De nieuwste release van het Mistral 7B-model, versie 3, brengt aanzienlijke veranderingen en verbeteringen met zich mee. In tegenstelling tot eerdere versies is dit model rechtstreeks op Hugging Face uitgebracht, waardoor het toegankelijker is. Hoewel de prestaties naar verwachting vergelijkbaar zullen zijn met het Mistral 7B-model, zijn er enkele prominente updates.

De meest opvallende verandering is dat dit een volledig ongecensureerd model is, met een uitgebreide woordenschat van enkele honderden tokens. Deze uitbreiding heeft te maken met de mogelijkheid om native functie-aanroepen te ondersteunen, een nieuwe functie die in deze versie is geïntroduceerd. Bovendien is de tokenizer bijgewerkt om deze veranderingen te accommoderen.

Het model behoudt hetzelfde contextvenster van 32.000 tokens, en het Mistral Inference Python-pakket is bijgewerkt om naadloze inferentie op dit model mogelijk te maken. Dit pakket biedt een eenvoudige manier om het model te installeren, downloaden en uit te voeren, zoals gedemonstreerd in het meegeleverde Python-notebook.

De ongecensureerde aard van het model stelt het in staat om reacties te genereren op een breed scala aan onderwerpen, inclusief mogelijk gevoelige of controversiële onderwerpen. Het bevat echter passende disclaimers om ervoor te zorgen dat de informatie niet wordt misbruikt voor illegale activiteiten.

De prestaties van het model op verschillende taken, zoals het beantwoorden van logica-gebaseerde vragen, tonen zijn indrukwekkende mogelijkheden. Het demonstreert ook sterke programmeervaardigheden, waaronder de mogelijkheid om HTML-code te genereren en externe tools te integreren via de functie-aanroepfunctie.

Over het geheel genomen vertegenwoordigt het Mistral v3-model een belangrijke stap voorwaarts, waarbij gebruikers toegang krijgen tot een krachtig, ongecensureerd taalmodel met verbeterde functionaliteit. De potentiële toepassingen ervan bestrijken een breed scala aan domeinen, en verder onderzoek naar de mogelijkheden ervan wordt ten zeerste aangemoedigd.