Als je nog steeds moeite hebt om geld te verdienen met AI, zal deze grafiek je waarschijnlijk vertellen wat er mis is met je strategie. Ik ga je helpen om het op te lossen en alles over deze grafiek uit te leggen.

Hier zijn meerdere lagen, en ik heb ook een uitstekende tekening gemaakt, zodat je de video puur voor de tekening kunt liken. Maar er is veel meer aan de hand, en ik ga proberen het voor je uit te leggen, zodat je daadwerkelijk succesvol kunt zijn in de AI-ruimte.

Niet begrijpen wat deze grafiek betekent, is een van de meest voorkomende redenen dat ik zie dat mensen niet slagen, want als je het niet begrijpt, pas je de verkeerde strategieën toe om klanten te werven. Het is echt het fundamentele paradigma voor het begrijpen van de adoptie van AI-technologie.

Dit wordt de "Technology Adoption Life Cycle" genoemd. Het schetst de adoptie van nieuwe technologieën, en we hebben hier meerdere fasen die verschillende delen van de bevolking en de snelheid en het tempo waarin ze nieuwe technologie adopteren, weergeven.

We hebben de innovators, de early adopters, de early majority, de late majority en de achterblijvers. Deze groepen vertegenwoordigen verschillende percentages van de bevolking, waarbij de innovators 2,5% zijn en de early adopters 13,5%.

Tussen de early adopters en de early majority hebben we wat bekend staat als de "Chasm". Deze Chasm beschrijft de kloof die tussen deze twee groepen ontstaat, en het is iets waar veel softwarebedrijven moeite mee hebben om deze te overbruggen.

De reden dat ik je dit vertel, is dat we technologie verkopen, en AI is een technologie die we voornamelijk verkopen. Als we begrijpen hoe deze verschillende segmenten van de bevolking moeten worden benaderd, hoe we ze kunnen vinden en in welk stadium we ons momenteel bevinden, kunnen we een strategie ontwikkelen over hoe we ons bedrijf kunnen runnen waarbij we gebruik maken van de onderliggende effecten van de markt.

De marktdynamiek is absoluut cruciaal om te begrijpen, anders gebruik je het verkeerde gereedschap voor de klus. Elk van deze componenten heeft zijn eigen kwaliteiten, en je moet deze kwaliteiten begrijpen.

De innovators zijn meer geïnteresseerd in de technologie zelf, in plaats van in het gebruik ervan. Ze zien het potentieel in de technologie meer dan iets anders. De early adopters zijn de visionairen die naar deze technologie kijken en begrijpen hoe deze kan worden gebruikt, en ze beginnen de mogelijkheden uit te breiden zodat het echt tot zijn recht kan komen.

De early majority daarentegen zijn pragmatischer. Ze vertrouwen meer op bewijs en bewijsmateriaal, en ze moeten zeker zijn van iets nieuws voordat ze er een risico op nemen. Ze zijn veel risicomijdender dan de early adopters.

Als je dus probeert om te verkopen aan de early majority, en je hebt geen bewijs of bewijsmateriaal, wordt het een moeilijke verkoop. Ze zullen niet geïnteresseerd zijn in je AI-oplossingen als je geen referenties of casestudies hebt om ze te laten zien.

Dit is waar de inbound lead generation-strategie in het spel komt. In plaats van te proberen om de hele wereld te bereiken en te vechten tegen deze handicap van 84% of meer, moet je proberen deze early adopters naar je bedrijf te trekken.

Je kunt dit doen door content te creëren die op hen is gericht, zoals blogberichten, video's of social media-berichten. Door te bewijzen dat je je zaakjes op orde hebt en dat je team de competentie heeft om te leveren, kun je het vertrouwen van dit publiek beginnen op te bouwen en uiteindelijk doorstromen naar de early majority.

De sleutel is om je eerst te richten op de early adopters en innovators, wat bewijs en bewijsmateriaal te krijgen, en dan de early majority aan te pakken. Dit is de race die nu gaande is in de AI-agentschapsruimte, en degenen die deze dynamiek begrijpen en erop handelen, zullen degenen zijn die aan de top komen.

De technology adoption life cycle is een model dat de adoptie van nieuwe technologieën door verschillende segmenten van de bevolking beschrijft. Het bestaat uit de volgende fasen:

1. Innovators (2,5%): Dit zijn de eersten die een nieuwe technologie adopteren. Het zijn vaak technisch vaardige individuen die geïnteresseerd zijn in de technologie zelf, in plaats van in de praktische toepassingen ervan.

2. Early Adopters (13,5%): Dit zijn visionairen die het potentieel van de nieuwe technologie zien en bereid zijn risico's te nemen om de eersten te zijn die deze implementeren. Ze zijn geïnteresseerd in het verkennen van de toepassingen en het oprekken van de grenzen van de technologie.

