Satya Nadella, de CEO van Microsoft, benadrukte de snelle versnelling van rekenkracht die de AI-revolutie aandrijft. Hij merkte op dat terwijl Moore's Wet relatief stabiel was, met een schaling van ongeveer 15-18 maanden, we nu technologieën hebben die elke 6 maanden schalen of elke 6 maanden verdubbelen.

Deze versnelling in rekenkracht heeft een nieuw tijdperk van multimodale natuurlijke gebruikersinterfaces mogelijk gemaakt die tekst, spraak, afbeeldingen en video kunnen verwerken en genereren. Het heeft ook geleid tot de ontwikkeling van geheugensystemen die belangrijke context kunnen behouden en persoonlijke kennis en gegevens over toepassingen en apparaten kunnen herinneren.

Bovendien benadrukte Nadella de nieuwe redeneer- en planningsvaardigheden die ontstaan, die ons helpen complexe contexten te begrijpen en complexe taken uit te voeren, terwijl de cognitieve belasting wordt verminderd. Hij gelooft dat dit een fundamentele verschuiving vertegenwoordigt in de manier waarop we met computers omgaan, vergelijkbaar met de overgang van de terminal naar de grafische gebruikersinterface.

Om deze vooruitgang te benutten, introduceert Microsoft de Windows Co-Pilot runtime, die tot doel heeft Windows het beste platform te maken voor het bouwen van AI-toepassingen. Dit omvat een verzameling kant-en-klare lokale API's die de integratie van AI-mogelijkheden in nieuwe ervaringen mogelijk maken.

Microsoft investeert sterk in AI, waardoor het een eersteklas burger wordt in Windows. De nieuwe Windows Copilot runtime heeft als doel de manier waarop we met computers omgaan te revolutioneren, net zoals de grafische gebruikersinterface dat deed voor de terminal.

Copilot is Microsofts alledaagse AI-assistent, die kennis en expertise binnen handbereik brengt om je te helpen ermee aan de slag te gaan. De Copilot-stack stelt ontwikkelaars in staat hun eigen AI-toepassingen, oplossingen en ervaringen te bouwen.

Microsoft introduceert ook een nieuwe categorie "Copilot Plus-pc's" - volledig uitgeruste laptops en computers met gespecialiseerde chips om lokale, grote taalmodellen te versnellen. Dit maakt bliksemsnelle, on-device AI-inferentie mogelijk.

De Copilot-bibliotheek biedt een verzameling kant-en-klare lokale API's, waarmee je een breed scala aan AI-mogelijkheden kunt integreren in je nieuwe ervaringen. Dit omvat toegang tot meer dan 40 taalmodellen, waaronder het nieuwe F-SiLiCA-model dat is ontworpen voor lokale inferentie op Copilot Plus-pc's.

Copilot kan ook semantisch zoeken en herinneren mogelijk maken, waardoor je belangrijke context en informatie over je apps en apparaten kunt onthouden en ophalen. Microsoft werkt samen met Nvidia om gebruik te maken van hun expertise op het gebied van modeltraining en -optimalisatie.

In het algemeen zet Microsoft zich sterk in om AI als een fundamenteel onderdeel van de Windows-ervaring in te bedden, waarbij gebruikers en ontwikkelaars de kracht van deze transformerende technologie kunnen benutten.

Microsoft introduceert de Windows Copilot runtime, die tot doel heeft Windows het beste platform te maken voor het bouwen van AI-toepassingen. Satya Nadella vergelijkt dit met hoe Win32 de standaard voor de grafische gebruikersinterface was, en stelt dat de Windows Copilot runtime hetzelfde zal doen voor AI.

De belangrijkste punten zijn:

• De Windows Copilot Library biedt een verzameling kant-en-klare lokale API's om AI-mogelijkheden te integreren in nieuwe ervaringen.
• Microsoft investeert sterk in lokale, open-source AI-modellen zoals het F-SiLU-model, dat is ontworpen om efficiënt te draaien op de NPU's (Neural Processing Units) van Copilot Plus-pc's.
• De Copilot Library maakt eenvoudige integratie van vector search en semantisch geheugen mogelijk, waardoor apps gebruik kunnen maken van on-device data.
• Microsoft werkt samen met NVIDIA om gebruik te maken van hun expertise op het gebied van modeltraining en -optimalisatie, waardoor de AI-mogelijkheden op Windows verder worden verbeterd.
• Microsoft kiest voor een gebalanceerde aanpak, waarbij zowel closed-source modellen zoals die van OpenAI als open-source alternatieven zoals Meta's LLaMA worden ondersteund, wat flexibiliteit voor ontwikkelaars biedt.

