Om het genereren van rapporten en gegevensverwerking te automatiseren, zullen we gebruik maken van het Vector Shift-platform, een no-code AI-automatiseringstool. Hier is hoe je het kunt instellen:

1. Ga naar de Vector Shift-website en klik op de knop "Aan de slag". Maak een gratis account aan met je e-mail, Google of GitHub.
2. Klik, eenmaal ingelogd, op de knop "Nieuw" om een nieuwe pipeline van scratch te maken.
3. Voeg in de pipeline-editor een "Invoernode" en een "Uitvoernode" toe vanuit het tabblad "Algemeen".
4. Aangezien we gegevens ophalen uit een URL, voeg je een "URL-node" toe als startpunt van de pipeline.
5. Integreer vervolgens de gegevensbronnen. Voor dit voorbeeld gebruiken we twee bronnen: Product Hunt en een AI-nieuwszoekactie.
   • Voor Product Hunt gebruik je de "XS AI"-integratie om de 10 best verkopende producten te laden.
   • Voor het AI-nieuws gebruik je een "Tekstnode" om de zoekquery in te voeren, verbind je deze vervolgens met een "XS AI Search"-node en een "Large Language Model"-node (met behulp van het GPT-4 Omni-model) om het nieuws samen te vatten.
6. Combineer de gegevens van beide bronnen in een laatste "Tekstnode" en formatteer de uitvoer.
7. Integreer de uitvoer met een communicatiekanaal, zoals Slack, om het dagelijkse rapport te verzenden.
8. Deploy ten slotte de pipeline als een automatisering, plan deze in om dagelijks uit te voeren met behulp van een Cron-taak.

Met deze instelling kun je eenvoudig rapporten genereren en gegevens verwerken, alles binnen een no-code platform. Het resulterende rapport wordt dagelijks naar je Slack-kanaal (of elke andere integratie) gestuurd, waardoor je waardevolle inzichten krijgt zonder handmatige inspanning.

Vector Shift is een no-code AI-automatiseringsplatform waarmee je eenvoudig autonome AI-agenten kunt maken en inzetten. In dit gedeelte lopen we de stappen door om een pipeline te bouwen die de generatie van rapporten, memo's en gegevensverwerking automatiseert.

1. Maak een nieuwe pipeline: Nadat je je hebt aangemeld voor een Vector Shift-account, klik je op de knop "Nieuw" om een nieuwe pipeline van scratch te maken.

2. Sleep en plaats nodes: In de pipeline-builder begin je met het toevoegen van een "Invoer"-node en een "Uitvoer"-node vanuit het tabblad "Algemeen". Deze nodes definiëren het begin- en eindpunt van je automatiseringsworkflow.

3. Integreer gegevensbronnen: Om informatie op te halen voor het rapport, voeg je een "URL"-node toe en voer je de relevante website of gegevensbron in. Je kunt ook een "XS.ai"-node integreren om gegevens uit verschillende bronnen in je pipeline te laden.

4. Verwerk gegevens met taalmodellen: Voeg een "Large Language Model"-node toe en configureer deze om de topproducten van Product Hunt en het laatste AI-nieuws samen te vatten met behulp van prompts. Hierdoor kan de AI de belangrijkste informatie extraheren en synthetiseren.

5. Formatteer de uitvoer: Maak een "Tekst"-node om de samengevatte gegevens uit de verschillende bronnen samen te stellen. Je kunt ook een "Tijd"-node integreren om de rapportdatum op te nemen.

6. Configureer de uitvoerintegratie: Verbind ten slotte de uitvoer met je gewenste integratie, zoals Slack, zodat het gegenereerde rapport automatisch wordt gedeeld.

7. Implementeer de automatisering: Test de pipeline door op "Uitvoeren" te klikken om er zeker van te zijn dat alles naar behoren werkt. Stel vervolgens een "Cron"-trigger in om de rapportgeneratie op een dagelijkse planning te automatiseren.

Met Vector Shifts intuïtieve drag-and-drop interface kun je snel krachtige AI-aangedreven automatiseringen bouwen en implementeren zonder te hoeven programmeren. Hierdoor kun je je workflows stroomlijnen en je richten op meer strategische taken.

Om het rapportgenereringsproces te automatiseren, zullen we gebruik maken van de kracht van grote taalmodellen. Hier is hoe de workflow is ingesteld:

1. URL-node: Deze node haalt informatie op van een opgegeven URL, in dit geval de Product Hunt-website om de best verkopende producten te scrapen.

2. Large Language Model-node (Prodigy): Deze node maakt gebruik van een groot taalmodel, specifiek het Prodigy-model, om de top 10 producten van Product Hunt samen te vatten. Het model wordt geïnstrueerd om een beknopte samenvatting te geven van elk product, inclusief de productnaam, beschrijving en een link naar de productpagina.

