De nieuwe CopilotKit-versie 1.0 introduceert een slanke generatieve UI-functie waarmee u volledig aangepaste React-componenten binnen de chatinterface kunt weergeven. Deze krachtige mogelijkheid stelt u in staat om AI-aangedreven functionaliteit naadloos te integreren in de gebruikerservaring van uw toepassing.

Met de generatieve UI kunt u visueel aantrekkelijke en interactieve componenten maken die verder gaan dan eenvoudige tekstgebaseerde interacties. In de gedemonstreerde demo werd de CopilotKit bijvoorbeeld gebruikt om een spreadsheet-achtige voorvertoningscomponent te genereren, waardoor de gebruiker de gegevens snel kan visualiseren en ermee kan interageren zonder de UI handmatig te hoeven maken.

De generatieve UI is gebouwd op basis van de GraphQL-gebaseerde protocollen van CopilotKit, die een flexibele en efficiënte manier bieden om invoer- en uitvoervelden te verwerken. Deze integratie zorgt ervoor dat de gegenereerde componenten in real-time kunnen communiceren met de CopilotKit-runtime, waardoor dynamische updates en responsieve interacties mogelijk zijn.

Ontwikkelaars kunnen de nieuwe React SDK-hooks, zoals de useCopilotAction-hook, gebruiken om rechtstreeks te communiceren met de CopilotKit binnen hun toepassing. Hierdoor kan de toepassingstoestand nauw worden geïntegreerd met de AI-aangedreven functionaliteit, wat leidt tot een naadloze gebruikerservaring.

Bovendien optimaliseert de useCopilotReadable-hook de communicatie van de toepassingstoestand, waardoor een efficiënte gegevensoverdracht tussen de front-end en de CopilotKit-runtime wordt gegarandeerd. Deze functie helpt om hoge prestaties en responsiviteit te behouden, zelfs in complexe, gegevensgestuurde toepassingen.

Overall vertegenwoordigt de slanke generatieve UI van CopilotKit-versie 1.0 een belangrijke vooruitgang in de integratie van AI-aangedreven assistenten in productervaring. Ontwikkelaars kunnen nu visueel aantrekkelijke en interactieve componenten maken die gebruikmaken van de kracht van CopilotKit, waardoor de algehele gebruikerservaring wordt verbeterd en innovatie in hun toepassingen wordt gestimuleerd.

De nieuwste versie van CopilotKit, versie 1.0, introduceert een belangrijke verbetering met de integratie van GraphQL-gebaseerde protocollen. Deze nieuwe functie stelt ontwikkelaars in staat om de kracht van GraphQL te benutten voor naadloze communicatie tussen de CopilotKit-runtime en hun toepassingen.

De belangrijkste hoogtepunten van de GraphQL-integratie zijn:

1. GraphQL-API: De nieuwe CopilotKit-runtime maakt gebruik van een GraphQL-API, waardoor ontwikkelaars de flexibiliteit en efficiëntie van GraphQL kunnen benutten voor de gegevensbehoeften van hun toepassing.

2. Invoer- en uitvoervelden: De GraphQL-API ondersteunt zowel invoer- als uitvoervelden, die cruciaal zijn voor het bouwen van real-time toepassingen die dynamische gegevensuitwisseling vereisen.

3. Streaming-gegevens: Ontwikkelaars kunnen nu onafhankelijk gegevens streamen met behulp van de GraphQL-API, waardoor efficiënte en responsieve gegevensupdate binnen hun toepassingen mogelijk zijn.

Deze nieuwe GraphQL-gebaseerde protocollen in CopilotKit stellen ontwikkelaars in staat om AI-aangedreven copilots met meer gemak en flexibiliteit in hun producten te integreren. Door gebruik te maken van de voordelen van GraphQL kunnen ontwikkelaars de communicatie van de toepassingstoestand optimaliseren en de algehele gebruikerservaring van hun AI-aangedreven toepassingen verbeteren.

CopilotKit biedt een reeks krachtige React SDK-hooks waarmee u AI-mogelijkheden naadloos in uw toepassing kunt integreren. Met deze hooks kunt u rechtstreeks communiceren tussen uw toepassing en de CopilotKit-runtime, waardoor het eenvoudig is om het volledige potentieel van het platform te benutten.

De belangrijkste hooks die CopilotKit biedt, zijn:

1. useCopilotReadable: Met deze hook kunt u front-end-context aan de CopilotKit-engine geven, waardoor de AI-assistent de huidige toestand van uw toepassing kan begrijpen. U kunt datastructuren, zoals de huidige spreadsheetgegevens, doorgeven en deze koppelen aan specifieke tags zodat de CopilotKit ze kan begrijpen.