In het algemeen positioneert Microsoft Windows als een eersteklas platform voor AI-ontwikkeling, waarbij een uitgebreide set tools en modellen wordt geboden om ontwikkelaars in staat te stellen de volgende generatie AI-aangedreven toepassingen te bouwen.

Microsoft verdiept zijn partnerschappen met sleutelspelers in het AI-ecosysteem. Enkele belangrijke punten:

• Microsoft werkt nauw samen met Nvidia om gebruik te maken van hun hardware- en softwarecapaciteiten voor het trainen en finetunen van AI-modellen. Nvidia's CUDA-platform is een cruciaal onderdeel van deze samenwerking.

• Het partnerschap met OpenAI blijft een strategische prioriteit voor Microsoft. Satya Nadella benadrukte het belang van deze relatie, hoewel er hints zijn van mogelijke spanningen aangezien Microsoft ook investeert in open-source alternatieven zoals Meta's LLaMA.

• Microsoft integreert de modellen van OpenAI, zoals GPT-4, diep in zijn platforms en producten. Dit omvat het brengen van mogelijkheden zoals natuurlijk taalgebruik, generatie en multimodale AI (tekst, afbeeldingen, enz.) in Windows, Microsoft 365 en ontwikkelaarshulpmiddelen.

• Het bedrijf breidt ook zijn eigen AI-modelaanbod uit, met nieuwe versies van de Megatron-Turing NLG (MT-NLG)-familie, waaronder een MT-NLG Small-model met 7 miljard parameters en een MT-NLG Medium-model met 14 miljard parameters.

• Microsoft positioneert deze AI-mogelijkheden als een "eersteklas" onderdeel van het Windows-platform, met nieuwe API's en runtimes om ontwikkelaars in staat te stellen geavanceerde AI eenvoudig te integreren in hun toepassingen.

Het algehele thema is Microsofts all-in-aanpak voor AI, waarbij gebruik wordt gemaakt van partnerschappen, open-source en eigen interne ontwikkelingen om een uitgebreid AI-platform op te bouwen binnen zijn producten en diensten.

Microsoft kondigde verschillende nieuwe toevoegingen en verbeteringen aan in hun 53-modelenfamilie:

• 53 Vision: Een nieuw 4,2 miljard parameter multimodaal model met taal- en visiecapaciteiten. Het kan worden gebruikt om over echte-wereldafbeeldingen te redeneren of inzichten te genereren en vragen over afbeeldingen te beantwoorden.
• 53 Small: Een nieuw model met 7 miljard parameters, dat een kleinere en kosteneffectievere optie biedt in de 53-modelenfamilie.
• 53 Medium: Een nieuw model met 14 miljard parameters, dat qua grootte en kwaliteit tussen de 53 Small en het oorspronkelijke 53-model in zit.

Deze nieuwe modellen bieden meer flexibiliteit over de kwaliteit-kostencurve, waardoor ontwikkelaars het juiste model kunnen kiezen voor hun specifieke behoeften.

Bovendien ondersteunen de 53-modellen nu een breder scala aan platforms, waaronder web, Android, iOS en Windows, met de mogelijkheid om gebruik te maken van lokale hardware wanneer deze beschikbaar is en terug te vallen op de cloud wanneer nodig. Dit vereenvoudigt het proces voor ontwikkelaars om toepassingen te bouwen die de mogelijkheden van de 53-modellen op meerdere platforms kunnen benutten.

