In deze sectie zullen we diep ingaan op de prestatievergelijking tussen de GPT-4 Mini en de GPT-4-modellen voor beeldanalysetaken.

We hebben een reeks tests uitgevoerd met verschillende afbeeldingen, en de resultaten waren vrij interessant. Hoewel de GPT-4 Mini uitstekend presteerde en gedetailleerde en nauwkeurige beschrijvingen van de afbeeldingen gaf, leek het GPT-4-model een licht voordeel te bieden in termen van extra details en nuance in de analyse.

De belangrijkste bevindingen uit onze tests zijn:

• De GPT-4 Mini produceerde bondige en relevante beschrijvingen van de afbeeldingen, waarbij de belangrijkste elementen en de algehele scène effectief werden vastgelegd.
• Het GPT-4-model daarentegen neigde ernaar iets uitgebreidere en genuanceerdere beschrijvingen te geven, waarbij extra details en subtiliteiten in de afbeeldingen werden benadrukt.
• Het verschil in uitvoerlengte tussen de twee modellen was niet significant, wat suggereert dat de analyse van de GPT-4 Mini even uitgebreid is als die van het duurdere GPT-4-model.
• Voor gebruikers die echter de absolute beste beeldanalyse-mogelijkheden nodig hebben, kan het GPT-4-model de voorkeur genieten, ondanks de hogere kosten.

We hebben ons platform bijgewerkt om gebruikers de mogelijkheid te geven te kiezen tussen de GPT-4 Mini en de GPT-4-modellen voor beeldanalyse. Voorheen gebruikten we standaard het GPT-4 Mini-model omdat het kosteneffectiever was, maar we hebben gebruikers nu de mogelijkheid gegeven om het model te selecteren dat zij prefereren.

De nieuwe beeldanalyse-functie werkt als volgt:

1. De gebruiker wordt gevraagd een afbeelding te uploaden.
2. Zodra de afbeelding is geüpload, kan de gebruiker kiezen om deze te analyseren met behulp van ofwel het GPT-4 Mini-model ofwel het GPT-4-model.
3. Het geselecteerde model zal de afbeelding vervolgens verwerken en een tekstuele beschrijving van de inhoud geven.
4. De analyseresultaten worden weergegeven aan de gebruiker, waarbij duidelijk wordt aangegeven welk model is gebruikt (bijv. "GPT-4 Mini-analyse" of "GPT-4-analyse").

In deze sectie hebben we de mogelijkheid toegevoegd voor gebruikers om te kiezen tussen de GPT-4 Mini en GPT-4-modellen bij het analyseren van afbeeldingen. Voorheen gebruikte het platform automatisch het GPT-4 Mini-model, maar nu hebben gebruikers de flexibiliteit om het model te selecteren dat zij prefereren.

De belangrijkste stappen zijn:

1. We hebben een nieuwe Open AI-actieblok toegevoegd aan de flow, waarmee gebruikers kunnen kiezen tussen de GPT-4 Mini en GPT-4-modellen.
2. We hebben het standaardmodel ingesteld op GPT-4 Mini, maar hebben gebruikers de optie gegeven om over te schakelen naar het GPT-4-model als zij dat willen.
3. We hebben de uitvoer van het geselecteerde model opgeslagen in aparte aangepaste velden, zodat de resultaten van elk model aan de gebruiker kunnen worden weergegeven.
4. We hebben statische tekst opgenomen om duidelijk aan te geven welk model voor elke analyse is gebruikt, zodat gebruikers de resultaten gemakkelijk kunnen vergelijken.

De belangrijkste punten in deze sectie zijn:

1. De initiële stemresultaten waren scheef door een fout in de instelling, waarbij beide opties stemmen naar de "mini"-optie stuurden.

2. Na het corrigeren van het probleem, toonden de stemresultaten dat de meerderheid van de gebruikers de "mini"-taalmodel prefereerde boven de duurdere "GPT-40"-optie.

3. Het platform biedt robuuste trackingmogelijkheden, waardoor de beheerder de unieke en totale stemmen voor elke optie kan zien. Deze gegevens worden geregistreerd als aangepaste gebeurtenissen, die verder kunnen worden geanalyseerd of geïntegreerd in andere systemen.

4. De beheerder was in staat om het probleem met de stemopstelling snel te identificeren en op te lossen, wat de flexibiliteit van het platform en de responsiviteit van het team op feedback van gebruikers demonstreert.

De assistent moet 2-3 dynamisch voorgestelde onderwerpen aanbieden waaruit de gebruiker kan kiezen om het gesprek voort te zetten nadat de initiële vraag is beantwoord. Hierdoor kan het gesprek natuurlijk verlopen en krijgt de gebruiker opties om de discussie in een richting te sturen waarin hij of zij geïnteresseerd is.

Na bijvoorbeeld de vraag over het HR-beleid van Chick-fil-A te hebben beantwoord, zou de assistent de volgende aanvullende onderwerpen kunnen voorstellen:

1. Opleidingsprogramma's en ontwikkelingsmogelijkheden voor medewerkers bij Chick-fil-A
2. Carrièremogelijkheden binnen Chick-fil-A
3. De aanpak van Chick-fil-A op het gebied van werk-privébalans voor hun medewerkers

Om productaanbevelingen met afbeeldingen te genereren, volgen we deze stappen:

1. Maak een tabel aan in een Google Sheet met de volgende kolommen: Productnaam, Beschrijving en Prijs (zonder valutasymbool).
2. Importeer de productgegevens uit de Google Sheet in Chatbot Builder AI.
3. Maak een flow die de gebruiker in staat stelt om software- of kledingproducten te bekijken.
4. Gebruik de functies show software products en show apparel products om de relevante productaanbevelingen weer te geven.
5. Neem de product-afbeeldings-URL's op in de aanbevelingen om de productafbeeldingen weer te geven.