3. Tekstnode (AI-nieuws): Deze node wordt gebruikt om te zoeken naar het laatste AI-nieuws met behulp van een AI-zoekengineïntegratie. De opgevraagde informatie wordt vervolgens verwerkt door een ander groot taalmodel, het GPT-4 Omni-model, om de belangrijkste nieuwsverhalen in een beknopte, opsommende vorm samen te vatten.

4. Compilatie en uitvoer: De samengevatte informatie uit zowel de Product Hunt- als de AI-nieuwsbronnen wordt gecombineerd, en het uiteindelijke rapport wordt opgemaakt en als bericht naar het geïntegreerde Slack-kanaal gestuurd.

5. Automatisering en planning: De hele workflow kan worden geautomatiseerd om dagelijks uit te voeren met behulp van een Cron-taak, zodat het rapport consistent en zonder handmatige interventie wordt gegenereerd en geleverd.

Door gebruik te maken van de mogelijkheden van grote taalmodellen, kan deze workflow efficiënt relevante informatie uit verschillende bronnen verzamelen, verwerken en samenvatten, waardoor een uitgebreid en up-to-date rapport wordt gecreëerd dat eenvoudig kan worden gedeeld met teamleden of belanghebbenden.

In dit gedeelte zullen we verkennen hoe je Cron-gebaseerde automatisering kunt inzetten om je workflow te stroomlijnen met behulp van het Vector Shift-platform. Cron is een op tijd gebaseerde taakplanner in Unix-achtige besturingssystemen waarmee je opdrachten of scripts op opgegeven intervallen kunt uitvoeren.

Met Vector Shift kun je eenvoudig een Cron-taak instellen om je automatiseringspipeline op een regelmatig schema te activeren, zodat je rapporten, gegevensverwerking en andere taken probleemloos worden uitgevoerd zonder handmatige interventie.

Volg deze stappen om een Cron-gebaseerde automatisering in te stellen:

1. Klik, nadat je je automatiseringspipeline hebt gemaakt, op de knop "Pipeline uitvoeren" om deze te testen.
2. Zodra je tevreden bent met de resultaten, klik je op de knop "Implementeren".
3. Selecteer in de implementatie-instellingen "Cron" als triggertype.
4. Kies het gewenste schema voor je automatisering, zoals dagelijks om 6 uur 's ochtends.
5. Controleer de instellingen en klik op "Opslaan" om de Cron-gebaseerde automatisering te maken.

Nu zal je automatiseringspipeline automatisch worden geactiveerd op het opgegeven interval, zodat je rapporten, gegevensverwerking of andere taken worden uitgevoerd zonder handmatige interventie. Dit stroomlijnt je workflow en stelt je in staat je te concentreren op andere belangrijke aspecten van je bedrijf of persoonlijke projecten.

Onthoud dat de kracht van Cron-gebaseerde automatisering ligt in het consistent uitvoeren van je taken volgens een schema, waardoor je tijd en middelen vrijmaakt. Maak gebruik van deze functie in Vector Shift om je productiviteit en efficiëntie te verbeteren.

In deze video hebben we laten zien hoe je autonome AI-agenten kunt implementeren met behulp van het no-code platform Vector Shift. We hebben een pipeline gemaakt die de generatie van rapporten, PDF's en de verwerking van grote hoeveelheden gegevens automatiseert. Daarnaast hebben we de mogelijkheid gedemonstreerd om eenvoudige memo's te maken, wat cruciaal kan zijn voor teams en individuen.

De pipeline die we hebben gebouwd, maakt gebruik van verschillende functies van Vector Shift, waaronder de integratie van gegevensbronnen, grote taalmodellen en uitvoerintegraties. We hebben laten zien hoe je informatie van websites kunt scrapen, deze door taalmodellen kunt verwerken en de resultaten vervolgens kunt compileren in een opgemaakt rapport dat kan worden gedeeld via platforms als Slack.

Bovendien hebben we de mogelijkheid besproken om deze pipeline te plannen en te automatiseren, zodat het rapportgenereringsproces regelmatig wordt uitgevoerd zonder handmatige interventie. Dit kan vooral nuttig zijn voor bedrijven en individuen die consistente en up-to-date informatie nodig hebben over verschillende onderwerpen, zoals producttendensen of branchenieuws.

Overall heeft deze video een praktisch voorbeeld gegeven van hoe je de kracht van AI-automatisering kunt benutten om verschillende workflows te stroomlijnen en te optimaliseren. Door gebruik te maken van een no-code platform als Vector Shift kunnen gebruikers snel en eenvoudig op maat gemaakte automatiseringsoplossingen maken die aan hun specifieke behoeften voldoen, zonder uitgebreide programmeerkennissen nodig te hebben.