2. useCopilotAction: Met deze hook kan de CopilotKit acties binnen uw toepassing uitvoeren. U kunt acties definiëren, zoals het voorstellen van spreadsheet-overschrijvingen, en de benodigde parameters doorgeven. De hook biedt zowel een renderingsfunctie als een handlerfunctie, waarmee u de UI en het gedrag van de actie kunt aanpassen.

3. useCopilotChatSuggestion: Met deze hook worden chatvoorstellen gegenereerd op basis van de huidige toestand van uw toepassing, waardoor de AI-assistent contextuele aanbevelingen aan de gebruiker kan doen.

Deze hooks zijn ontworpen om intuïtief en eenvoudig te gebruiken te zijn, met volledige typeoverdracht door de hele codebase heen. Dit zorgt voor een naadloze integratie-ervaring en helpt u om het vermogen van CopilotKit te benutten zonder uitgebreide boilerplate of complexe installatie nodig te hebben.

Door deze krachtige React SDK-hooks te gebruiken, kunt u snel en efficiënt AI-mogelijkheden in uw toepassing integreren, de gebruikerservaring verbeteren en nieuwe mogelijkheden voor uw product ontgrendelen.

De CopilotReadable-hook is een krachtig hulpmiddel dat wordt geboden door het Copilot Kit-framework, waarmee u de communicatie tussen uw toepassing en de Copilot-engine kunt optimaliseren. Met deze hook kunt u informatie naadloos van de frontend naar de Copilot-engine overdragen, zodat de AI-assistent de nodige context heeft om accurate en relevante reacties te geven.

Met behulp van de CopilotReadable-hook kunt u de gegevens definiëren die u wilt delen met de Copilot-engine, zoals de huidige toestand van uw toepassing of andere relevante informatie die de AI-assistent nodig heeft om nuttige suggesties of acties te geven. Door deze context te bieden, kunt u ervoor zorgen dat de reacties van de Copilot zijn afgestemd op de specifieke behoeften van uw toepassing en gebruikers.

De CopilotReadable-hook is zeer flexibel, waardoor u gegevens in verschillende indelingen kunt doorgeven, waaronder JSON-schema's. Hierdoor worden de typen volledig doorgegeven in uw hele codebase, waardoor het gemakkelijker wordt om met de Copilot-integratie te werken en het risico op fouten wordt verminderd.

Overall is de CopilotReadable-hook een cruciaal onderdeel van het Copilot Kit-framework, waarmee u de communicatie tussen uw toepassing en de AI-assistent kunt optimaliseren, wat resulteert in een naadloze en effectieve integratie van Copilot-mogelijkheden binnen uw product.

De useCopilotChat-hook is een krachtige functie die is geïntroduceerd in de Copilot Kit-versie 1.0. Met deze hook kunt u slimme chatvoorstellen genereren op basis van de huidige toestand van de toepassing, waardoor uw gebruikers snel en eenvoudig kunnen communiceren met uw AI-aangedreven toepassing.

Hier is hoe u de useCopilotChat-hook kunt gebruiken:

1. Importeer de hook: Begin met het importeren van de useCopilotChat-hook uit de Copilot Kit-bibliotheek.

import { useCopilotChat } from '@copilot-kit/react';

2. Gebruik de hook in uw component: Roep in uw component de useCopilotChat-hook aan en geef alle relevante toepassingstoestand of context door die u wilt dat de AI in overweging neemt bij het genereren van suggesties.

const { chatSuggestions, generateChatSuggestion } = useCopilotChat({
  currentUserMessage: userMessage,
  conversationHistory: conversationLog,
  productDetails: productInfo,
});

3. Render de chatvoorstellen: Gebruik de chatSuggestions die door de hook worden geretourneerd om de door AI gegenereerde suggesties in uw gebruikersinterface weer te geven. U kunt deze suggesties weergeven als knoppen, links of andere interactieve UI-elementen.

return (
  <div>
    {chatSuggestions.map((suggestion, index) => (
      <button key={index} onClick={() => handleSuggestionClick(suggestion)}>
        {suggestion.text}
      </button>
    ))}
  </div>
);

4. Behandel gebruikersinteracties: Wanneer een gebruiker een suggestie selecteert, kunt u de generateChatSuggestion-functie aanroepen die door de hook wordt geleverd om de generatie van een nieuwe set suggesties te activeren op basis van de bijgewerkte toepassingstoestand.

const handleSuggestionClick = (suggestion) => {
  const newSuggestions = generateChatSuggestion(suggestion);
  // Update uw toepassingstoestand en UI dienovereenkomstig
};

Door de useCopilotChat-hook te gebruiken, kunt u naadloos AI-aangedreven chatvoorstellen integreren in uw toepassing, de gebruikerservaring verbeteren en het voor uw gebruikers gemakkelijker maken om met uw product te communiceren.