3. Early Majority (34%): Dit zijn pragmatische individuen die vertrouwen op bewijs en bewijsmateriaal voordat ze een nieuwe technologie adopteren. Ze wachten af en zien hoe de technologie presteert voordat ze het risico nemen.

4. Late Majority (34%): Dit zijn conservatieve en sceptische individuen die aarzelen om nieuwe technologieën te adopteren totdat deze algemeen geaccepteerd zijn.

5. Achterblijvers (16%): Dit zijn de laatsten die een nieuwe technologie adopteren, vaak vanwege een gebrek aan middelen of een weerstand tegen verandering.

De belangrijkste uitdaging voor technologiebedrijven is om de "kloof" tussen de early adopters en de early majority te overbruggen. De early majority heeft meer bewijs en bewijsmateriaal nodig voordat ze bereid zijn een nieuwe technologie te adopteren, wat moeilijk kan zijn voor bedrijven die zich nog in de beginfase van ontwikkeling bevinden.

Om deze uitdaging aan te gaan, moeten AI-agentschapseigenaren zich eerst richten op het aantrekken en bedienen van de early adopters en innovators. Dit kan worden gedaan door middel van inbound lead generation-strategieën, zoals het creëren van waardevolle content op platforms als LinkedIn, Twitter en YouTube. Door een persoonlijk merk op te bouwen en expertise te demonstreren, kunnen AI-agentschapseigenaren de early adopters aantrekken en hun succesverhalen gebruiken om geloofwaardigheid en bewijs op te bouwen voor de early majority.

Naarmate de technologie volwassener wordt en de adoptiecurve naar rechts verschuift, kunnen AI-agentschapseigenaren zich dan richten op de early majority en hun bestaande bewijs en bewijsmateriaal gebruiken om deze grotere marktsegment effectief te verkopen.

Als eigenaar van een AI-agentschap is het cruciaal om de verschillende fasen van technologieadoptie te begrijpen en hoe je de juiste klanten effectief kunt targeten. De technology adoption life cycle bestaat uit vijf hoofdsegmenten: innovators, early adopters, early majority, late majority en achterblijvers.

Wanneer je net begint met je AI-agentschap, moet je je richten op het verkopen aan de innovators en early adopters. Deze groepen zijn meer geïnteresseerd in de technologie zelf en zijn bereid om risico's te nemen op nieuwe oplossingen, zelfs als ze geen uitgebreid bewijs of bewijsmateriaal hebben van de effectiviteit ervan.

De belangrijkste strategieën voor het targeten van deze vroege klanten zijn:

1. Inbound Lead Generation: In plaats van te vertrouwen op outbound tactieken zoals cold emailing, die een laag succespercentage zullen hebben vanwege de kleine groep geïnteresseerde klanten, moet je je richten op het aantrekken van de innovators en early adopters naar je bedrijf. Dit kan worden gedaan door middel van content marketing op platforms als LinkedIn, Twitter en YouTube. Door consistent waardevolle content te creëren die je expertise toont, kun je jezelf positioneren als een toonaangevende expert en de juiste klanten naar je agentschap trekken.

2. Gebruik maken van persoonlijke branding: Het opbouwen van een sterk persoonlijk merk kan een krachtige manier zijn om contact te leggen met de innovators en early adopters. Deel je reis, inzichten en leerervaringen op je gekozen platform en demonstreer je competentie in de AI-ruimte. Dit zal je helpen om vertrouwen en geloofwaardigheid op te bouwen bij je doelgroep.

3. Bewijs en bewijsmateriaal leveren: Hoewel de innovators en early adopters misschien iets minder streng zijn als het gaat om een gebrek aan bewijs, moet je toch streven naar het leveren van enig bewijs van je capaciteiten. Dit kunnen casestudies, referenties of kleinschalige proefprojecten zijn die de waarde van je AI-oplossingen aantonen.

4. De kloof omarmen: Begrijp dat er een aanzienlijke kloof, bekend als de "chasm", bestaat tussen de early adopters en de early majority. Je focus moet erop gericht zijn om eerst de innovators en early adopters succesvol te bedienen, aangezien dit je de nodige bewijzen en gegevens zal opleveren om uiteindelijk de kloof over te steken en de grotere early majority-markt te bereiken.

Onthoud, de sleutel tot succes in de AI-agentschapsruimte is om je strategieën af te stemmen op de specifieke behoeften en kenmerken van de innovators en early adopters. Door je te richten op deze vroege klanten en gebruik te maken van inbound lead generation en persoonlijke branding, kun je je agentschap positioneren voor langetermijngroei en succes.