Microsoft belichtte de impact van GitHub Copilot, de AI-aangedreven code-assistent, op de productiviteit van ontwikkelaars. Enkele belangrijke punten:

• GitHub Copilot is een succesvol product geweest in het tijdperk van generatieve AI, met 1,8 miljoen abonnees bij 50.000 organisaties.
• Het heeft de manier waarop ontwikkelaars coderen fundamenteel veranderd, waarbij velen nu vertrouwen op Copilot om code te genereren en aan te vullen, in plaats van van scratch te schrijven.
• De introductie van ChatGPT heeft deze trend verder versneld, waarbij ontwikkelaars steeds meer gebruik maken van grote taalmodellen om hun productiviteit te verhogen.
• Microsoft ziet Copilot als een belangrijk onderdeel van hun strategie om AI als eersteklas burger te integreren in al hun platforms en tools.
• Naast alleen coderen kan Copilot ook fungeren als een vergaderfacilitator, projectmanager en medewerker, waarbij verschillende productiviteitstaken worden geautomatiseerd.
• De snelle adoptie en innovatieve gebruiksgevallen die door ontwikkelaars zijn ontwikkeld, hebben zelfs Microsoft verrast, wat het transformerende potentieel van generatieve AI in handen van creatieve geesten laat zien.

Microsoft positioneert Copilot als een veelzijdige AI-assistent die kan integreren in verschillende aspecten van productiviteit en samenwerking. Enkele belangrijke hoogtepunten:

• Copilot kan fungeren als een vergaderfacilitator in Microsoft Teams, waarbij agenda's worden gemaakt, tijd wordt bijgehouden, notities worden gemaakt en belangrijke informatie wordt getoond.
• Het kan ook fungeren als een projectmanager, waarbij de soepele uitvoering van teamprojecten wordt gewaarborgd door het bijhouden van actiepunten, het aanpakken van onopgeloste problemen en het bieden van overzicht.
• Het vermogen om naadloos tussen talen te schakelen, zoals gedemonstreerd in het Spaanse voorbeeld, toont de meertalige mogelijkheden van Copilot.
• Integratie van Copilot in kernproductiviteitstools zoals e-mail, documenten en code-editors kan de efficiëntie van ontwikkelaars en kenniswerkers aanzienlijk verhogen door het automatiseren van repetitieve taken en het bieden van contextuele ondersteuning.
• Microsoft benadrukt dat Copilot is ontworpen als een collaboratieve AI-assistent, die gebruikers empowert in plaats van vervangt, door menselijke capaciteiten te versterken in een breed scala aan toepassingen.

De veelzijdigheid en diepe integratie van Copilot in het Windows-ecosysteem positioneren het als een transformatief platform voor de toekomst van mens-AI-interactie en -samenwerking.

Belangrijke punten uit het gesprek:

• De snelle adoptie en zinvolle gebruiksgevallen die door ontwikkelaars zijn ontwikkeld voor GPT-3 en GPT-4 zijn opmerkelijk, ver boven de verwachtingen uit. Mensen bouwen dingen die nooit voor mogelijk werden gehouden.

• Het belangrijkste dat in de toekomst gaat gebeuren, is dat de modellen alleen maar slimmer en capabeler zullen worden over de hele linie. Elke incrementele verbetering in modelkwaliteit en robuustheid heeft geleid tot aanzienlijke winsten in bruikbaarheid.

• Snelheid en kosten zijn ook belangrijke factoren die verbeteringen hebben gezien, waarbij GPT-4 twee keer zo snel is en de helft kost van eerdere modellen.

• Nieuwe modaliteiten zoals spraak blijken ook waardevolle toevoegingen te zijn die veel zullen uitmaken naarmate ze worden geïntegreerd.

• Er is enorm veel werk verzet om ervoor te zorgen dat deze modellen robuust en veilig genoeg zijn voor wijdverbreide inzet, waarbij meerdere teams betrokken zijn op het gebied van onderzoek, veiligheidssystemen, beleid en monitoring. Dit was cruciaal om van het onderzoeksstadium naar de mogelijkheid om deze modellen breed in te zetten te komen.

• Naarmate de modellen krachtiger worden, zal er nog meer complexiteit en nieuw onderzoek nodig zijn, vooral naarmate de industrie richting AGI gaat. Maar de teams bij Microsoft en OpenAI zijn vastbesloten deze uitdagingen samen aan te gaan.