Om CopilotKit te integreren in uw spreadsheet-achtige toepassing, moet u de volgende stappen volgen:

1. Stel de CopilotKit-provider in: Begin met het inpakken van uw toepassing met de CopilotKitProvider-component. Dit biedt de benodigde bedrijfslogica om uw toepassing te verbinden met de CopilotKit-API. U moet de provider initialiseren met uw CopilotCloud openbare API-sleutel, die u kunt verkrijgen op het CopilotCloud-dashboard.

2. Gebruik de CopilotSidebar: CopilotKit biedt een vooraf gebouwde CopilotSidebar-component dat u kunt gebruiken om de AI-aangedreven assistent-interface binnen uw toepassing weer te geven. Dit component is volledig aanpasbaar, waardoor u het naadloos kunt integreren in uw bestaande UI.

3. Bied context met useCopilotReadable: Gebruik de useCopilotReadable-hook om relevante gegevens van uw toepassing door te geven aan de CopilotKit-engine. Dit kunnen de huidige spreadsheetgegevens, gebruikersinformatie of andere contextuele informatie zijn die de AI-assistent kan gebruiken om nauwkeurigere en relevantere reacties te geven.

4. Schakel AI-acties in met useCopilotAction: Maak gebruik van de useCopilotAction-hook om de CopilotKit-assistent in staat te stellen acties binnen uw toepassing uit te voeren. In het geval van de spreadsheet-use case kunt u deze hook bijvoorbeeld gebruiken om spreadsheet-overschrijvingen voor te stellen of aangepaste React-componenten te genereren op basis van de invoer van de gebruiker.

5. Pas de UI aan met Generative UI: De Generative UI-functie van CopilotKit stelt u in staat om volledig aangepaste React-componenten binnen de chatinterface weer te geven. Hiermee kunt u een naadloze en geïntegreerde gebruikerservaring creëren, waarbij de AI-assistent direct binnen uw toepassing rijke, interactieve inhoud kan genereren en weergeven.

Door deze stappen te volgen, kunt u eenvoudig het krachtige CopilotKit-framework integreren in uw spreadsheet-achtige toepassing, waardoor uw gebruikers worden voorzien van een AI-aangedreven assistent die hen kan helpen de gegevens efficiënter te navigeren en ermee te interageren.

De CopilotText Area is een krachtige functie van het Copilot Kit-framework waarmee u AI-aangedreven tekstbewerkingsmogelijkheden rechtstreeks in uw toepassing kunt integreren. Deze drop-in vervanging voor elk tekstvak in uw toepassing biedt gebruikers AI-ondersteunde tekstbewerking, waardoor hun productiviteit en efficiëntie worden verbeterd.

Met de CopilotText Area kunnen gebruikers profiteren van AI-aangedreven automatische aanvullingen, tekstgeneratie en andere intelligente functies om hun schrijftaken te stroomlijnen. In een CRM-toepassing kunnen gebruikers bijvoorbeeld de CopilotText Area gebruiken om automatisch e-mailantwoorden te genereren, pijnpunten van klanten samen te vatten en relevante context uit eerdere gesprekken te taggen.

De integratie van de CopilotText Area is eenvoudig. Vervang gewoon uw bestaande tekstvak door de CopilotTextArea-component en geef de benodigde configuratie op, zoals de autoSuggestionsConfig. Hierdoor kan de Copilot Kit de AI-aangedreven tekstbewerkingsmogelijkheden naadloos integreren in uw toepassing, zonder dat er complexe aangepaste implementatie nodig is.

Door gebruik te maken van de CopilotText Area kunt u uw gebruikers voorzien van AI-ondersteunde tekstbewerking, waardoor hun productiviteit wordt verhoogd en hun algehele ervaring binnen uw toepassing wordt verbeterd.

De nieuwe Copilot Kit-versie 1.0 is een belangrijke upgrade die verschillende sleutelverbeteringen introduceert in het framework. De introductie van een slanke generatieve UI stelt ontwikkelaars in staat om volledig aangepaste React-componenten binnen de chatinterface weer te geven, waardoor een naadloze integratie van AI-aangedreven functies in hun toepassingen mogelijk is.

De integratie van GraphQL-gebaseerde protocollen, met ondersteuning voor invoer- en uitvoervelden en gegevensstreaming, verbetert de real-time mogelijkh