Als eigenaar van een AI-agentschap dat net begint, sta je voor een aanzienlijke uitdaging wanneer je probeert te verkopen aan het early majority-segment van de markt. Deze groep is pragmatischer, meer bewijs-gebaseerd en risicomijdender in vergelijking met de early adopters en innovators. Zonder bewezen resultaten of casestudies om te laten zien, zal het extreem moeilijk zijn om de early majority ervan te overtuigen om je AI-oplossingen te kopen.

De sleutel is om je inspanningen te richten op het aantrekken van de early adopters en innovators door middel van inbound lead generation-methoden, in plaats van te proberen de hele markt te bereiken via outbound tactieken zoals cold emailing. Hier is hoe je inbound strategieën tot je voordeel kunt gebruiken:

1. Kies een primaal inbound kanaal: Selecteer één primair inbound kanaal waarop je je gaat concentreren, zoals LinkedIn, Twitter of YouTube. De sleutel is om er één te kiezen en deze goed uit te voeren, in plaats van jezelf uit te spreiden over meerdere platforms.

2. Bouw een gericht publiek op: Op je gekozen platform, begin met het opbouwen van een gericht publiek van early adopters en innovators in je niche. Maak verbinding met relevante mensen, deel waardevolle content en positioneer jezelf als een expert in de AI-ruimte.

3. Creëer overtuigende content: Creëer en deel consistent content die appelleert aan je doelgroep. Dit kunnen tutorials, casestudies, branche-inzichten of thought leadership-stukken zijn. Demonstreer je expertise en het potentieel van AI-technologie.

4. Maak gebruik van sociale bewijskracht: Naarmate je begint samen te werken met early adopter-klanten, laat dan hun succesverhalen en referenties zien. Dit zal helpen om vertrouwen en geloofwaardigheid op te bouwen bij je publiek, waardoor het makkelijker wordt om meer leads aan te trekken.

5. Koester relaties: Ga in gesprek met je publiek, reageer op reacties en bouw oprechte verbindingen op. Dit zal je helpen om vertrouwen op te bouwen en jezelf te positioneren als een go-to bron in de AI-ruimte.

Door je te richten op inbound lead generation, kun je de early adopters en innovators aantrekken die meer open staan voor het proberen van nieuwe technologieën. Dit zal je in staat stellen om een portfolio van succesvolle casestudies en referenties op te bouwen, die je vervolgens kunt gebruiken om te beginnen met het targeten van het early majority-segment van de markt.

Onthoud, de sleutel is om de technology adoption lifecycle te begrijpen en je strategieën dienovereenkomstig aan te passen. Hoewel de early majority aanvankelijk moeilijker te bereiken is, zul je door je eerst te vestigen bij de early adopters beter gepositioneerd zijn om de kloof te overbruggen en te profiteren van de groeiende vraag naar AI-oplossingen.

Zoals we hebben besproken, bestaat de technology adoption life cycle uit verschillende fasen - innovators, early adopters, early majority, late majority en achterblijvers. Op dit moment bevindt de AI-industrie zich in de early adopter-fase, waarbij een klein segment van de bevolking (ongeveer 16%) open staat voor het adopteren en implementeren van AI-oplossingen.

Er staat echter een aanzienlijke verschuiving op de horizon. Met de recente release van de verbeterde ChatGPT API (Assistance API V2) van OpenAI wordt de onderliggende technologie die AI-oplossingen aandrijft, betrouwbaarder, sneller en kosteneffectiever. Deze vooruitgang in de technologie zelf is een cruciale factor die de adoptie van AI-oplossingen onder de early majority zal aanjagen.

Net zoals het web zich ontwikkelde van de vroege academische en visionaire fasen naar de early majority met verbeteringen in infrastructuur en gebruikerservaring, zien we nu een soortgelijke verschuiving in de AI-industrie. De nieuwe en verbeterde Assistance API V2 is het equivalent van de overgang van het web naar snellere, betrouwbaardere en gebruiksvriendelijkere technologie.

Dit betekent dat de early majority, die pragmatischer en meer bewijs-gebaseerd zijn, nu meer open zullen staan voor het adopteren van AI-oplossingen. Ze zullen bereid zijn te investeren in deze technologieën naarmate ze praktischer, kosteneffectiever en betrouwbaarder worden.

Als eigenaren van AI-agentschappen biedt dit een aanzienlijke kans, maar ook een uitdaging. De race is begonnen om de early majority te veroveren voordat de markt verzadigd raakt. Degenen die zich snel kunnen vestigen als betrouwbare aanbieders, met een bewezen track record en tastbare resultaten, zullen goed gepositioneerd zijn om te floreren in deze nieuwe fase van AI-adoptie.

De sleutel is om je eerst te richten op het aantrekken van de early adopters en innovators, met behulp van strategieën zoals inbound lead generation door middel van content creatie op platforms als LinkedIn, Twitter en YouTube. Door een persoonlijk merk op te bouwen, expertise te demonstreren en casestudies en referenties te genereren, kun je jezelf position