen in de loop van de tijd te visualiseren.

4. Model Training: De agent kan modeltraining op de data uitvoeren, zoals het aanpassen van een ARIMA-model aan de sluitingsprijzen. Het kan vervolgens de resultaten van het model op een duidelijke en bondige manier presenteren.

5. Iteratieve Analyse: De data agent stelt u in staat om voort te bouwen op eerdere taken. U kunt om een samenvatting van het getrainde model vragen, en de agent zal aanvullende inzichten geven zonder dat u opnieuw vanaf het begin hoeft te beginnen.

6. Uitbreidbaarheid: Hoewel de data agent momenteel Python en SQL ondersteunt, is het framework ontworpen om uitbreidbaar te zijn, waardoor u andere programmeertalen en tools kunt integreren naar behoefte.

Introductie van de plugins agent, laten we duiken in hoe deze geavanceerde AI-assistent u kan helpen bij verschillende dagelijkse taken. Ik selecteer de Clara valuta-converter, krijg uw gids en de weer-wizard. Het is de moeite waard op te merken dat de plug-in selectie kan worden geautomatiseerd met behulp van de auto-functie.

Ik heb gevraagd naar attracties in Toronto. De plugins agent maakt gebruik van de get your guide plug-in en presenteert aanbevelingen in een visueel aantrekkelijke opmaak, compleet met afbeeldingen. Nadat ik meer te weten ben gekomen over de attracties in Toronto, is het natuurlijk om mijn budget te overwegen en de wisselkoers te controleren met de plugins agent. Deze informatie is slechts een vraag verwijderd.

Nu ben ik nieuwsgierig naar het weer. Een eenvoudige query wordt gemaakt en de agent vraagt om meer details. Het is intuïtief, begrijpend welke informatie nodig is om met zijn plug-ins te communiceren. Zodra ik mijn reisdata verstrek, gebruikt de plugins agent de weer-wizard plug-in om de weersverwachting op te halen. De agent is niet alleen gericht op het ophalen van gegevens; het kan ook aanbevelingen doen op basis van de ontvangen informatie, zoals het suggereren van kleding op basis van het weer.

Van de suggesties, als ik items van interesse vind, kan ik verder vragen. De plugins agent presenteert productdetails en nette kleine kaarten, waardoor ik dieper kan duiken of zelfs een aankoop kan doen.

Zoals u hebt gezien, zal de agent zich richten op het gebruik van een set van 200 verschillende plug-ins en zal het een enkele plug-in of zelfs meerdere gebruiken zonder enige vorm van authenticatievereisten. Het zal meerdere plug-ins tegelijkertijd gebruiken, waardoor het systeem automatisch de beste plug-in kan vinden die nodig is voor die specifieke taak. Dit is de kracht van de plugins agent.

Welkom bij de xlang web agent demo-tutorial. Vandaag zullen we verkennen hoe deze web-navigatie assistent het web gebruikt om uw ervaring te verbeteren. Laten we beginnen.

De gebruiker voert een verzoek in, en de website zal de web agent oproepen om het uit te voeren. De web agent is geactiveerd en er is een nieuwe pagina geopend. De web agent-extensie wordt nu geactiveerd en we wachten tot het de webpagina stap voor stap navigeert.

Zoals u kunt zien, interacteert de agent met de elementen op deze pagina en voert gegevens in het invoervak in, net als een mens die door het web navigeert. De web agent heeft nu zijn taak voltooid en stuurt de informatie terug naar de chat-interface.

Nu vat de agent de filmrecensies samen voor de gebruiker. De gebruiker kan een andere query invoeren, en de agent zal een soortgelijke taak uitvoeren als tijdens de eerste query. Het zal naar Twitter navigeren en de gevraagde thread voor de gebruiker plaatsen.

Dit was echt verbazingwekkend om het web-browsing vermogen van het OpenAgents framework te zien. De web agent kan door het web navigeren, interageren met web-elementen en verschillende taken namens de gebruiker uitvoeren, waardoor hun web-gebaseerde activiteiten worden gestroomlijnd.

Het OpenAgents platform bestaat uit twee hoofdcomponenten: de User Interface en de Language Agent.

De User Interface fungeert als brug tussen de gebruiker en de agent. Het beheert de communicatie, backend-bewerkingen en diverse andere componenten die de interacties faciliteren.

De Language Agent omvat het taalmodel, toolsets en omgevingen. Het stuurt het besluitvormingsproces van de agenten aan op basis van de behoeften van de gebruiker.

De typische interactiestroom begint met de prompt van de gebruiker, die eerst door de User Interface gaat. De User Interface bemiddelt vervolgens de communicatie met de Language Agent, die de specifieke taken bepaalt die moeten worden uitgevoerd door de verschillende taalmodellen, tools en omgevingen.

Deze architectuur maakt een naadloze integratie mogelijk tussen de verzoeken van de gebruiker en de mogelijkheden van de agent, waardoor de inzet van autonome AI-agenten in verschillende real-world scenario's mogelijk wordt.

OpenAgents is een open-source platform dat de inzet van autonome AI-agenten in verschillende real-world scenario's mogelijk maakt. Om aan de slag te gaan met OpenAgents, zijn er drie hoofdmethoden:

1. Local Host Deployment: U kunt OpenAgents vanaf de broncode bouwen of Docker gebruiken, wat de aanbevolen methode is. Volg gewoon de instructies in de documentatie om de lokale implementatie in te stellen.

2. Cloud Deployment: OpenAgents biedt een gratis demo waar u zich kunt aanmelden met uw Google-account of e-mailadres. Hiermee kunt u toegang krijgen tot de webinterface en de mogelijkheden van het platform verkennen.

3. Docker Deployment: De eenvoudigste manier om aan de slag te gaan is door gebruik te maken van de meegeleverde Docker-instructies. Hiermee kunt u snel de OpenAgents Docker-build samenstellen en beginnen met het gebruik van het platform.

Zodra u uw gewenste implementatiemethode heeft ingesteld, kunt u beginnen met het verkennen van de verschillende agenttypen die OpenAgents biedt:

• Data Agent: Ondersteunt code generatie, data-analyse en visualisatie met behulp van tools als Python en SQL.
• Plugin Agent: Biedt toegang tot een diverse reeks van meer dan 200 dagelijkse tools voor verschillende taken.
• Web Agent: Maakt autonome web-browsing en interactie mogelijkheden mogelijk.

De architectuur van het platform bestaat uit twee hoofdcomponenten: de User Interface en de Language Agent. De User Interface fungeert als brug tussen de gebruiker en de agent, waarbij de communicatie en backend-bewerkingen worden beheerd. De Language Agent omvat het taalmodel, tools en omgevingen, die het besluitvormingsproces van de agenten aansturen.

Om aan de slag te gaan, kunt u de instructies in de OpenAgents-documentatie volgen of de gratis cloud-gebaseerde demo proberen. Dit zal u in staat stellen de mogelijkheden van het platform te verkennen en uw eigen autonome AI-agenten in het wild te implementeren.